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201.
为了解普通公路驾驶员的车速选择机理,对驾驶员进行了期望车速问卷调查,对驾驶员的个人信息、车辆特征、以及驾驶员对超速10%的认可态度等可能影响期望车速的因素进行了重点调查。根据限速值的不同,分80、60和40 km/h 3个等级进行了调查,并为各等级公路选取了代表路段,由具有类似驾驶经历的驾驶员认真填写。对435份有效问卷进行了分析,发现期望车速广泛存在于驾驶员心中,驾驶员在行车过程中会使车速尽量维持在期望车速附近。期望车速主要受限速值、驾驶员的驾龄、对超速10%的态度以及车辆性能等因素的影响,驾驶员的性别和年龄对期望车速的影响不显著。采用逐步回归法,得到了期望车速的计算方法。对期望车速的特点、交通安全措施以及调查方案中可供改进的地方进行了总结。 相似文献
202.
通过分析交叉口交通流的随机特性,建立了以期望排队长为目标函数的绿灯时间优化模型。在模型求解过程中,利用Lagrange乘数法给出了求解随机期望值模型的解析算法,通过随机仿真逼近随机函数得到了交叉口各相位绿灯时间的最优值。最后以两相位信号交叉口为例进行了算例试验和分析,结果表明到达率的随机变化特性对于绿灯时间的分配有明显影响,仿真结果验证了模型和算法的正确性。 相似文献
203.
204.
中国汽车工业建基于商用车.商用车长期以来一直是中国汽车市场的驱动主力.近年来,在中国汽车市场总体呈现高速增长态势,乘用车市场火热跟进的情况下,商用车依然保持了大于50%的市场贡献度.然而,2005年,商用车与乘用车的市场结构终于由不断的量变引发了质变.1~11月,全国汽车销量513.76万辆,其中商用车162.22万辆,乘用车351.53万辆,商用车对汽车市场的销售贡献度降为31.58%,商用车引领中国汽车市场的格局终于被打破. 相似文献
205.
206.
为了对手写字符进行识别,对隐马尔可夫模型算法及训练方法进行了探讨.首先简要地描述了字符识别的预处理和字符分割,然后利用Haar基函数提取字符特征,给出了解决隐马尔可夫模型的三个关键问题的算法,尤其是利用高斯混合模型对样本进行训练,建立了结合高斯混合模型的隐马尔可夫模型.实验结果表明,该方法有效可行,与已有研究结果进行对比,该方法具有一定的优越性。 相似文献
207.
中国国家铁路集团有限公司推出了候补购票功能,取得了良好效果,但在实际运行过程中,兑现规则以人工经验为主、客观性不足。为了更好的发挥候补购票功能,以不降低当前时点列车整体收益为目标,提出一种基于量化计算的候补购票兑现优化模型,首先将候补订单拼接变长减少计算量;其次,根据贝叶斯公式得到在已售出票额数量条件下的旅客购票概率分布函数,同时基于效用函数模拟旅客在不同列车间的选择;最后以整车期望收益最大化为目标构建出候补购票兑现优化模型并求解。结果表明,提出的优化模型比对比方案增加4.32%。同时多兑现9张候补购票订单,实现旅客和国铁集团的“双赢”,极大地改进和完善了目前的候补购票兑现规则。 相似文献