高液限粘土适于直接填筑分类指标研究

从路基的稳定与变形角度出发，研究了高液限粘土适合于直接填筑的土质分类，提出了土的内摩擦角Ф、粘聚力指标c、土质的强度指标CBR、压实度、压缩系数等适合于直接填筑的土质分类的具体指标，并对这些分类指标进行了定量化分析。     

道路交通事故多发点鉴定方法探讨

基于已有的道路交通事故统计资料，应用动态聚类分析方法和贝叶斯概率模型，对事故多发点的鉴定方法进行了探讨。     

液压马达实验方法研究

介绍了液压试验分类方式,根据其独具的特点对在用液压马达性能试验加载方法进行分析,并分类对工程机械用各种液压马达在泵工况下进行试验的可行性进行了探讨.     

汔油添加剂的分类

几年前汽油添加剂就已经问世，且品牌众多，消费者一直在用与不用之间犹豫，因为摩托车使用说明书中并未对添加剂作出过相关说明。姑且不论产品价格如何，添加剂所具备的效能的确能让车迷动心。     

广梧高速公路项目工程变更管理

根据高速公路项目建设工程变更管理的特点,结合广梧高速公路项目建设实际,简要介绍广梧高速公路项目建设过程中对工程变更管理的方法。     

海洋工程平台项目物资追溯管理的批次管理方法

基于海洋工程平台项目特点,研究物资分类、物资编码和物资批次编码等关键技术,引入批次管理方法。按批次阶段形成亚批次清单（Bill of Lots,BOL）,建立物资追溯管理模型,为海洋工程平台项目实现产品全生命周期内的物资追溯管理提供理论依据。     

基于特征融合的变电设备类型及故障识别算法研究

针对机器视觉智能巡检中,红外图像下变电站设备类型多、故障状态难以准确判别的问题,提出一种基于FastPCA和PHOG特征加权融合的电气设备类型及其故障状态识别算法.引入K-means算法完成红外图像分割;提取分割图像的FastPCA和PHOG特征并加权融合成新的混合描述子;将新的描述子作为训练好的SVM分类器的输入向量...     

基于数据挖掘的船舶引航事故致因分析

为控制和预防船舶引航事故的发生,采用Apriori算法挖掘船舶引航风险因素的关联规则,在挖掘风险因素间强关系的基础上结合定性贝叶斯网络的事故致因网络关联分析,综合确定船舶引航事故致因链。根据事故致因链分析引航事故最可能的形成过程和关键环节,以提出有针对性的防范对策。     

电磁离合器的发展

电磁离合器在航空航天、汽车、家用设备等行业有着广泛应用,本文总结了近年来电磁离合器产业的发展,概括了电磁离合器的分类、理论研究和应用方面的最新进展。     

远洋船舶目标检测中图像分类识别研究

为准确划分远洋船舶类别,实现远洋船舶目标检测,保障海洋生态环境、海洋交通与国防安全,研究远洋船舶目标检测中图像分类识别方法。采用小波分析法,通过二维小波变换获取低频子图像、水平细节子图像、垂直细节子图像和对角细节子图像,将其作为远洋船舶图像特征;采用采用双向递归神经网络(BRNN)的深度学习方法构建分类器,将远洋船舶图像特征作为输入向量,通过递归神经网络将输入向量映射至输出向量,得到船舶目标图像分类结果。同时利用改进粒子群算法优化分类器中的权重与偏差参数,提升船舶目标图像分类精度。实验结果显示,所研究方法能够有效划分船舶目标图像类别,且划分精度高于97%。