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为提高居民出行入户调查样本代表性,使调查数据能够准确反映居民出行特征,在分析居民出行调查数据处理现状及常规扩样方法局限性的基础上,引入基于人口合成技术的IPU算法(iterative proportional updating)和GRE算法(generalized regression),对深圳市居民出行入户调查数据进行实证分析,并利用相关系数及相对误差指标对扩样结果进行评价.结果表明:利用算法关联家庭与个人表的频数矩阵,通过迭代调整扩样权重值、IPU算法和GRE算法均能很好地拟合家庭与个人的属性分布与总体一致,且相对误差控制在6% 左右,满足扩样的精度要求.由于IPU算法更具普适性,算法不受初始权重及稀疏样本限制,其扩样误差及波动性较小,扩样结果更为稳健. 相似文献
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针对中长距离城际旅客对高铁,民航,空铁联运与民航中转等出行方式的选择行为.应用意向调查(SP)方法选择3个典型OD开展客流调查,构建多项式logit(mnl)模型与混合logit(ml)模型拟合数据,分析影响旅客选择行为的关键因素,说明旅客选择行为的异质特征.研究结果表明:相比MN L模型,ML模型显著提升了模型预测能力,更好描述了旅客选择行为的异质性,更适于出行方式选择行为建模;行程前时间,在途时间,中转时间是影响旅客选择的主要因素;出行目的,公费出行等对出行方式选择也有重要影响;在1400~2000 km运距范围,减少中转时间可以有效提高空铁联运与民航中转出行方式市场分担率;1400 km运距范围内,如果中转时间在1.5 h以内,则民航中转与空铁联运2类出行方式的替代特征明显,2000 km运距范围民航中转市场分担率显著高于空铁联运. 相似文献
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有一个公式:出行时间价值=出行时间×出行成本。每天,我们都在追求出行时间价值最小化。时间多,坐跑得慢但花钱少的公交;时间紧,或打车或开车,花费高,但跑得快!对于生活在两个城市的人们来说,城际公交就是在选择公交出行还是选择打车或开车出行,两者在时间和出行成本之间的平衡. 相似文献
89.
在祖国中部的一个小县城里,某日,笔者打车出行,偶遇一开出租车的中年妇女,经过几番闲聊,笔者总结出该女司机的几点出租车经营观。 相似文献
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今年5月,《相动车运行安至技术条件》最新版即GB7258-2012正式发布,并将于9月1日开始实旋。在我国大型客货车辆的安全技术要求仍较低的背景下,新版国标对相关技术要求进行了补充升级。标准中就客车主动、被动安全性有哪些要求,公共汽车的站立人数核定及运营范围有何规定,公共汽车应急逃生和客舱固定灭火装置有何特点,公路客车和旅游客车的限速装置如何规范,等焦点问题进行了研究和确定。标准主要起草人龙朝阳认为,新版标准制定过程中充分考虑了中国客车制造、使用和监管的现状。 相似文献