关键物资的弹性分销网络优化设计

任何物流网络都无法完全避免因自然灾害、运营意外等因素引发的物流网络节点失效事件,而一旦发生失效事件,相关企业极有可能会因关键物资供应中断而遭受巨大损失。在设计关键物资分销网络阶段即事先考虑物流节点失效事件并对运营策略进行安排,建立一个有恢复时限限制的弹性物流分销网络模型,以此确定关键物资分销网络中各种设施的数量和位置,并合理分配物流量,以使分销网络在突发失效事件的情况下能够及时恢复正常供应,并使各种设施的投资和运营成本之和最小。     

寒冷不减 奉献依旧 邯郸公交处处呈现冬日温情

进入小寒节气以来,零下十几度的寒冷低温天气给营运工作带来了诸多困难,邯郸公交干部职工团结一心,众志成城,克服各种困难,千方百计保运营,为百姓提供一个安全、快捷、方便的乘车环境。     

南宁公交车配备“爱心小药盒”

面对持续高温天气,南宁市公交总公司采取了一系列措施积极应对,以保证公交车辆正常运行,方便市民出行。 南宁市公交总公司将“每日三检”重点放在车辆的油、电路上,严防车辆因高温引发自燃事故;在发放高温补贴费的同时还购置了清凉座垫发放给司机。     

因延误引发群体性事件 航班将被停飞

据中国民航局透露,在今年的新规定中,因航空公司自身原因,导致航班延误4小时以上并引发群体性事件,造成重大社会影响的,将取消该航班时刻,并不再受理下一航季航班时刻的申请。这也就意味着,延误航班将被停飞近一年。     

基于粗模糊神经网络的高速公路路段交通事件识别

高精度、快速的高速公路路段交通事件自动识别将为合理诱导交通流,提高事故救援反应速度提供基础技术支持。设计了一个基于粗模糊神经网络的事故识别算法,用于高速公路路段交通事件识别。首先,利用粗糙集的数据约简技术提取精简的规则,得到系统的原始输入输出数据集。然后,建立交通突发事件识别的模糊神经网络系统,以交通流特征数据及其识别结果作为训练数据集进行系统参数及模糊规则的训练与确定,直到误差在控制范围之内。最后,利用VISSIM软件进行系统仿真检测,检测结果表明系统具有良好的应用性能。     

香榭丽舍变身“绿色的自然世界”

深圳富士康今年接连发生员工堕楼事件,受事件影响．富士康（2038）股价于5月25日跌至新低。     

不良天气条件下的高速公路交通管理研究

交通事故是我国第一位的非正常死亡因素。不良天气是导致高速公路交通事故高发的一个重要原因,不良天气条件下,能见度低,路面行车条件差,部分驾驶员安全意识淡薄,一旦出现意外,无法采取有效措施,往往造成伤亡惨重、多车连环追尾的重特大恶性交通事故。我国的浓雾、冰雪等恶劣天气下采取单一"只堵不疏"中断交通式的封闭管理制则很可能引起交通瘫痪,造成人流、物流中断,影响驾乘人员及沿线群众的生产生活。如何科学处理不良天气高速公路交通安全与道路畅通的关系,是一个急待解决的问题,文章就此进行了研究。     

灾害事件下局域路网应急疏散交通分配模型

应急疏散的目的是要在灾害发生时将处于危险地带的人群尽快转移至安全地带。针对不同灾害事件类型而引发的单源单汇、单(多)源多汇网络状态的路网疏散问题分别进行了分析。在各路段通行能力的约束条件下,以疏散交通流量最大、总疏散时间最小为优化目标,运用最小费用最大流理论建立了局域路网疏散分配模型。通过实例对模型进行了求解,并在Matlab中得到了实现。通过查找最小截量组成弧的分布位置,并对路网中最小截量组成弧的路段扩容改造,进而有效提高局域路网的应急疏散能力。     

高速公路突发交通事件疏导措施决策

针对高速公路发生突发交通事件,通过VISSIM仿真软件模拟事发后采取各种疏导措施的实施效果。为便于措施的分析与决策,采用事发点通过交通量、平均排队长度和平均延误3个指标表征实施效果,依据实施效果对各措施特点及实施条件进行研究。通过多目标决策技术,结合仿真结果进行了最优措施决策,并依据措施的分析结果对最优决策结果进行了进一步的确定,保证了决策过程的可靠性。结果表明,该决策过程及决策方法简单实用,便于操作,在高速公路遭遇突发交通事件时能根据事发状态迅速进行疏导措施的决策选取。     

休想超越我 THE NEW MERCEDES-BENZ SLS AMG

<正>在F1比赛中,当有事故或者恶劣天气影响到比赛正常进行的时候,安全车将从维修通道出动领跑所有赛车,此时任何赛车不能超越安全车,这从一个方面反映出