基于ARIMA模型的极端事件下铁路货运量预测研究

合理预测货运量是铁路部门制定列车开行方案及组织管理的基础,在类似突发疫情这种极端事件时,准确预测铁路货运量的数据与变化趋势对铁路工作的开展有重要的参考意义.建立ARIMA模型,利用2010年1月—2020年1月的铁路货运量正常数据与疫情突发后2020年2月的异常数据,对2020年3—10月的铁路货运量进行预测.结果表明...     

风湍流强度对Spar型海上浮式风机极端响应的影响

评估极端环境条件下的动态响应对于海洋结构物的结构设计非常重要。通常所采用的传统完全长期分析法虽然精确却十分耗时,而环境等值线法因其高效性和高准确性被逐步用于分析海洋结构物的极端响应。该方法以环境变量的联合概率密度函数为基础,获取所求重现期所对应的环境等值线,进而基于此等值线预报结构物的长期极端响应。然而在此前该方法的应用中,通常只考虑风速,有义波高与谱峰周期的影响,并未严格考虑风的实际湍流强度的影响。为了接近更真实的风况,本文将湍流强度视为环境变量,用概率方法将其纳入环境等值线法中,并研究湍流强度对Spar型浮式风机极端响应的影响。通过对Spar型浮式风机50年一遇极端响应预报值的对比发现,变化的湍流强度使环境等值线法对风机塔底的力与力矩极端响应预报值变小,平台纵摇角与锚链的力变大。     

春运中国最大规模的周期性人口流动

春节,是千百年来炎黄子孙心目中一种喜庆的生活映像和文化象征,具有深沉的民族认同感,是民族文化集体记忆的深厚沉淀。它以辞旧迎新、合家团圆为特征,生生不息、代代传承。因此,就有了每年春节前后被称为中国最大规模的周期性人口流动的春运。数以亿计的人,都不约而同、不辞辛劳、不远万里、风尘仆仆地奔赴一个令他们魂牵梦萦、备感温暖的叫做家的地方。一张张车票,如同来自家乡的请柬,带着万千旅客奔赴一年一度的与亲人的团聚,开始了回家过年的征程。     

基于一个二维水弹塑性方法和极限强度评估的集装箱船结构优化研究

海上极端波过去常常导致船舶结构的极限破坏,而船舶的极限崩溃涉及到船体结构的动态极限强度和结构非线性.该文通过二维的水弹塑性方法研究了集装箱船在极端波中的非线性动态强度,该方法考虑了船体的极限强度以及船体结构的非线性和波浪之间的耦合.并通过该二维水弹塑性方法和极限评估方法研究了船体结构的结构优化.文中还通过二次规划法(SQP)来优化基于非线性的动态强度的集装箱船体结构.最少的结构成本是本优化的目标函数,约束条件保证船体的强度要小于结构的极限强度,并且结构设计尺寸要满足规范的要求.随着设计波高的变化,这些优化的设计变量的变化趋势得以发现,一些研究的结论可用于船舶规范的参考.     

海关物流通关流程优化研究

以扩展事件-流程链和赋时Petri网作为海关通关流程再造建模工具,借扩展事件和分析流程链的分析矩阵,提出基于无纸通关事后交单的上海海关通关流程再造方案.通过仿真软件Witness检验再造后流程的有效性和可行性.     

SAILOR Fleet Broadband 实现全球化信号覆盖

VO70型竞赛船只于2009年2月14日离开中国青岛,经过在青岛的短暂停留及歇整,参赛船队将踏上下一段更为艰辛的旅程----船队将于2009年3月底到达巴西首都里约热肉卢,期间航程12300海里,横跨整个太平洋.     

我国公路货运排行货运量贝焓里2012年1～7月

北京市交通部门日前表示,针对雨天北京打车难问题,交通部门将通过GPS监控中心对出租车的出车情况进行监测,通过制定奖惩措施、激励机制鼓励司机雨天多出车、多运营。此外,出租司机凡是被发现趁恶劣天气多收费、拒载的将从严从重处罚。但这是不够的,目前交通部门提出对多出车的司机进行奖励,无疑是个思维的转变。要想在暴雨等极端天气里,鼓励出租车司机多出车,为灾害应急出力,     

捍卫海上安全365天

2011年,海上搜救工作的答卷成绩优异,在"四季七节"、"两会"和"春运"等重点时段以及"四区一线"等重点区域表现良好,圆满完成了利比亚撤侨任务中有关船舶航行安全保障,日本地震引发海啸及核辐射所涉及的海上搜救、人员撤离和救援物资运输等相关工作,并处置好"10·5"湄公河我船员遇袭事件。     

一种恶劣天气下高速公路车流稳健控制方式

高速公路的安全运营受恶劣天气影响显著,尤其是在极端恶劣的天气情况下。在车辆跟驰理论的基础上提出了一种车流控制方式,并结合车间距和车流安全的影响因素,推导得出了恶劣天气下能见度与高速公路安全行车速度的关系。研究为恶劣天气条件下高速公路的不间断安全运营提供了理论依据。