自适应T-S模糊多模型在汽包水位滑模预测控制器设计中的应用

针对船舶增压锅炉汽包水位随时间变化及船舶运行的非线性等特点,本文运用自适应T-S模糊多模型进行汽包水位滑模预测控制,并利用减法聚类进行前件辨识,利用最小乘法进行后件规则的在线自适应辨识。最后将本文算法与RBF动态补偿控制进行对比,以此来说明本文算法的鲁棒性强。     

利用混沌粒子群算法进行船舶多模型自适应观测器参数寻优

通过混沌粒子群算法,人们能够对各种复杂的配电网状态进行监控和分析,同时为网络负载的分配提供必要的参数优化,因此在船舶多模型自适应观测器中,采用混沌粒子算法的优化算法具有很大的现实意义。本文首先建立混沌粒子群的观测器模型,然后根据各种船舶故障发生的特点,设计不同状态下的参数优化算法,最后通过对观测器相关参数的仿真,得到船舶模型承受的负载和压力参数仿真结果。     

一种定制型铁路信号监测系统的设计与实现

针对铁路信号业务模式不断变化的特点,设计一种业务定制型铁路信号监测系统,通过提供信号基础元素库及图形化的构建过程,实现铁路信号监测业务的灵活定制。     

基于云标尺和最不利状态的桥梁施工风险评价方法研究

在桥梁施工安全风险评价中,不确定性、模糊性问题影响着评价结果的精确性.为解决这一问题,实现评价的定性和定量转换,提出一种基于云理论模型的桥梁施工安全风险评价方法,给出云化的评价指标和云标尺构建方法,采用改进的云指标方法进行桥梁施工安全风险评价.该方法通过评价指标和评价论域的确定,按照云计算生成云标尺,可以作为评价体系的判别工具,在人因、机因和环境因3个评价指标下,将评价论域划分为4个闭合区域,通过专家定性评价结果求出期望值、熵,将实际状态指标和最不利状态下进行加权偏离度分析,并利用加权偏离度进行云滴生成确定事件所属风险范围和位置.算例结果表明方法可以将定性评价和定量评价进行合理转换,较准确、直观地对桥梁施工风险事件进行评价.     

基于D-optimal试验设计的公共交通出行logit模型

以成都到龙泉片区的交通通道为研究对象,假设通道开通地铁的情况下,采用D-optimal试验设计意愿调查问卷,选择费用、时间等变量以及个人属性作为效用变量,建立公共交通出行的多项logit模型,结合意愿调查数据对模型进行求解,分析通道中公共交通出行选择行为,并预测成都到龙泉片区主要交通方式的客流分担率。分析表明,地铁将承担通道中大部分的客流。     

桩-土作用在大型旅客站房基础设计中的应用

当大型旅客站房基础与地下出站通道重叠时,由于地下出站通道刚度大、结构超长,且属半露天地下结构,对温度作用变化明显,利用传统的刚性固结模型对站房基础进行设计时较难得到合理的结果或造成巨大的浪费。论述桩-土作用机理的复杂性,并对桩-土作用力学模型进行分析。通过分布弹簧模型对旅客站房在温度作用下的结构内力进行分析,并与刚性固结模型计算结果进行对比,得出旅客站房基础设计考虑桩-土作用的合理化计算模式。     

空间索面斜拉桥索塔锚固方案研究

结合实际工程,利用有限元软件Midas FEA,对某公铁两用斜拉桥的索塔锚固区进行详细分析,从适用、经济、技术先进、施工控制等方面,分别对适合本桥索塔的锚固方案进行对比分析,最终确定U形+短直预应力钢束锚固方案为本桥最佳锚固方案。给出U形+短直预应力钢束锚固方案的分析结果,可供类似桥梁提供参考。     

路堤边坡变形与稳定安全分析

针对施工阶段或运营阶段路堤边坡结构潜在的稳定安全问题,需要进行变形监测工作。针对监测所获取的变形监测信息必须建立合适的数据分析模型,从而对路堤边坡的稳定安全性态进行评价。通过对实测数据的总结和分析发现,监测工作中获取的变形监测信息可分为四种基本类型。针对不同类型的变形监测信息建立了与之相适应的监控模型,并且进一步拟定了监控指标对试验路工程中的边坡稳定安全性态进行了动态监控和评价。     

光缆耐压穿舱结构模型试验

针对光纤光栅在线监测系统对光缆穿过深潜器耐压壳体的新需求,提出以电缆杯形管节作为光缆的耐压穿舱结构,并以电缆杯形管节的封装工艺对光缆耐压穿舱结构进行封装。对光缆耐压穿舱结构的耐压试验和监测系统的联调试验表明,杯形管节作为光缆的耐压穿舱结构,可以保证结构水密性。光缆经过杯形管节的封装后,其光纤的光损耗低,可以保证监测系统的正常运行。通过试验还得到一些有用的结论,对监测系统的正确使用有指导意义。     

基于移动闭塞的ATS列车进路控制模型

在对ATS系统进路控制问题进行分析的基础上,采取故障导向安全的思想,在不影响车站作业的前提下,以提高列车进路的准确性和时效性为目标,结合移动闭塞制式下ATS系统进路控制的特点,提出了一种高可靠性的进路控制模型,并对模型的运行机制进行了论述。该模型已在实际系统中得到了应用,并取得了良好的效果。