基于IEC 61850标准的微电网监控系统

微电网是集发电和配电为一体的可控单元,微电网监控系统是实现微电网与大电网互相支持、互相补充的关键。文章依据IEC 61850标准搭建具有与智能大电网统一接口的微电网监控系统平台,提出一种建立微电网系统信息模型的具体方法,构建微电网信息模型,并以光伏微电网为例,建立光伏微电网关键设备的物理设备信息模型。满足IEC 61850通信标准的分布式电源可以很容易地实现不同厂家设备之间的互换和互操作性,有利于微电网监控系统的建立和微电网的产业化发展。     

HTK型热轴判别模型分析与建立

详细介绍了红外线轴温探测系统热轴判别的思路、热轴影响因素分析及热轴判别模型分析。     

客流预测成果在地铁行车组织设计中的应用

结合南宁轨道交通1号线的设计前期工作,对客流量级进行阐述,分析客流预测三级数据,确定运营的规模;根据OD客流分析来研究行车交路,做出满载率和拥挤度的评价,最终确定车辆编组与行车密度的组合,从而形成合理的运营方案。     

基于细观结构特征的沥青混合料性能数字孪生模型研究综述

针对现有宏观均质模型无法反映多尺度、多相和多组分对沥青混合料细观非均质影响的局限性,从沥青混合料细观结构特征方面构建沥青混合料性能数字孪生模型以实现对路面性能的精准分析、调控和优化是交通基础设施数字化转型的重要途径。基于此,在沥青混合料性能数字孪生技术体系框架的基础上对基于细观结构特征的沥青混合料性能数字孪生模型进行了综述,介绍了沥青混合料细观结构数字提取和数字孪生模型构建方法,总结了一套基于图像技术和人工随机生成方法的沥青混合料细观结构数字表征方法,讨论了沥青混合料细观结构组成的评价方法,总结了沥青混合料数字孪生模型中细观结构特征参数,进而详细描述了基于细观结构特征的沥青混合料性能数字孪生模型在宏-细观性能关联中的应用,最后对沥青混合料性能数字孪生技术发展趋势、模型构建、参数表征和性能评价方面进行了展望。相关工作可为基于细观结构特征的沥青混合料性能数字孪生技术体系、技术平台的构建及应用提供有价值的参考和见解。     

基于三维实景模型公路桥梁BIM正向设计研究

采用Midas CIM桥梁三维正向设计软件,依托濮阳至聊城高速公路卫城枢纽主线跨线桥工程,基于三维实景模型开展节点桥梁BIM正向设计。将三维模型输出的钢箱梁关键指标与传统二维设计模式输出的结果进行对比分析,结果表明三维正向设计结果可靠,可实现设计阶段BIM模型向施工阶段数字化交付。     

不同类型氢燃料电池汽车全生命周期经济性分析及预测研究

氢燃料电池汽车被认为是 21世纪具有潜力的新能源清洁动力汽车之一,影响其推广应用的最重要因素是高成本,开展全生命周期经济性分析至关重要。目前国内外学者对氢燃料电池汽车的生命周期成本评价研究主要集中于零部件成本、燃料价格等因素,而考虑国家及地方补贴政策、运维和报废成本以及不同运营里程、不同车型下经济性分析的较少。从用户的角度,通过对购置成本、运营成本、维护成本、回收残值、补能和抗寒影响以及国家和地方补贴等多种因素进行综合分析,建立全生命周期成本模型,针对乘用车、客车和卡车等不同车型,分场景开展经济性成本评价,将其与传统燃油汽车和纯电动汽车的经济性进行对比分析。面向未来,作出经济性预测,并提出一系列对策建议。     

罗文大桥缆索吊装施工系统力学分析

以罗文大桥为工程背景,采用有限元法模拟缆索吊装施工过程,计算分析了罗文大桥成桥阶段及成桥阶段的受力特征。结果表明,罗文大桥采用“缆索吊拱、以拱提梁”的施工方案安全合理,建议在桥梁交界墩位置设置柔性临时支架等系列措施调整结构内力,以确保缆索吊装施工方案的安全性。     

利用BP神经网络预测钢材单位挤压力

以钢材中C和Cr的成分、变形程度和单位挤压力的关系为研究对象，在Matlab语言环境下，以正挤压试验数据作为训练和预测样本，用5节点的单隐含层BP型神经网络对钢材单位挤压力进行了预测。结果表明，采用正交试验和人工神经网络相结合的方法来预测单位挤压力是有效和可行的。     

遗传算法在五连杆悬架优化中的应用

针对五连杆悬架的特点，运用多体系统动力学的理论建立了悬架的运动学分析模型，基于遗传算法开发了优化器的核心单元，并解决了它们之间的通讯和协调问题以实现在车轮上下跳动过程中车轮外倾角的运动学特性变化量与目标值之间的偏差最小作为优化设计的目标，说明了遗传算法在五连杆悬架优化中的应用。应用这种优化体系对某型轿车五连杆悬架进行了实例优化分析。     

汽车带式无级变速器传动及力学模型分析

在不忽略离心力的情况下，推导建立了汽车无级变速器金属环、金属片的力学模型。并运用Matlab相关工具就金属环张力和金属块挤推力进行计算分析，得出的结果认为，离心力的影响不可忽略。该结论可直接用于金属带CVT的设计分析。