XLPE电缆模拟缺陷局部放电特征分析及模式识别

为了解交联聚乙烯电缆缺陷的局部放电特性及局放高频脉冲相位分布图谱识别,在实验室条件下制作电缆终端及中间接头常见放电缺陷,采用高频电流法对交联聚乙烯电缆常见缺陷进行局部放电检测实验,通过采集局部放电数据并绘制局部放电图谱。结合电力电缆几种典型缺陷电场分布特点,分析电力电缆在不同缺陷条件下的放电特性,提取局部放电PRPD图谱特征量,使用支持向量机法(SVM)对四种典型缺陷进行识别分类。由于缺陷类型不同,导致其放电特征的相位分布差异明显,将PRPD图谱特征值作为向量机输入进行分类计算,最终得出该放电数据对应的缺陷类型。     

连续型模糊Hopfield网络（CFHNN）稳定性研究

将模糊逻辑和神经网络相结合,提出了连续型模糊Hopfield人工神经网络（CFHNN）,给出了它的网络结构和形式化描述,证明了CFHNN的稳定性。     

模糊模式识别在交通量预测模型选择中的应用

本文将模糊模式识别应用于交通规划预测模型的评价．以出行受约束的重力模型与双约束重力模型为例,说明常用的一些检测方法存在的不严密性,并用模糊模式识别方法定量确定预测结果与实际出行量的拟合程度．本文的分析结果能为交通规划预测模型的选择提供可靠的依据,并为预测结果的评价提供新的方法．     

高铁扣件的自适应视觉检测算法

为了实现高铁缺陷扣件的准确、快速和自动化检测,提出一种基于图像处理技术的高铁扣件自适应视觉检测算法.针对高铁扣件图像的特性,使用改进的LBP (local binary pattern)算子提取扣件的显著特征;在扣件特征图的基础上,采用模板匹配算法得到扣件区域在原始图中的精确位置,进而得到扣件子图并用扣件的位置信息校验定位结果;以相邻两个扣件子图的差值作为判断依据,如果差值大于预设的阈值,相应的扣件则被判断为缺陷扣件.将该检测算法应用于高铁工务部门提供的真实扣件图.研究结果表明:本文提出的自适应扣件检测算法在雨天的表现最差,检出率为96%,误检率为0.50%;在晴天的表现最好,检出率为100%,误检率为0.22%;在不同天气、光照、环境下的综合检出率为99%,综合误检率为0.33%.     

铁道货车无轴箱滚动轴承故障诊断中特征提取和分类方法的探讨

本文从滚动轴承故障诊断这一主题出发，讨论最大熵谱估计在滚动轴承状态特征提取中的应用和由统计模式识别来实现分类的方法。     

模糊分析设计理论在船舶工程中的应用进展

综述了模糊分析设计理论在船舶工程中的应用现状,包括模糊综合评判,模糊可靠性分析、等方面的研究进展,并对今后的研究方向提出了建议。     

轨道状态巡检系统

随着既有线提速和高速铁路的陆续建设,动车组高速运行对铁路各项基础设施养护维修提出了更高要求.轨道作为重要的铁路基础设施,其运用状态对行车安全具有直接和至关重要的影响.因此,必须加强对其动态检测和状态监控,及时指导养护维修.轨道状态巡检系统基于非接触测量理念,应用视觉测量、图像处理、模式识别等技术,对轨道图像信息进行采集、分析和综合处理,其高效、智能的特点能满足高速铁路巡检的需求.     

最大乘积型Fuzzy上下文无关文法与下推自动机

为了扩大现有研究的应用范围，基于最大乘积型Fuzzy文法与自动机引入了最大乘积型Fuzzy下推自动机的概念，并讨论了最大乘积型Fuzzy上下文无关文法与最大乘积型Fuzzy下推自动机的关系．研究表明，当且仅当最大乘积型Fuzzy上下文无关文法产生的语言集能被最大乘积型Fuzzy下推自动机接受时，能达到自动识别最大乘积Fuzzy上下文无关语言的目的．     

改进的模糊模式识别法在湖泊水体富营养化评价中的应用

将模糊模式识别理论模型与级别变量特征值相结合,形成改性模糊模式识别法.并运用该方法对我国9个主要湖泊水体富营养化状况进行综合评价,研究表明改进的模糊模式识别法对水质进行评价,结果合理,方法可行,有一定的参考价值.