支持向量机的舰船发动机故障诊断

发动机故障诊断是舰船领域的一项关键研究内容,舰船发动机故障与多种因素相关,而且故障类型很多,针对传统舰船发动机故障诊断模型存在的局限性,设计基于支持向量机的舰船发动机故障模型。首先采集舰船发动机工作状态信号,并从工作信号中提取舰船发动机工作状态特征;然后对舰船发动机工作状态特征进行降维处理,并采用支持向量机构建舰船发动机故障诊断的多分类器;最后采用仿真模拟实验测试了本文舰船发动机故障诊断模型的性能,支持向量机可以准确识别各种舰船发动机故障,舰船发动机故障诊断性能要优于传统舰船发动机故障诊断模型,而且诊断效率可以满足舰船发动机故障在线诊断要求。     

指纹识别方法的综述

对在指纹的预处理和特征提取、指纹分类、指纹的匹配过程中的方向图、滤波器、神经网络等关键性原理和技术做了详细的说明，并对在各个过程中用到的方法做了进一步的比较，讨论了各种方法的优越性。     

模糊数学在汽车故障诊断中的应用研究

对具有非确定性特征汽车故障的诊断方法进行探讨，运用模糊数学理论建立故障评判模糊矩阵，探讨待诊断故障模糊矩阵的建模方法，并以此为基础，应用模糊数学理论中的模式识别方法对故障进行诊断。     

一种新的模糊模式识别理论模型及其在船舶配载评价上的应用研究

介绍了一种新的模糊模式识别理论模型，并应用该理论建立船舶配载评价模型，从而为实船配载提供了一种实用的评价方法。     

对人脸边缘检测的几种算子实验比对

对于图像处理的一个研究分支—人脸识别与检测,自美国“9.11”事件后被广泛重视,并正在从实验室走向商业化。在这个过程中,科技工作者们有着众多不同的尝试方式,本文就一些经典的算法公式,选择不同的算子,通过MATLAB语言表现出来。     

基于模糊理论的雷达目标识别

本文旨在基于模糊集理论对雷达目标识别过程中的各种不确定信息进行客观的定量分析和有效处理，以提高识别系统的可靠性和智能度。文中给出了雷达问题描述，把模糊集之间贴近度的概念用于雷达识别，并利用最大择近原则的方法推出了每类雷达有多个模式下的识别算法。仿真结果表明了该方法的可行性。     

模式识别在电机故障诊断中的应用

本文在建立了电机多元时序模型的基础上，通过逐步分析电机故障机理，确定将电机故障分为两大类（机械故障、电气故障）。利用模型参数φｉ作为初始模式向量并对其进行Ｋ－Ｌ变换，剔除两类故障分类信息的相同点，提取其异同点，将较多维的模式向量压缩为几维的模式向量，并利用Ｆｉｓｈｅｒ分类器，建立分类函数，从而能正确识别电机故障类型。     

红外光谱分析尼龙模式数据库的建立与应用

为了判断用于汽车行业的尼龙牌号，建立了红外光谱模式识别数据库。样品经适当处理后，进行药外线光谱分析。采用此方法可快速、准确的确定尼龙的牌号。     

序列图像中运动目标的检测

提出一种新的自适应目标图像分割，它适用于复杂环境下的运动图像跟踪，该算法利用序列连续图像的帧间相关性和差异性检测目标，用直方图滤波法分割目标，根据目标的运动牧场生在相邻帧中确认目标，并尽可能抑制背景噪声的干扰，与某些常规算法不同的是，瓣方法充分考虑了目标－背景条件，帧间相关性和差异性，目标检测及撮算法分三步：运动能量检测，直方图滤波及快速定位。本文给出了在可见了光图像序列上的实验结果。     

高清视频识别技术在收费公路车型分类中的应用

阐述了国内车型分类方法及其现状，提出了基于双路高清视频实时处理的模式识别技术车型分类系统，车型识别准确率超过95%。系统可靠性高、实时性强、性价比好、维护方便，是未来车型准确分类技术的发展趋势。