人脸检测的一种混合方法研究

人脸检测作为自动人脸识别系统的第一个环节具有非常重要的作用，为了解决目前大部分人脸检测方法存在的分类器训练困难和检测计算量大等问题，提出了一种人脸检测的混合方法。陔方法由两级分类器组成，第一级为粗分类器主要过滤大部分非人脸区域，第二级为核心分类器．往由第一级粗分类的基础上利用非线性SVM算法进行人脸检测。在CMU数据库上的实验结果表明，该方法具有较高的人脸检测率，检测速度得到大幅提高。     

基于模式识别的自适应区域控制系统研究

介绍交通模式的定义及识别,结合实际项目构建了一种基于模式识别的自适应区域信号协调控制系统,给出了系统的结构及工作原理,讨论了交通模式识别过程中的若干关键问题.     

数学方法在油液监测中的应用

在油液监测过程中，信息表现形式多样，容量高．监测智能化需具备高信息处理速度，以完成油液监测中的数据分析、趋势分析、故障诊断和状态预测等，这对处理中所用到的数学方法和模型提出了要求．文中依据油液诊断策略的原理，从数据预处理、模式识别和趋势预测等环节分析了各种数学模型和方法的应用现状，并对各方法进行了评述．     

基于Kohonen网络的机械故障模式识别

在自动聚类分析的基础上 ,根据某汽轮机减速箱运行状态特征数据 ,采用 Kohonen网络方法 ,确定该机械的运行状态 ,结果与选用其它方法所确定的结果一致。该方法能实现对汽轮机减速箱运行状态的监控     

贵州地区浅变质岩公路边坡稳定性分析

针对厦蓉高速贵州境水口至都匀段浅变质岩公路高边坡,采用赤平极射投影法,研究了地质间断面与边坡开挖面之间的几何关系,实现了岩质边坡破坏模式的识别。在此基础上,利用极限平衡分析方法,对不同破坏模式边坡进行了稳定计算,得到了稳定安全系数和潜滑体剩余下滑力;以此编制的计算机可视化程序可自动识别岩质边坡的破坏模式并进行对应的稳定计算,实现了破坏模式识别与稳定计算的连接和统一。计算表明:3#节理切割成的平面滑坡体与1#、4#节理切割成的楔形滑体不满足稳定要求,稳定系数分别为0.811和1.054。因此,该计算方法和程序在岩石边坡稳定计算和预测岩体滑坡方面具有良好的应用前景。     

红外线轴温探测因阳光影响误报的研究探讨

阐述了目前红外线轴温探测角度的优缺点,分析了因阳光干扰产生热轴误报的原因及对策。     

改进非参数回归在交通流量预测中的应用

实时、准确的短时交通流量预测是实现交通控制与诱导的关键。结合模式识别的思想,提出基于模式识别的非参数回归算法,并将之应用于短时交通流量预测,最后用仿真试验检验了方法的有效性,仿真试验结果表明,该方法具有较高的预测精度。     

大场地足球机器人视觉子系统及其识别算法

为了满足MiroSot 11 vs．11大场地机器人足球赛对视觉识别子系统高精确度的要求，介绍了一种参加FIRA Robot World Cup 2004的MiroSot Large League 11 vs．11足球机器人系统计算机视觉子系统和机器人／足球识别算法．详细论述了其视觉子系统结构、色标设计、识别算法和后处理滤波等技术，并介绍了一种利用色度最小平均差分绝对值确定队员标识颜色的新方法．实验和比赛结果表明，该算法效果良好．     

基于相对隶属度的发动机磨损模糊模式识别

针对模糊数学需人为确定隶属函数的缺陷,利用以相对隶属度为基础的模糊理论对发动机磨损模式进行了识别,得到了较为客观的识别结果,证明了该方法对发动机磨损模式识别的有效性。同时,Matlab的仿真结果还证明了利用最优模糊聚类中心矩阵可以消除冗余信息、简化模式特征值的提取,使模式识别的准确率提高。