Criteria of human-computer interface design for computer assisted surgery systems

In recent years, computer assisted surgery (CAS) systems become more and more common in clinical practices, but few specific design criteria have been proposed for human-computer interface (HCI) in CAS systems. This paper tried to give universal criteria of HCI design for CAS systems through introduction of demonstration application, which is total knee replacement (TKR) with a nonimage-based navigation system. A typical computer assisted process can be divided into four phases: the preoperative planning phase, the intraoperative registration phase, the intraoperative navigation phase and finally the postoperative assessment phase. The interface design for four steps is described respectively in the demonstration application. These criteria this paper summarized can be useful to software developers to achieve reliable and e?ective interfaces for new CAS systems more easily.     

基于模式识别的无人水下航行器智能导航方法

传统方法对无人水下航行器进行导航时,经纬度误差与实际误差相差较大。为了解决该问题,提出模式识别导航方法。统计满足特征组分辨尺度的各个特征,并计算离散度,设计特征选择流程,在对完成已经存在的特征进行更新后,对状态变量进行维护处理,对新加入的特征值进行坐标分析,并获取扩充后的状态向量,保证导航不会受到区域大小限制,设计具体航迹线确定方案,由此完成无人水下航行器智能导航。仿真实验结果表明,该方法比传统方法导航结果误差要小,且与实际误差一致,具有广阔应用前景。     

探测位置数据处理技术的现状、发展和对策

作战指挥系统的重要任务之一就是对获得的或／和探测到的目标空间位置数据进行处理(称为位置探测数据处理，滤波和数据融合等都属于这方面的技术)。由于位置探测数据处理是由计算机完成的。所以位置探测数据处理方法的选择都不可避免地受到当时计算机运算速度等技术的限制。随着计算机技术的发展。计算机对位置探测数据处理计算量的限制正在大幅度地减弱。那么那些在“老的”计算机限制下选用的位置探测数据处理方法是否还适应现在需求，是否有必要在“新的”计算机平台上重新研究和选用新的位置探测数据处理方法以适应未来军事的需求。新的位置探测数据处理方法可能改进领域和相关的解决方法，以及位置探测数据处理发展方向和趋势是本文研讨的主要内容。     

数字图像识别技术在对危险化学品船舶监控中的应用

随着水上交通的发展,通过船舶载运的货物种类日趋繁多,其中包含大量有毒有害的危险化学品.与其他货物相比其具有更高的危险性和破坏性,因此应该采取更为有效的监管措施以避免重大危害事故的发生.港口CCTV的广泛应用为此提供了便利的硬件条件.据此本文重点讨论了数字图像识别技术在对危险化学品船舶监控中的应用的前景及技术细节.     

水面目标机动类型识别研究

舰艇机动是达成目标战术意图的重要手段,因此识别目标的战术机动类型是判断其作战意图的有效方法之一。在确定目标各种机动类型数值特征的基础上,给出了水面目标机动类型识别的算法。     

基于数据挖掘的船舶异常行为检测研究

通过对船舶异常行为检测,提高对船舶的实时监测和模式识别能力,提出一种基于数据挖掘的船舶异常行为检测方法。采用并行分列式数据架构模型构建船舶行为特征分布数据库,提取数据库中的关联规则特征量,采用自相关匹配滤波检测方法进行船舶异常行为特征点的提取,实现船舶异常工况下的行为特征数据挖掘,实现船舶异常行为检测优化。仿真结果表明,采用该方法进行船舶异常行为检测的准确概率较高,数据挖掘的分类性较好,虚警较低,在船舶异常监测和状态分析中具有很好的应用价值。     

智能运输系统中交通流状态辨识算法研究

交通流状态辨识是交通控制与诱导系统中的关键问题之一,也是智能交通系统的重要功能之一.对道路交通流状态进行分析研究,深入挖掘交通流动态信息,及时、准确地辨识未来和实时交通流状况,是制定正确诱导和控制措施的一个重要前提.文章介绍了在交通流状态辨识中所采用的一些新技术,为交通流状态辨识提供了新的研究方法.     

基于SnO2气体传感器阵列电子鼻系统设计

介绍了一种基于SnO2气体传感器阵列电子鼻系统的设计方案。描述了电子鼻系统的工作原理及系统的硬件组成结构,设计了基于SnO2气体传感器的加热电路及信号调理与采集电路,采用VC++设计了上位机数据采集与模式识别软件。通过实验,验证了BP网络模式识别算法应用于电子鼻系统是可行的。     

金属磁记忆检测缺陷量化及管道寿命预测研究

为了更好了解金属磁记忆检测在管道缺陷识别、尺寸量化和剩余寿命方面的研究现状,展望将来的研究方向,综合分析了基于金属磁记忆的管道缺陷识别的研究方法和存在的问题。根据缺陷尺寸量化的现有文献,归纳出管道缺陷尺寸量化进一步研究的方向。阐述了管道剩余寿命预测的研究和数据收集存在的问题。数学方法、数学模型和计算机技术将成为金属磁记忆研究的有力工具,根据真实环境下的管道相关实验数据建立管道缺陷识别、尺寸量化和管道剩余寿命的自动化分析系统是研究的重要方向。     

一种基于神经网络的分类系统

本文研究一种基于神经网络的分类系统，该系统采用传统模式识别与神经网络结合的方法，即在特征提取选择的基础上，用神经网络分类器进行分类识别。本文还针对ＢＰ算法易陷于局部极小的缺陷，提出了模拟退火法和ＢＰ的组合算法。将此分类系统用于脑干听觉诱发电位识别，其分类性能大大优于最近邻分类器。