地下水污染评价模糊综合聚类理论与模式

针对环境系统各等级之间的模糊性，在充分考虑各污染因子权重大小的基础上，将模糊聚类最大矩阵元原理与模糊模式识别理论模型相结合，形成环境系统模糊综合聚类理论模型。并以某市地下水污染评价为例，叙述了这种方法的研究程序和计算步骤，取得了满意的结果。     

Kernel Generalized Noise Clustering Algorithm

IntroductionFuzzy clustering is one of the important methodsin pattern recognition. The most widely used fuzzyclustering is the fuzzy c-means (FCM) algorithm[1]which is conceived by Dunn[2]and generalized byBezdek[3]. Based on an objective function, the F…     

基于模式识别和序贯分析的综合态势感知模型研究

根据人类态势感知活动的实际特性,提出了一种基于模式识别和序贯分析相结合的综合态势感知模型,并对该模型的效能进行了简化分析,对态势感知系统的相关设计具有一定的指导意义。     

基于K-L变换的人脸识别系统

围绕人脸识别问题对人脸特征提取及识别技术进行了研究.主要有:运用灰度投影提取出在简单背景中的人脸图像,进行归一化操作;以类间散布矩阵作为产生矩阵,通过K-L变换降维并提取出代数特征,为了减少计算量,运用了奇异值分解,最后用最小距离分类器分类对图像进行分类.实验结果表明本方法的有效性.并且对人脸姿态,表情,光照等都具有一定的免疫性.     

三峡升船机拖动控制系统故障诊断研究：—基于知识层次分类诊断模型

利用模式识别理论,建立基于知识的层次分类模型,对三峡升船机运行的关键部位,即电力拖动控制系统,进行故障诊断。     

桥梁结构非线性模型修正研究综述

针对桥梁服役期间由于结构力学性能减弱从而表现出具有时变特征的非线性振动问题,在回顾非线性模型修正发展的基础上,分别从非线性系统识别、非线性模型修正方法和非线性模型不确定性量化3个方面入手,总结了结构非线性模型修正技术中存在的一些关键问题;结合复杂结构损伤识别、性能评估与安全监测等内容,对其在桥梁结构中的应用展开了讨论。研究结果表明:以固有频率和模态振型为代表的响应特征量仅能反映时不变结构的物理特性,对于非线性结构而言其力学性能随外激励作用而不断变化,基于线性系统特征量的模型修正方法不能很好地适用于具有明显时变特性的非线性结构;结构动力响应主分量的瞬时频率和瞬时幅值包含了振动响应信号的相位信息和幅值信息,可以较为全面地反映动力荷载作用下结构响应的非平稳特性,选择具有时变特性的瞬时特征量来构建目标函数能够更为合理地表征非线性结构的动力特性;不确定性模型修正方法通过综合利用实测响应数据,考虑了测量噪声、模型误差和数值计算方法等不确定因素的影响,提高了模型修正结果的准确性;复杂结构非线性模型修正过程中涉及的参数众多,计算量大,极大地限制了其在实际工程结构中的应用,因此,合理选择具有代表性的非线性模型参数以及提高模型修正的计算效率是当前亟需解决的问题。      

对基于数据挖掘的隧道掘进机掘进状况分类识别的探讨

根据隧道施工现场采集的数据特点以及掘进状况识别的具体问题，结合实际掘进背景知识，探讨了掘进状况识别的路线和方法，成功地进行了掘进状况的判别和掘进模式的建立。     

基于神经网络的智能驾驶模式识别研究

为满足智能驾驶汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)功能研发和验证的需求,提高ADAS功能的准确性,设计了一款基于神经网络的智能驾驶模式识别程序,该程序由数据采集、目标检测、场景识别预测3个模块组成.数据采集模块利用ESR毫米波雷达、前置摄像头对交通环境及周围车辆的数据信息进行采集;目标监测模块通过控制算法选择判断触发各类A...     

基于模糊模式识别的基础埋深优化设计研究

应用模糊数学的方法对基础埋深优选进行了探索,建立了基础埋深模糊模式识别模型,对不同的评价指标赋予不同的权值,并将该模型应用于工程进行分析研究.结果表明:该模型能够确定最优的基础埋深方案,在工程建筑领域有一定的实用价值.     

自动指纹识别技术及其应用

自动指纹识别技术是利用人类指纹的特征 ,通过对指纹图案采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术 ,在身份鉴别和信息安全方面发挥着越来越重要的作用。主要介绍了自动指纹识别技术的研究现状和指纹特征定义和提取、指纹比对等主要研究内容 ,并对指纹识别的发展方向进行了预测