基于关系代数的结构模式识别系统句法分析单元设计

介绍了一种基于关系代数的句法分析单元设计.尝试通过与关系代数模型紧密集成,利用关系数据库系统能够组织和快速检索海量数据的特点,提高句法分析单元的处理复杂文法样本的能力,同时减轻用户的编码负担.在此框架中,部分推导树集合被表示为关系；推理规则集被表示为扩展的关系代数运算.给出了算法实现所需的数据结构和控制结构.从而将句法分析算法完全表示为数据库系统中的一个关系运算过程.最后通过原型系统验证了该方法的可行性.     

微机模糊控制（2）第二讲模糊集合及模糊关系的应用

介绍了模糊数学中的模糊集合、模糊关系等基本概念。列举了它们在模式识别、综合评判、模糊聚类分析等方面的应用。     

船舶机舱集中监测系统新方法的研究

提出一种基于计算机模式识别技术的船舶机舱集中监测系统新方法，并对其实现方式作了初步探索。这种新方法直接采集机旁一次仪表的图像信息，经分析处理后得到对应数值，从而省却现行结构中的传感器、变送器和屏蔽线缆等，使系统结构大大简化。     

极大熵聚类算法的收敛性定理

讨论了极大熵聚类算法的收敛性，构造了极大熵聚类算法的收敛点集，并证明了极大熵聚类算法的收敛性定理．结果表明，极大熵聚类算法不一定收敛到局部极小点，有时收敛到鞍点．同时，也给出了如何判断极大熵聚类算法的收敛点是局部极小点还是鞍点的方法。     

解决图匹配问题的Hopfield网络的改进算法

图象匹配作为一个优化问题，过去一直为许多人所研究，但多数使用传统的方法，这些方法随着结点数量的增多，计算量也随着增大。本文提出的改进算法能收敛到全局最小点，从而解决了这个问题。实验结果表明改进算法适合于任何匹配问题，其结果令人满意。     

一种新在模糊模式识别理论模型及其在船舶配载评价上的应用研究

介绍了一新的模糊模式识别理论模型，并应用该理论建立船舶配载评价模型，从而为实船配载提供了一种实用的评价方法。     

运行旅客列车动力学性能研究

分析了实际运营旅客列车动力学状态监测与出厂新造车的动力学评估方法的不同之处。提出了运用统计模式识别的贝叶斯估计来对车辆状态进行评估，研究了时间序列分析方法对实际运营旅客列车的动力学性能评估方法。对某型号的实际运营旅客列车动力学性能进行了分析。贝叶斯估计要求大量的先验概率与类条件概率，实际工程运用需要寻找更多有效的方法来获得这些概率分布。时间序列分析是一种有效的方法，通过试验数据将ar的系数与模态频率和模态阻尼辩识出来，进而探索系统结构特性的变化是一项很有意义且很复杂的工作。通过阶数一定时的系统最终误差如可以辨识出系统状态变化，为进行实时诊断工作提供了有益的思路。     

模糊识别技术在辽宁公路收费车型分类中的研究及应用

结合多年收费管理工作的实际，通过引入模糊识别技术，探讨一种切实可行、经济实惠的车型自动识别方法，通过实际测试结果表明该方法具有很高的推广价值。     

模糊模式识别在汽车电器性能测试中的应用

将模糊模式识别方法用于汽车电器性能测试，结合实例，重点讨论了模糊模式识别系统的组成、设计和实现方法。该方法对汽车电器性能测试系统设计和测试方法的研究有一定的参考价值。