基于神经网络的半主动悬架自适应模糊控制

提出了基于神经网络的自适应模糊控制策略。模糊控制主要用来对付系统的非线性；神经网络根据振动响应的方差递推结果来辨识车体的振动情况实时调节模糊控制器的量化因子，使模糊控制器对路面的变化具有自适应的能力。在半主动悬挂1／4车非线性模型的基础上进行了仿真研究。     

模糊神经网络在发动机失火故障诊断中的应用

利用模糊神经网络对发动机失火故障进行诊断,建立起了模糊神经网络控制模型,应用MATLAB软件对其进行训练及仿真,结果表明此控制方法是有效的、可行的。     

车辆整车振动模型自由度的模糊选择

运用模糊数学理论，本文分析了车辆整车振动模型自由度与计算精度之间的关系。以整车模型的参数作为因素集，以驾驶员座椅1／3倍频带加速度均方根值作为评价集，用模糊综合评判确定了整车振动模型的自由度，并用试验验证了该方法的正确性。该方法对整车振动的理论研究有参考价值。     

认识供应链管理中的运输问题

供应链是由供应商、制造商、分销商以及最终客户组成的涉及物流、资金流、信息流的“网链式”系统。供应链的结构和战略来自于企业与客户的运作联系以及支撑的分销网络、供应商网络,它的业务运作包括从最初原材料的购买到产品和服务送到最终客户手中的整个过程。当现代网络技术广泛应用于供应链管理时,支持其业务运作的基础——运输却很少被提起。即使考虑到供应链的运输问题,也主要是单纯地从运输自身的角度来考虑成本节约,没有从运输与供应链其他环节的相互关系出发进行分析。运输是供应链运作必需的环节,甚至有效的运输策略可以使货物不…     

道路服务水平的模糊综合评判

首先考虑了道路服务水平的影响因素,在此基础上,应用模糊数学的方法,建立道路服务水平的模糊综合评判模型.并运用该模型对某高速公路服务水平的实际调查结果进行了综合评价,获得了合理的结果.     

岩溶区高速公路路基下岩溶顶板稳定性的模糊评价方法

针对高速公路路基岩溶顶板稳定性评价的特点,引进模糊数学理论,采用多级模糊评判理论与系统层次分析方法,建立了高速公路路基下伏岩溶顶板稳定性的二级模糊综合评判模型.应用于工程实际,表明该方法具有良好的可靠性,为高速公路岩溶区路基稳定性的评价开辟了崭新的途径,具有广泛的工程与学术价值.     

南宁膨胀土胀缩性模糊评判分析

提出了利用土的密度、液限、塑限、液性指数、塑性指数和自由膨胀率等6项指标来判别南宁膨胀土胀缩性等级的模糊数学定量评判方法,对6项指标与胀缩总率进行了相关关系分析,用其相关系数来确定相应的权重值,建立了相应的模糊数学评判模型,并用实例对所建的模糊数学评判模型进行了验证,其结果与实测结果相吻合.     

项目前期工作是控制工程造价的关键

建设项目前期工作包括建设项目投资决策阶段和设计阶段，也是控制工程造价的关键所在，针对我国目前存在的问题，提出几点解决问题的措施。     

两级模糊优选模型及非结构性模糊决策理论在桥梁方案比选中的应用

选择桥梁设计方案,涉及诸多因素,这些因素在某些情况下相容,在某些情况下又相斥。为了协调这些复杂关系,并降低人为因素的影响,本文引入两级模糊优选模型及非结构性模糊决策理论。并运用此模型,进行一桥梁的设计选型优化,得到了比较理想的结果,证明了此模型在桥梁方案比选中的实用性。     

路面养护决策支持模块数据接口的研究

许多公路管理部门在为既有的道路基础设施管理系统移植路面养护决策支持模块时常常面临这么一个困惑：一方面，既有的道路基础设施管理系统中拥有大量的历史数据，但这些历史数据往往很难直接被新的路面决策支持模块所引用；另一方面，如若以路面决策支持模块为基础，重新开发一套道路基础设施管理系统，那代价又太大。针对这一现象，本提出通过设计数据接口的模式，将路面养护决策支持模块移植到既有的道路基础设施管理系统中，从根本上解决新、旧系统之间的数据协调问题。