基于模糊神经网络的Horn集上的输入归结

关于定理机器证明的归结原理已应用到人工智能的很多领域，同时提出了各种改进方法，其中，输入归结是一种非常好的推理方法，它对于Horn集是完备的，模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络的融合，文中利用模糊神经网络的知识表示及学习的特点，结合输入归结的优点，进行Horn集上的输入归结。     

二级计算机模糊加权PID温控系统

阐述了模糊加权PID控制器的设计过程，并在实验电阻炉上实现了二级计算机模糊加权PID温度控制，用MATLAB软件建立实验电阻炉的数学模型，并按Ziegler-Nichlos经验公式整定出PID参数，运用模糊加权控制器在线调整PID控制器参数的设计思想，研制了一种模糊加权PID控制器，采用PLC和PC二级计算机系统，实现了实验电阻炉的模糊加权PID温度调节。     

基于AMFNN的非线性噪声消除器

提出基于加乘性模糊神经网络(AMFNN)的非线性噪声消除器，讨论了AMFNN模型和学习算法及其通用逼近性．该消除器利用AMFNN逼近噪声，然后从测量信号中消去噪声即得到有用信号．该噪声消除器具有神经网络分布式并行信息处理能力、较好的容错性和鲁棒性以及除噪性能．     

一种具有模糊费用系数的VSP的修正C-W节约算法

将传统的确定性车辆调度问题扩展为具有模糊特征的模糊车辆调度问题．在对具有模糊费用系数的车辆调度问题进行简单描述的基础上，构建了模糊车辆调度的数学模型；通过Gaufmann-Gupta模糊数排序方法与传统车辆调度问题的C—W节约算法的有效结合，提出了解决该问题的一种改进C—W节约算法．最后，给出了一个算例．     

高新技术开发区竞争力的模糊评价方法

本文首先基于高新技术开发区的基本特征，建立了一套高新技术开发区竞争力的评价指标体系，然后应用模糊数学中的模糊综合评价方法，分析和评价高新技术开发区竞争力，并给出模拟算例。     

桥梁初步设计专家系统

介绍的系统包括桥梁上部结构形式和施工方法的选择、墩台类型选择及工程量估算。采用作者提出的“双重加权多目标决策方法”，对可行的方案进行优化，得出最佳方案，彩多层模糊识别方法对工程量进行估算。系统采用多线路推理、数据驱动和目标驱动相结合的推理策略，运用策略解释法解释推进结论，大量的汉字选择菜单为用户提供了友善的人机界面。     

一种基于模糊数学的教学评价方法

对在教学评价中难以量化的指标赋予加权值，运用模糊数学的方法建立了模糊综合评价模型。结合实例运用该模型对教师的教学进行综合评价。     

模糊C均值聚类系统在GMAW焊接过程质量监测中的应用

通过测得的熔化极气体保护焊接过程中的电参数，利用模糊C均值聚类系统，依据不同焊接工艺条件下焊接电压和焊接电流的概率密度分布曲线以及短路过渡时间和燃弧时间等的时间频数分布曲线，可以自动识别焊接过程中的各种干扰信号，实现焊接过程质量监测。实验验证了该方法的可行性，取得了良好的识别效果。     

模糊综合评价方法改进及其在交通管理规划中的应用

建立了一级模糊综合评价在城市重点区域交通管理规划方案评价中应用的模型，给出相关参数的建议值，然后结合实例对模型和参数进行了检验。针对模糊评价中指标权重确定时主观性较强的缺点，提出一种新的方法，结合灰关联度和熵的概念进行评价指标权重的确定，从而使得模糊综合评价方法更加客观。将其应用于城市重点区域管理规划方案的评价，建立了适用于区域交通管理规划方案的评价模型和算法，并就相关参数给出了适当的建议值。