基于模糊神经网络的Horn集上的输入归结

关于定理机器证明的归结原理已应用到人工智能的很多领域，同时提出了各种改进方法，其中，输入归结是一种非常好的推理方法，它对于Horn集是完备的，模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络的融合，文中利用模糊神经网络的知识表示及学习的特点，结合输入归结的优点，进行Horn集上的输入归结。     

二级计算机模糊加权PID温控系统

阐述了模糊加权PID控制器的设计过程，并在实验电阻炉上实现了二级计算机模糊加权PID温度控制，用MATLAB软件建立实验电阻炉的数学模型，并按Ziegler-Nichlos经验公式整定出PID参数，运用模糊加权控制器在线调整PID控制器参数的设计思想，研制了一种模糊加权PID控制器，采用PLC和PC二级计算机系统，实现了实验电阻炉的模糊加权PID温度调节。     

基于AMFNN的非线性噪声消除器

提出基于加乘性模糊神经网络(AMFNN)的非线性噪声消除器，讨论了AMFNN模型和学习算法及其通用逼近性．该消除器利用AMFNN逼近噪声，然后从测量信号中消去噪声即得到有用信号．该噪声消除器具有神经网络分布式并行信息处理能力、较好的容错性和鲁棒性以及除噪性能．     

一种具有模糊费用系数的VSP的修正C-W节约算法

将传统的确定性车辆调度问题扩展为具有模糊特征的模糊车辆调度问题．在对具有模糊费用系数的车辆调度问题进行简单描述的基础上，构建了模糊车辆调度的数学模型；通过Gaufmann-Gupta模糊数排序方法与传统车辆调度问题的C—W节约算法的有效结合，提出了解决该问题的一种改进C—W节约算法．最后，给出了一个算例．     

高新技术开发区竞争力的模糊评价方法

本文首先基于高新技术开发区的基本特征，建立了一套高新技术开发区竞争力的评价指标体系，然后应用模糊数学中的模糊综合评价方法，分析和评价高新技术开发区竞争力，并给出模拟算例。     

桥梁初步设计专家系统

介绍的系统包括桥梁上部结构形式和施工方法的选择、墩台类型选择及工程量估算。采用作者提出的“双重加权多目标决策方法”，对可行的方案进行优化，得出最佳方案，彩多层模糊识别方法对工程量进行估算。系统采用多线路推理、数据驱动和目标驱动相结合的推理策略，运用策略解释法解释推进结论，大量的汉字选择菜单为用户提供了友善的人机界面。     

一种基于模糊数学的教学评价方法

对在教学评价中难以量化的指标赋予加权值，运用模糊数学的方法建立了模糊综合评价模型。结合实例运用该模型对教师的教学进行综合评价。     

辽西沿海河流分类的模糊混合聚类法

将模糊聚类最大矩阵元原理与最小二乘最优准则下的模糊ISODATA聚类迭代原理相结合，并按最大隶属原则确定最优分类，建立了基于迭代的模糊混合聚类法．利用此方法对辽西沿海诸河流域进行了分类评价，得到了令人满意的结果．     

公路交通与经济发展适应性客观模糊评价

笔者根据适应与经济发展的一般含义，探讨了公路与经济发展相适应性内涵，拟定了其评价指标，建立了量化模型，说明了量化过程，提出了客观模糊评价方法，设定了评价指标的评语集、评语值域和模糊隶属度函数，然后对我国1991～1999年公路交通与经济发展的适应性进行了评价，得出了不适应性结论。