基于ASP的主观题模糊测评功能的设计与实现

主要介绍了网络化课程教学中,在线评价主观题的模糊测评系统的设计,以及利用活动的服务器页(ASP)和数据库具体实现的方法。     

基于模糊聚类和手机定位的高速公路车辆信息采集

高速公路交通信息在高速公路管理中起着重要的作用.首先介绍了几种常用的手机定位技术,并在定位精度及设备成本方面进行了比较.在借助通信网络得到高速公路上车载手机的连续位置的基础上.采用模糊聚类分析方法分析计算得出车辆的位置、速度及车型信息,并利用MATLAB进行仿真研究,验证了该方法的有效性.     

基于模糊综合评判的港口竞争力研究

港口是运输网络中水路运输的枢纽,其发展水平已成为衡量一个国家或地区社会经济发展水平的重要标志。为了解我国沿海港口的基本情况,进一步优化自身结构和改进自身的薄弱环节建立了评价港口竞争力的指标体系,并给出了包含专家权重的模糊评价方法。应用此方法,对国内沿海具有代表性的4个港口进行综合评价。     

一种机动车驾驶人道路考试智能评判监测系统

道路考试是机动车驾驶员考试科目之一,目前的路考全部采用考试员人为判断考生的操作情况,从而判定考生是否合格。这就造成人为因素影响很大,评判标准不统一。系统采用先进的计算机技术、网络技术、传感器技术与通信技术,将智能化移动考试车辆和考试监控中心作为整个考试监测系统的两大相对独立的子系统。系统提供了路考过程的科学测试数据和定量的评分依据;提高了路考的科学性、客观性、公正性和透明度;改善了考官的工作环境和劳动条件;提高了路考工作的效率。系统的成功研制有力的补充了目前科目三无电子评判的空白。     

基于模糊熵和AHP的山区公路交通气象安全评价

通过对山区公路产生小区域性不良天气的诱发因素和容易受不良天气影响的特点进行深入分析,建立了评价指标体系,利用层次分析法得到评价指标的权重系数,运用模糊熵权法对得到的权重系数进行修正,从而确定了指标体系的综合权重向量,由此权重分配困难问题得到了有效解决,在此基础上运用多属性决策分析中的双基点法计算评价路段的综合评判值并进...     

模糊混沌算法及其在船舶性能或结构特性综合优化的应用研究

将限界搜索模糊优化与混沌算法复合构成限界搜索模糊混沌算法,并将其应用于大中型船舶性能或结构特性综合优化计算分析中.建立了以加权和形式为目标函数的综合优化数学模型,编制了计算软件,进行了大量对比计算.计算结果表明:这些优化方法和计算软件界面友好、可靠性和计算效率高,并且具有较高的实用性,运用于大中型船舶性能或结构特性综合优化是切实可行的;对于大中型船舶方案或初步设计也有使用价值.     

基于减法聚类模糊神经网络高速公路混沌控制

研究了基于减法聚类的高速公路混沌系统模糊神经网络控制方法.提出通过数据挖掘技术建立交通流混沌控制器知识库的思想,设计了以密度、上游流量和最大李亚普诺夫指数作为输入,红灯时间作为输出的T-S模糊神经网络混沌控制器.采用减法聚类确定控制器结构提取模糊规则、控制器初始参数;应用模糊神经网络方法对控制器参数进行优化;结合遗传算法对聚类半径进行优化.仿真实验分析了该控制方法的控制效果,证明了该混沌控制方法的有效性.     

我国空中交通管制员素质模糊综合评估研究

利用多元评价模型构建了管制员综合素质评估模型,根据从定性到定量的综合集成原则,应用层次分析法处理判断矩阵,并利用模糊综合评判法和二次评判法对权重矩阵和隶属度矩阵进行处理,进而得到管制员综合素质的评估值.在评估过程中综合了各种方法的优点,能全面、准确地评价管制员的综合素质,使得结果更加合理.     

高速公路主线最佳行驶速度综合算法

为寻求计算高速公路主线车辆最佳行驶速度的有效方法,将影响速度的因素进行了分析处理,给出了具有多层模糊决策的最佳速度模糊逻辑,应用神经网络记忆和学习模糊规则,同时对神经网络的初始权值采用遗传算法进行标定,避免陷入局部极值,加快收敛.仿真结果表明:该方法能够针对高速公路的交通流实际状况,充分利用与速度有关的因素来确定高速公路主线最佳行驶速度,克服了传统算法依靠历史数据或建模困难的缺陷,得到的最佳行驶速度值具有实时性好、准确度高.     

空中目标威胁估计的模糊聚类方法研究

依据雷达工作特点和空中目标的具体情况,建立了描述空中目标威胁特性的共性指标体系,应用模糊聚类分析理论,提出了一种基于模糊动态聚类图来判别空中目标威胁程度的方法,并给出实例分析,以验证方法的可行性和有效性.结果表明,案例分析结论与实际情况吻合.