高等级公路路线方案优化研究

针对高等级公路路线优化布局中要考虑的因素多，路线选择方案复杂的特点，提出了利用模糊数学方法来建立优化模型以达到选择最佳路线方案的目的。结合“宜昌长江公路大桥－枝城镇一级公路”的规划与建设，对高等级公路路线选择优化进行实证研究。     

基于模糊多目标决策理论的军事运输路径优化研究

本文以军事运输的路径优化为研究对象，采用基于路段重叠惩罚的多路径搜索算法建立路径决策集：用模糊多目标决策理论从时间、危险性、保障代价三个方面来构造军事运输路径优化决策算法；最后，本文还给出了算法实例．     

基于模糊层次分析法的汽车驾驶训练模拟器性能评估

分析了汽车驾驶训练模拟器性能,建立了性能评估指标体系,并采用层次分析和模糊评判相结合的方法进行评估,评估结果科学合理.     

公路工程可行性研究工作质量综合评价

基于公路工程可行性研究内容要求,提出评价公路工程可行性研究质量的指标体系,采用模糊评价法与层次分析法相结合的评价方法,建立模糊综合评价模型,并进行了实证研究,有助于公路工程可行性研究质量进行客观公正的评价。     

车站货运服务质量等级评估层次综合评价方法

针对货运服务质量受多方面指标影响的特点，通过分析各指标性质设计一个多层次的车站货运服务质量评估指标体系，利用AHP方法和多层次模糊综合评判相结合的思路进行多层次模糊综合评价，得到了令人满意的计算结果。     

车辆跟驰模拟中的驾驶行为与模糊逻辑控制

分析了车辆驾驶员信息处理过程及性格特征，在描述了基于驾驶员速度、距离判断跟车模式的基础上，应用模糊数学方法，建立了车辆跟驰驾驶行为的模糊逻辑控制模型。     

隧道施工地质预报方法模糊优选与应用

以某公路隧道工程进口段为例,利用模糊数学中的隶属度理论对预报方案的模糊信息进行定量化处理,再对预防方案的多因素进行定量评价,得出优选预报方案为"TRT+地质雷达+超前钻孔"。通过现场实践,模糊优选后的施工地质预报方法基本揭露了隧道前方存在的破碎围岩位置与岩溶不良地质体,基于预报结论实施的预防措施有效地防止了涌水、突泥等施工事故的发生,保障了施工安全。     

船舶航向非线性系统的模糊神经网络智能控制器设计

船舶航向控制系统具有典型的非线性和不确定性特性，并受自动舵执行能力的约束，这使得作为船舶智能化基础的航向控制极具挑战性。首先分析了船舶航向运动特性，给出带有舵约束的航向运动非线性数学模型；然后以模糊神经网络为控制器结构，在噪声加入和参考轨迹设置算法的支持下使用遗传算法对控制器参数进行自动搜索和优化，设计一种船舶航向智能控制器；最后对航向控制进行仿真。结果表明，所设计的航向智能控制器对船舶参数摄动和扰动具有良好的鲁棒性能。     

短期交通流预测效果的模糊综合评判

短期交通流预测是智能交通诱导和交通管理控制的基础，预测效果的好坏直接关系到诱导信息和控制决策的正确性．运用标准离差法确定评价指标的权重，并依据最大隶属度原则建立了二级模糊综合评判模型，评判结果可用于判断各种短期交通流预测模型的预测性能，给智能预测系统中的模型选择提供了依据．     

FNN在心率失常判别中的研究

提出了一种基于模糊神经网络（FNN）对心率失常信号进行判别的新方法。首先，根据心电信号特点构建Sugeno型模糊神经网络，然后使用Cam Delta算法对其进行训练，这样可以得到模糊隶属函数，此隶属函数将R－R间期波及QRS波的长度模糊化。随后，用几何法通过计算隶属度实现对心率失常的判别。经MIT－BIH心电数据库和实测数据检验，此方法可有效的对心率失常进行判别。