道路交通事故数据深度挖掘技术与应用——以深圳市为例

现有道路交通事故统计分析技术存在数据项缺失、方法单一、实战应用性弱等问题,很难为公安交管部门提供针对性的辅助指导。基于深圳市2014—2016年交通事故数据,采用Apriori关联分析算法、贝叶斯理论以及模糊聚类等大数据挖掘方法,探索性地提出道路交通数据缺失数据项填补、事故伤亡特征因子甄别以及事故危险性分类评价方法。结果表明,该方法可有效提高道路交通事故数据完整性和事故伤亡特征因子甄别准确性,以及量化交通事故危险度评价。研究方法和结果可辅助公安交管部门开展道路交通事故预防和交通安全管理工作。     

模糊层次分析法在桥梁综合评估中的应用

影响桥梁安全性能评估的因素很多，而采用层次分析方法可以将诸多因素条理化和清晰化，但无法反映判断的不确定性和模糊性．文章在此基础上引入模糊分析法，通过专家咨询，将各因素层次化，并且构造模糊一致性判断矩阵，计算出各层因素指标的权重．经过多级模糊运算后，最终得出模糊评估结果，并通过实例应用验证了采用此种方法的可行性．     

Comprehensive Evaluation of Modern Enterprise Image with Theory of Fuzzy mathematics

Introduction　　Inthedevelopmentofthemarketeconomyandincreasingcompetitionamongenterprises ,amodernenterprisemustestablishesagoodenterpriseimagebesidesdevelopingnewproducts ,improvingthe qualityofproducts ,andsoon ,tosurviveanddevelop .In practice ,theent…     

一种汽车追尾事故的模糊综合评价

为克服基于大量统计资料的汽车追尾事故评价方法存在的多种因素随机性,提出了一种追尾事故的模糊综合评价方法。以人、车、路为影响追尾事故的主要因素,建立了追尾事故的多级模糊评价模型。在案例分析中以天气指标的变化为算例,证实评价结果会随条件的变化而发生相应的改变,从而说明多级模糊评价模型的可靠性。     

高速公路交通安全模糊评价与实例分析

结合交通安全管理实际，将模糊评价方法引入交通安全，并进行实例分析，对该方法进行了具体论证，为建立相应的专家系统奠定了基础。     

论模糊性

Yager在1980年首先注意到模糊性的数学定义。本文指出,他的定义并不太成功。我们在半序集上给出了模糊性的新定义。并把模糊度作为模糊性的相容非负实数表示来重新定义。相应地、提出了模糊集的模糊性和模糊度的概念。讨论了它们的一些性质。 许多作者(1972-)都致力于用一些公设来界定模糊度、或者研究在一些公设下模糊度的表示形式。按照本文的观点,这些公设都是模糊度的自然推论。事实将证明,用模糊性来定义模糊度比之用公设来定义熵或模糊性测度要深刻得多。     

基于模糊数的工艺方案模糊综合评价方法

给出了基于模糊数的工艺方案模糊综合评价模型，详细介绍了模型中的加工质量评价的语言变量描述，模糊数表示，加工质量评价的综合处理，定量指标的模糊化处理，模糊数的排序等方法，给出了一个评价实例，所提出的方法不仅实用，而且适用建立基于Web的工艺方案评价系统。     

基于模糊神经网络的单交叉口变相序控制

针对城市交通流时变的特点，提出了一种可变相序自适应单交叉口控制算法，该算法根据通行权转移度来决定放行相位及通行时间，并综合考虑了所有相位车辆排队长度以及绿灯相位通行时间。通过多层BP神经网络实现单交叉口多相位模糊控制。结果表明，该控制器具有学习和泛化能力，可以有效的提高绿灯时间利用率并减少车辆平均延误。     

一种邮政编码自动识别系统

利用数字图像处理技术对目标对象的自动识别原理，通过模糊识别邮政编码，实现信件分拣自动化，实验结果表明，该系统分拣效率达5件／s以上，误拣率约5％，可提高邮政信件分拣效率，加快邮件传递速度。     

基于模糊理论的单交叉路口变相位两级控制研究

本文用模糊控制方法对单交叉路口的交通信号进行控制,提出一种根据交通流量的大小决定相位个数,更有效提高车辆的通行效率.重点讨论两级模糊控制器的设计,并给出该模糊控制系统的总体设计方案.两级模糊控制能有效减少模糊规则数,易于提取模糊规则,适合于交通状况复杂的城市交叉口的交通控制.本方法实现了相位顺序、绿信比、周期均随着交通条件的变化而自适应变化.