模糊综合评价方法改进及其在交通管理规划中的应用

建立了一级模糊综合评价在城市重点区域交通管理规划方案评价中应用的模型，给出相关参数的建议值，然后结合实例对模型和参数进行了检验。针对模糊评价中指标权重确定时主观性较强的缺点，提出一种新的方法，结合灰关联度和熵的概念进行评价指标权重的确定，从而使得模糊综合评价方法更加客观。将其应用于城市重点区域管理规划方案的评价，建立了适用于区域交通管理规划方案的评价模型和算法，并就相关参数给出了适当的建议值。     

辽西沿海河流分类的模糊混合聚类法

将模糊聚类最大矩阵元原理与最小二乘最优准则下的模糊ISODATA聚类迭代原理相结合，并按最大隶属原则确定最优分类，建立了基于迭代的模糊混合聚类法．利用此方法对辽西沿海诸河流域进行了分类评价，得到了令人满意的结果．     

提高我院航海类毕业生市场竞争力研究

本文通过对目前航海专业毕业生就业形势的分析，揭示了未来航海类毕业生将面临激烈的竞争，并提出了提高航海类毕业生竞争力的途径。     

公路交通与经济发展适应性客观模糊评价

笔者根据适应与经济发展的一般含义，探讨了公路与经济发展相适应性内涵，拟定了其评价指标，建立了量化模型，说明了量化过程，提出了客观模糊评价方法，设定了评价指标的评语集、评语值域和模糊隶属度函数，然后对我国1991～1999年公路交通与经济发展的适应性进行了评价，得出了不适应性结论。     

组合评价法在物流园区选址中的应用

在分析物流园区选址的影响因素和物流园区选址常用的方法的基础上,运用模糊德尔菲法、层次分析法与灰色关联分析相结合的评价方法对物流园区的选址问题进行分析评价.以长株潭国际工业物流园区选址问题为例进行评价,同时与传统的评价方法进行分析比较,结果表明该方法有较好的区分度、评价更为客观.     

案例推理在在线物流资源决策中的应用研究

文中在在线分析过程(OLAP)与数据挖掘(data mining)技术的基础上．提出了基于案例推理(CBR)的决策模型去解决这类问题．模型采用模糊神经网络方法进行决策问题的特征提取和创建案例库，采用OLAP技术建立案例查询的星型模型，并通过创建的模糊神经网络模型去补偿匹配案例与决策问题之间的差异．文章的最后通过应用实例表明了该系统的有效性和可行性．     

车辆营运安全性研究

基于人-机-环境系统建立了车辆营运安全事故树，在计算车辆事故概率时，针对传统事故树对不隋确事件无法有效处理的问题分析，运用模糊概率的相关知识结合事故树来进行有效地处理，这无疑使车辆事故的概率计算更可靠和准确。最后将神经网络模型用来分配系统可靠性。     

自适应智能航行控制方法研究

根据船舶在航行过程中的非线性、不确定特点,设计基于模糊模糊CMAC神经网络的船舶自适应智能控制算法。阐述了模糊CMAC神经网络结构,并且将其运用到自适应智能航行控制系统中,最后通过实验验证不同海况下模糊CMAC神经网络对于船舶航向智能控制具有良好的自适应性和较强的抗干扰性。     

基于EEDI的船舶主机选型研究

以船舶能效设计指数（ EEDI）为背景,上海船舶设计研究院设计的绿色船型Dolphin 82 K为研究对象,分析船舶主机选型设定对EEDI所产生的影响,并将EEDI作为主机选型的指标之一,建立船舶主机选型综合评价模型,实现对船舶主机选型的科学、客观、合理评价。     

高效E类功放在无线电能传输系统中的应用

功率放大器作为无线电能传输系统的输入功率源,其性能的高低决定了整个电能传输系统的优劣。为了解决传统功率放大器效率较低的问题,设计了一款高效率E类功率放大器。该功放为L型匹配输出,以达到抑制谐波和匹配输出的目的。分析及测试表明,在E类功率放大器中采用高品质因数电感可以有效提高无线电能传输系统的传输效率。