基于节点兴趣的混合P2P网络

针对P2P网络在搜索资源时往往无法快速准确的定位目标,提出一种节点兴趣分组以及分层结构的P2P网络结构.网络拓扑在分布时将兴趣相似度高的节点放到一个兴趣组中,节点在搜索资源时就会更准确的定位在离自己距离近的同时也是兴趣最相似的节点上,减少了查询消息的路由转发.同时应用分层的管理,对整个网络中的节点功能细化,使得网络的稳定性和可扩展性得到优化.实验结果表明,采用兴趣分组和结构分层的网络访问延时得到有效控制,搜索成功率也得到提高.该算法在缩短路由跳数的同时还提高了搜索的精准率.     

Travelling Wave Solutions for Generalized KdV-mKdV Equation

A technique based on reduction of order for solving ordinary differential equations is developed to find exact solutions for a generalized KdV-mKdV equation that possesses high order nonlinear terms. The analytical expressions of several types of travelling wave solutions for the equation are obtained in terms of sin, cos, tan, cot, sinh, cosh, tanh, coth and algebraic profiles. It is shown that the wave speed of travelling wave solutions and the coefficient of low order derivative term in the equation are two main factors to determine the change in the physical structures of solutions.     

重读《单室梯箱畸变计算》

对文献[1]中的主导公式进行了梳理,并在其中增补了可以用来分析具有双层桥面、单室梯形箱梁畸变的几何参数,然后建立了用弹性地基相似梁法分析畸变的计算模型.通过两个示例表明,作这样的调理,不但可以大大节省计算时间,而且还扩大了文献[1]的应用范围.     

道路交通标志信息过载阈值研究

从信息论和驾驶员视认心理角度,提出交通标志信息量的度量标准,通过实验的方法获得交通标志信息过载阈值;根据信息过载的属性,分为信息数量过载和信息质量过载,建立路段交通标志信息量过载阈值计算数学模型,计算出不同速度对应的路段交通标志信息量数量过载阈值及其建议阈值;以西安绕城高速公路的标志设计为实例,为设计、管理人员提供可参考的道路交通标志信息过载阈值建议值.     

基于微机监控系统电容型设备介损在线测量研究

为了提高电容型设备介损在线监测方法的测量精度和实现智能化管理,探讨利用微机监控系统进行管理的方法,重点介绍了系统的组成、工作原理和相关技术措施.     

基于安全相似系统学的危险品集装箱瞒报谎报问题研究

为预防和减少我国水路运输危险品集装箱瞒报谎报现象,基于安全相似系统学原理,调查分析了水路运输危险品集装箱瞒报谎报的常见情形及其原因,探讨了航空、铁路和道路三种运输方式下对于危险品瞒报谎报问题的解决方法,借鉴其经验,结合水路运输实际,提出了解决水路运输危险品集装箱瞒报谎报问题的对策建议。研究结果表明：航空、铁路、道路危险品运输与水路危险品运输具有较强的相似度,都存在不同程度的危险品瞒报谎报问题,航空、铁路、道路危险品运输在行政执法、法规制度、安全培训、信息公告、数据分析、举报管理等方面积累了丰富的经验,可以为解决水路运输危险品集装箱瞒报谎报问题提供借鉴。     

公路路基变形破坏机理相似模型试验方法

对公路路基变形破坏机理相似模型试验方法进行了分析,列举了新老路基搭接处的不同开挖方法条件下比模型试验建立。     

NL法在港口柔性靠船桩工作性状分析中的应用

港口靠船桩是承受较大水平荷载的承载桩,桩身多呈现非线性弹性变形.利用相似原理,确定了一个NL法计算柔性靠船桩工作性状的基本思路,计算结果与模型桩实测数据吻合良好.该方法可以作为柔性靠船桩工作性状分析的一个重要手段.     

可控图像退化对提升机器视觉鲁棒性的研究

现有工业机器视觉设备验证仍主要依赖批量造件,小概率的产品缺陷误判和设备失效风险不容易在投产前被发现和消除.为提升机器视觉系统鲁棒性,充分验证算法和参数不足,需要开发一种可控图像退化模拟系统.此系统能根据工况和设备特性,利用少量样图生成各类具有代表性的退化图像,并对图像退化程度进行精确量化评价.选择评价合适的退化图像对主...     

基于人工智能技术的舰船图像语义分割算法

随着对舰船研究的深入,原有的舰船图像语义分割结果已无法满足现有的研究要求。原有的舰船图像语义分割算法在图像预处理过程中较为粗糙,导致图像分割结果交叉联合度量值较低,图像分割损失值较大。因而,设计基于人工智能技术的舰船图像语义分割算法。引用人工智能技术中的卷积神经网络对图像预处理部分展开优化;对预处理后的图像进行多尺度拟合,获取图像特征;使用改进代价函数实现舰船图像语义分割。构建算例测试环节,通过与原有算法以及使用其他技术设计的分割算法进行对比可知,此算法的交叉联合度量值较高,图像分割损失值较低。由此可知,此方法的舰船图像语义分割能力较佳。