基于机器学习的超大跨度悬索桥健康状态评估

随着桥梁健康监测系统及其应用的不断完善,采用机器学习进行桥梁健康状态评估成为必要趋势。以超大跨度悬索桥为研究对象,基于桥梁监测数据与机器学习算法,建立了一种以提取结构损伤特征为目标的回归网络,并以峰值系数法和连续小波变换法作为对比,采用密度聚类法对桥梁结构的健康状态进行评估。结果表明:采用改进四分位距法可有效消除监测数据中的异常跳点,回归网络提取的损伤特征与密度聚类法在桥梁健康状态评估中的适用性良好。研究成果为机器学习下的超大跨桥梁健康状态评估提供了理论借鉴和方法参考。     

异于NTP协议的诊断机时钟同步方案

针对主机与诊断机时钟不同步以致长期积累的时间记录误差不能容忍的问题。提出一种异于NTP协议的方法,于诊断机软件中嵌入基于线性回归分析之算法,用回归直线的斜率作因子在诊断机界面修正时间记录误差(但主机时钟没有改变)。如此得到准确的时间记录以后,才有可能依据诊断信息正确推理控制过程故障原因。文中给出了DELPHI核心源代码,经实例证明效果良好。     

自回归求和移动平均乘积季节模型在西安地区出生缺陷预测中的应用

目的应用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测西安市出生缺陷的发生率。方法利用2009年10月至2015年8月出生缺陷监测数据对西安市出生缺陷发生率数据构建ARIMA乘积季节模型,同时利用2015年9月至12月实际出生缺陷发生率与模型拟合数据进行比较,评价模型的预测性能,并预测西安市2016年的出生缺陷发生率。结果西安市出生缺陷的发生率具有一定的趋势及季节性,建立了ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12乘积季节模型,利用2015年9月至12月拟合值与实际出生缺陷发生率比较,绝对误差的平均9.5,相对误差的平均0.084,提示ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12乘积季节模型具有较佳的预测能力。预测2016年西安市出生缺陷发生率与2015年接近,总体略有抬升,但峰值下降。结论 ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12乘积季节模型可用于西安市出生缺陷发生率的预测。     

自主回归谶试驾东南汽画V3菱悦

首先我们要祝贺东南汽车终于再度回归到自主研发的道路上来。尽管此前我们在这个工厂里看到了太多的三菱和克莱斯勒的车标，但是当我在武夷山再次在V3菱悦的车头上看到东南汽车的LOGO的时候，V3菱悦的推出适时地证明了东南依然没有从自主研发的道路上偏移。     

雪佛兰科迈罗新技术剖析(六)

科迈罗手动暖风、通风与空调系统采用德尔福公司CSP-17型定排量压缩机,系统的控制面板与收音机的控制面板集成为一个总成件(如图64所示),包括用来控制暖风、通风与空调系统功能的所有开关,其中送风模式和空气温度控制采用红眼精密低阻旋钮,驾驶员所选的所有开关数值都通过LIN 11总线传送到暖风、通风与空调系统控制模块。暖风、通     

环境规划中SO2排放总量预测方法研究

大气环境规划中对SO2排放总量的预测,由于数据资料不全,方法不成熟等原因,资源与环境工程其预测成为环境界多年来的难胚之一.文中以某市环境规划中SO2排放总量预测为例,综合研究目前地方环保局常采用的行业系数法、企业系数法、项目增减法及还未广泛采用的多元线性回归法和灰色模型法,分析比较这5种预测方法的优缺点,并对这5种方法的预测结果进行可信度检验,得出灰色模型法是相对所需数据最少、计算最为简单、预测精度最高的方法的结论.     

“聪明”的半主动悬挂系统

当前,国际摩托车发展的一个显著趋势,就是越来越智能化。不仅有控制发动机的电子燃油喷射系统、电子油门、动力输出模式,也有控制制动及防止后轮打滑的牵引力控制系统,甚至在悬挂系统中也运用了电子辅助设备,从而变得"聪明"起来。这     

颤栗下的复苏与回归 2012 F1巴林大奖赛

场外:抗议者的示威声不绝于耳,印度力量车队技师乘坐的出租车遭遇燃烧弹袭击,F1的官方网站遭遇黑客攻击,动荡的局势至少吓跑了将近1/3的F1记者;场内:精彩的超车场面频现,红牛在失落了3站之后终于重回巅峰,"神一样的莲花"神奇复苏后包揽了领奖台的两大席位……巴林,到底要给我们一场怎样的F1?     

寨了隧道监控量测成果分析及应用

以厦蓉(厦门-成都)高速公路贵州境榕江格龙至都匀段寨了隧道监控量测的实际数据为依托,依据新奥法基本原理中岩体开挖的时间效应,利用数学方法对量测所得的周边收敛和拱顶下沉数据进行了回归分析,以预测围岩的变形趋势,为设计和施工提供理论参考.     

锦州民用机场沉降变形监测及预测研究

采用二等闭合水准路线测量方式对锦州民用机场跑道、站坪及联络道的工后沉降进行周期性监测,选用不同回归数学模型对沉降监测结果进行回归分析,并与实测沉降进行对比,确定合适的工后沉降预测模型。结果表明,Peal回归模型的预测沉降与工后实测沉降极为接近,对数模型的后期预测结果与实测值接近,采用Peal模型、结合对数模型对锦州机场工后最终沉降进行预测更准确;机场工后沉降监测宜采用多模型结合方案。