暗挖法地铁施工测量技术研究

为有效避免地铁事故的发生,应在地铁施工中引入精确的测量手段和有效及时的反馈技术。文章依托北京地铁宣武门站工程,采用竖井联系三角测量法,将地下与地上部分进行关联,通过对施工过程中可能出现的地表沉降、拱顶沉降、收敛变形等现象进行施工测量,对大量测量数据进行处理和分析得出沉降变化规律;通过回归分析,预测最大应力值和最大变形值等参数。将测量数据反馈至施工和设计方,根据现场情况及时调整施工和设计方案及参数,可有效保证施工安全,减少不必要损失。     

盾构法施工“侧始发”方案研究及设计

盾构法施工具有施工速度快、对环境影响小等优点,是当前地铁区间施工的首选方法。盾构法施工时,盾构机的始发或接收是关键;在采用盖挖法或浅埋暗挖法施工的车站工程中,如何实现盾构法始发或接收是区间施工亟待解决的问题。文章以实际工程为依托,通过对多种盾构“侧始发”方案进行对比分析,得出适用于某工程的“侧始发”方案,可以为后续无车站端头井地铁区间工程的盾构机始发或接收提供参考借鉴。     

高水位地铁车站 SMW 工法桩围护盾构洞门防渗防涌关键技术

SMW工法桩施工工艺简单,工期短,止水抗渗效果好,可操作性强,被广泛用于上海、江苏、浙江等软土地区地铁附属结构围护施工,但地铁车站围护结构相关工程案例较少,类似工程盾构洞门处设计和施工缺少相关经验。文章依托苏州市轨道交通工程8号线济学路站工法桩围护结构,结合现场实际情况和施工经验,针对端头井SMW工法桩H型钢插入高水头承压含水层,型钢拔出后洞门可能出现的渗漏问题,施工时有针对性地降低端头井承压水,同时采用洞门玻璃纤维筋临时封堵墙+型钢拔出后桩内高压旋喷桩注浆止水加固技术,效果良好。     

全自动运行模式下车载通信设备自检方案研究

在全自动运行模式下,车载通信设备为列车全自动运行提供车地无线通信、车载录像及乘客紧急对讲功能,是列车安全运行的关键设备。文章以深圳地铁首条全自动运行线路20号线的实际场景为例,介绍车载通信设备的系统结构及功能;根据全自动运行实际场景,描述车载通信设备的自检方案和列车唤醒时IPH、车载TAU、LTE车载台的自检项,为实现车载通信设备与全自动运行系统的集成提供参考。     

全自动运行列车值守模式研究

深圳地铁四期及四期调整工程20号、12号、14号、16号及6号线支线均采用FAO建设。全自动运行技术带给运营既有管理模式较大冲击,导致基础生产关系发生变化和调整,对行车核心岗位中的司机和OCC调度影响较为深远。文章基于深圳地铁四期及四期调整全自动运行运营管理模式研究及20号线已开通初期运营经验,提出14号、16号线及6号线支线列车值守模式思路和建议,并对未来业务融合和人员分流提出设想。     

基于全自动运行场景的地铁列车适应性设计

全自动运行系统是基于现代计算机、通信、控制和系统集成等技术,实现列车运行全过程自动化的新一代城市轨道交通系统。该系统对进一步提升城市轨道交通的运营安全、行车效率、智能化水平及降低运营成本有重大意义。文章以深圳地铁20号线全自动运行列车为例,介绍列车运营场景,重点论述车辆在全自动运行系统线路中的网络安全保护设计、车辆设备的可靠性及舒适性设计。相关研究可为全自动运行场景下的地铁列车设计提供参考和借鉴。     

防裂抗渗混凝土在地铁车站的应用

地下水的渗漏作为影响地下工程使用寿命的重要因素,往往备受关注。通过港田路地铁站试验段侧墙比对试验,研究了HME-V 温控防渗高效抗裂剂对混凝土的影响,试验表明向混凝土中添加温控防渗高效抗裂剂,对混凝土性能有较好的提升,可减少混凝土的开裂。     

基于生成对抗网络的地铁OD需求短时预测

城市轨道交通作为一种安全、运量大、环保节能的交通工具,能有效缓解城市交通压力,逐渐成为大中城市居民最重要的出行方式之一。准确可靠的城市轨道交通短期客流预测对旅客出行与客流管控有重要意义。有鉴于此,提出一种新型的生成对抗网络(GAN)模型,即CWGAN-div模型,以实现对地铁OD需求的短期预测。CWGAN-div模型融合条件生成对抗网络(CGAN)模型以及基于Wasserstein散度的生成对抗网络(WGAN-div)模型,结合2种模型的特点,来提高原始生成对抗网络模型的稳定性和生成精度。考虑到地铁客流量变化的时间周期性,使用一种融合2类周期信息的时间标签作为条件信息,并与历史OD数据一起作为模型的输入。为了更充分、更稳定地挖掘地铁客流需求的时空相关性,采用一种改进的卷积神经网络,即残差神经网络构建CWGAN-div的内部结构。以深圳地铁1号线和4号线的44个站点为例,数值实验表明,CWGAN-div模型具有较好的稳定性和预测效果,相比传统预测方法和普通深度学习方法在预测精度上分别提高了27.97%和6.59%,相比其他组合模型提高了3.26%,相比基础CGAN模型和WGAN-div模...     

基于连续变量量子通信的地铁量子调度网络研究

地铁调度网络作为地铁运营系统的重要组成部分,是实现地铁系统中列车调度、实时监控和紧急通信等作业顺利进行的基础。针对地铁调度网络中调度信息的安全传输问题,提出一种基于量子通信技术的地铁调度信息的加密过程,以期实现调度信息的无条件安全传输,从而提升地铁系统中列车调度、实时监控和紧急通信等业务的安全性和保密性,保障广大乘客人身安全。考虑成本、数据规模以及量子系统与现有网络和器件的融合性,拟在地铁调度网络中采用增量部署和星型组网的方式开展基于连续变量的量子通信,分析其在集体攻击下的安全性。以深圳地铁10号线为例,设计一种基于CV-QKD技术的地铁量子调度网络。基于实际线路数据,计算部分站点之间通信的安全密钥率。仿真结果表明,连续变量量子通信能满足深圳地铁10号线全线的数据加密需求,并且有能力实现更远通信距离的调度信息安全传输。在通信距离较短的情况下,系统可使用较大的发送端信号方差或在接收端使用外差检测来实现更高的安全密钥率。相反,在长距离通信的情况下,接收端使用零差检测是性价比更高的选择。     

基于RBF神经网络的地铁隧道施工坍塌事故应急车辆需求预测

现有生产安全事故应急救援体系未能充分利用历史经验辅助应急决策,并多为资源总体上的预测和调度。为高效、准确地应对地铁隧道施工坍塌事故,制定应急救援方案,提高应急救援效率,以确定应急车辆需求量为例,提出一种基于RBF神经网络的应急车辆需求预测模型。在确定预测指标的基础上,整理分析历史事故案例并提取关键指标值,通过训练确定扩展速度及隐含层神经元个数,分别构建以坍塌位置、次(衍)生事故、坍塌面积和被困人数为输入,救护车及消防车需求量为输出的RBF神经网络预测模型。在预测结果的基础上,确定所需应急车辆类型及数量,推算医护人员和消防人员的配备数量,并结合事故实际特征对预测结果进行修正。以某实际地铁隧道施工坍塌事故数据进行案例分析,预测该事故所需的应急车辆、相关人员及设备等应急资源的需求量,并将其与实际数据对比分析,验证了预测模型的可行性和有效性。该预测模型可为地铁隧道施工坍塌事故应急救援方案的制定提供新的思路和方法。