基于Elman神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识

以HL495Q型电喷汽油机为研究对象,分析了汽油机空燃比的数学模型,提出了一种基于Elman神经网络的过渡工况空燃比辨识方法。试验结果表明,Elman神经网络空燃比模型具有简单的网络结构,能高精度地逼近车用汽油机空燃比的实际动态过程,模型的平均相对误差小于1%,优于前馈BP神经网络模型的辨识结果。建立的Elman神经网络空燃比模型能改善过渡工况空燃比控制精度,提高排放性能。     

SMA混合料路用性能试验研究

文章通过室内试验,对SMA混合料的高、低温性能及水稳定性进行了综合性研究。经对比分析,最终确定当粉油比在1.667～1.852之间,混合料的各项路用性能均能达到较优,且性能比较稳定。     

伊朗德黑兰北部高速公路一期工程设计综述

文章从伊朗高速公路设计现状及沿线自然条件、设计标准、路线、路基路面和排水、桥涵隧道、路线交叉、交通工程及沿线设施、环境保护等方面叙述了伊朗德黑兰北部高速公路一期工程设计情况,介绍了结构抗震设计方法,对其中的重点工程进行了方案论证。     

沥青混合料水稳定性评价方法研究

马歇尔试件成型时采用不同击实次数,使试件空隙率控制在5 %～6 %这一抗水损害最不利状态下,并分别进行了浸水马歇尔试验、真空饱水马歇尔试验和冻融劈裂试验.研究表明,浸水马歇尔试验和真空饱水马歇尔试验无法模拟实际路面上空隙水受行车荷载作用对沥青膜的挤压破坏作用,不能准确地评价沥青混合料的水稳定性.而真空饱水率与冻融劈裂强度比之间存在良好的相关性,在饱水率为1.5 %～2.0 %时进行冻融劈裂试验可以较好的模拟沥青路面空隙水的存在状态和受力情况.因此,采用合理饱水率范围内冻融劈裂强度比来评价沥青混合料的水稳定性将更加可靠.     

马平高速公路高庙至平安段路线方案设计

主要介绍马平高速公路高庙至平安段路线布设方案比选的原则,及三条路线优缺点的综合比较,确定中线为推荐方案。     

行星齿轮变速器传动比和力矩计算与功率流图

给出了行星齿轮机构传动比计算的通用公式和内外力矩的算法,并和与功率图结合, 帮助了解功率在变速器中的整个流程,据此找到提高效率的途径。     

台金高速公路边坡维护技术探讨

如何做好高速公路边坡的维护,确保边坡稳定,使公路边坡,尤其是岩质边坡达到生态复绿的效果,这是解决高速公路环境安全的重要问题。文章列举实际工程条件,并进行分析评价,从而进行边坡维护技术的论证。     

用CMAC神经网络精确控制汽车空燃比

基本CMAC神经网络和变增益补偿的控制策略在发动机空燃比控制中具有良好的精度和自适应性。在研究该策略的基础上，对其基函数和学习算法进行了改进，分析了喷油过程特性，并考察了随机工况和过渡工况下的瞬态空燃比控制精度。在相同条件下的MATIAB仿真表明，随机工况和过渡工况空然比误差的相对标准差均控制在2％以内，控制精度显提高。     

汽车通过隧道时注意事项

1.汽车在进入隧道前,要注意交通标志或交通信息板,特别是限速标志。汽车从隧道外路段驶入时,人眼对黑暗的适应时间大约需要7～8秒,此时驾驶员的视力下降,因而必须减速行驶。有些长隧道,前半部分路段为上坡,后半部分为下坡,由于这种纵坡结构,汽车驶出隧道的平均速度比驶入时的平     

SMA设计中理论密度对沥青用量的影响分析

通过举例，对SMA设计中几种最大理论密度的确定方法进行对比分析，得出最大理论密度计算方法不同，将影响空隙率的大小，从而造成最佳沥青用量的差异，根据分析结果，推荐用实测法或毛视平均密度法理论密度。