公路运输枢纽站场规模确定的χ-GM模型及算法

站场规模的确定是公路运输枢纽规划中的一个重要环节,但目前主要依靠专家经验进行,缺乏科学性的理论方法指导。在对站场规模影响因素合理量化的基础上,提出了χ-GM模型及算法,这种算法基于交通区划分和适站量预测,通过迭代计算将各交通区的适站量分配到各个站场,然后计算得到站场规模。χ-GM算法在重庆市国家公路运输枢纽规划中得到了有效应用。     

克隆选择算法在一类有竞争的物流配送中心选址问题中的应用

根据有竞争的物流配送中心选址问题的特点,以新增物流配送中心获取最大的市场占有量为目标函数,建立了有竞争的物流配送中心选址问题的数学模型。由于建立的数学模型是一个高维、非线性、非凸性,并具有多个局部极值点的复杂函数优化问题,传统确定性优化算法很难求解得到问题的最优解或满意解。为此,提出将一种新型的启发式进化算法——克隆选择算法用于求解建立的数学模型,并详细描述了应用克隆选择算法求解数学模型的方法和步骤。仿真试验表明,克隆选择算法求解有竞争的物流配送中心选址问题是可行而有效的,并且具有收敛速度快、全局搜索能力强和稳定性好的优点。     

基于机器视觉的人眼定位算法研究

基于机器视觉的疲劳检测难点是人眼的准确、自动化的定位.针对目前基于红眼效应的人眼定位算法需要手工介入的问题,提出了一种改进算法,采用眼部区域的几何特征和对比度相结合的算法实现了自动化人眼定位,形成了一种基于红眼效应的实时、自动化定位人眼的快速算法.然后构建了一套使用850 nm红外光源的人眼定位系统,实现了快速准确的定位人眼.     

时滞变质物品的运输模型及其启发式算法

文章对有很强实际背景的时滞变质物品的运输问题,在考虑到时滞变质物品及其运输的特殊性的基础上,建立了基于时间约束和点成本约束的混合0-1规划模型,并利用对偶网络的扩展网络法开发出一种相对的启发式算法,最后给出了一个算例进行数值演算。     

求解动态随机综合运输问题的仿真优化方法

解决动态随机综合运输问题的一种有效途径是系统仿真方法与优化技术的结合。根据问题的特点，提出解决该问题的仿真优化结构，给出寻找最优货物调拨方案的最佳步长探测仿真优化算法，并对算法的收敛性进行了证明。     

改进的双扫描算法在多路径分配中的应用

本文从减少数据存储、消除环路、提高运算速度方面对双扫描算法进行了改进，并说明了改进的双扫描算法在路网交通分配中的应用。     

开发型驾驶模拟器体感模拟算法及其评价

运用开发型汽车驾驶模拟器，可在模拟的汽车驾驶环境中，研究人－车－环境闭环系统特性，从而研制出高主动安全性汽车，驾驶员的视觉，听觉，触觉及体感是模拟器的四大模拟要素，直接影响模拟器逼真度，本文提出一种驾驶员体感模拟滤波算法，并建立驾驶员体感评价模型，仿真计算的结果表明，该算法既可充分发挥体感模拟系统硬件的模拟能力，并获得满意的体感模拟逼真度，又可为研制汽车驾驶模拟器需体感模拟软件的逼真度评价提供一种行之有效的方法。     

公路集装箱运输调度算法研究

本文对编制公路集装箱运输车辆日运行作业计划的相关量（车数）车型搭配，优先运输次序等条件及目标函数进行了系统，全面的分析，建立了解决问题的多目标规划模型，给出了求解方法及应用实例。     

一种动态图软件水印技术编码方案

介绍了动态图软件水印技术的编码方法，提出了一种结合排列图编码和PPCT的新的编码方案。该方案利用了PPCT编码纠错能力强、抗攻击性能好的特点，同时也兼顾了排列图编码方法编码率高、编码范围广的特点。其生成水印的时间也比PPCT短。     

用单亲遗传算法求解配送车辆调度问题的研究

建立了配送车辆调度问题的数学模型，针对传统遗传算法对复杂问题搜索效率低，易陷入“早熟收敛”的缺点，构建了求解配送车辆调度问题的单亲遗传算法，并进行了实验计算。计算结果表明，用单亲遗传算法求解配送车辆调度问题，可以取得比传统遗传算法更优的结果。