如何识别进口汽车各种仪表和开关

进口汽车与国产汽车驾驶室内的仪表和开关差异较大,要注意识别仪表或开关上的外文字母。 燃油表 进口汽车燃油表上大都有“FUEL”字样。指针指向“F”表示满。指向“E”表示空。 机油压力表 进口汽车的机油压力表上一般有“OIL”字样。 水温度表 进口汽车的水温表有“TEMP”字样。通常用摄氏温度(℃)表示,也有少数用华氏温度     

频率法测量斜拉桥索力的关键技术

从频率法测量索力的测试原理出发，介绍了这种测试方法中的几项关键技术：索力-频率关系的拟合、实测频率的测量、索参数灵敏度分析以承参数识别。文中描述的索力测试方法以及参数识别直接应用于崖门大桥施工过程的索力测试中，测试及识别结果表明了该文的正确性。     

汽车离合器从动盘扭转耐久试验中弹簧疲劳断裂的自动识别

对汽车离合器从动盘扭转耐久试验中弹簧断裂的自动识别技术进行研究，提出一种以弹簧刚度特性变化为识别特征的识别原理，进行了相关的分析计算；介绍了基于此原理的自动识别方案及测试过程，并给出实际运行结果。此技术提高了测试智能化水平。     

大众汽车公司2000年车辆识别代码

W V W D B 4 5 0 5 L K 0 0 5 6 7 8①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑩⑧⑩⑩⑩⑩◎第1位:生产国别代码W一德国·l一美国;3一墨西哥-9一巴西第2位:汽车生产厂隶代码V—VW大众汽车公司。A一奥迪汽车公司。B一巴西大众汽车厂第3位:汽车车型类别代码l一微型汽车、Pickup、2/3、MPV多用途车;U     

上海通用别克轿车维修小技巧

随着汽车行业的发展,汽车防盗系统的日臻完善,汽车的防盗方式也多种多样,上海通用别克轿车的车钥匙就具备一定防盗功能。当驾驶员在更换车钥匙遥控器电池时或进行钥匙复制时,都要进行一些特殊的操作。现就上述两种情况加以说明: 1.上海通用别克轿车的车钥匙遥控器在更换电池后,须同时按下门锁开关“UNLOCK”和“LOCK”双键,且时间要超过5秒以上。否则钥匙将不被识别,不能起动汽车。 2.钥匙的复制的步骤 (1)拔出车钥匙;     

射频识别技术及其在车辆管理中的应用

射频识别技术(RFID)是一项自动识别技术。它利用射频方式进行非接触式双向通信交换数据以达到识别目的。和传统的磁卡、IC卡相比，射频卡最大的优点就在于非接触，因此完成识别工作时无须人工干预，适合于实现系统的自动化且不易损坏，可识别高速运动物体并可同时识别多个射频卡，操作快捷方便。     

客车主要噪声源识别的试验研究

基于偏奇异值分析法识别噪声源的基本原理，采用了近场声压测量法，同步采集15个传感器的振动与声压信号，识别出客车车外噪声的主要噪声源，分析出各噪声源对车外噪声的贡献并做出降低车外噪声的预测分析。所采用的试验与分析方法具有计算量小、声源定位准确的特点，并且可以准确预测零部件的改进对车外噪声的影响。试验研究和实车应用表明，这种方法可以适用于复杂的工程实际。     

公路交通可持续发展评价指标及评价方法研究

根据公路交通可持续发展评价的内容和特点,从公路交通可持续发展水平、发展能力、发展协调性3个方面建立了评价指标体系;提出了指标属性值和无量纲化的计算方法;应用模糊识别原理,结合AHP权重确定方法,依据公路交通可持续发展目标(级别划分)的实现程度,提出公路交通可持续发展的多级模糊识别综合评价模型;其评价方法和模型,反映了公路交通可持续发展的内涵,对区域公路交通可持续发展评价有借鉴作用。最后,进行了实证研究。     

内燃机活塞-缸套-活塞环系统工作状态的识别方法

提出了一种基于证据理论方法的内燃机活塞—缸套—活塞环系统工作状态的识别方法。通过搭建试验台架,从实车试验中获取曲轴箱压力信号和机身振动加速度信号;提取试验特征值,组建模型样本和试验样本,并运用证据理论信息融合方法对内燃机的工作状态进行识别。研究结果表明:应用证据理论信息融合方法融合曲轴箱压力信号和机身振动加速度信号,进而识别活塞—缸套—活塞环系统的工作状态这一方法有效、可行。     

用于水下目标识别的无监督特征选择算法

随着社会发展,海洋空间对人类变得愈发重要,对新的水下目标自动识别系统的需求也愈发迫切。在水下目标自动识别系统的构建过程中,提取到的特征含有很多冗余特征、不相关特征和噪声特征,影响系统工作效率,降低了分类识别正确率。为此,本文提出一种新的用于水下目标识别的特征选择算法——基于图学习的无监督特征选择算法(Unsupervised Feature Selection Algorithm Based on Graph Learning,UFSGL)。该算法通过同时进行转换矩阵优化和图学习来优化算法框架,并用正则化方法优化加权图中边的光滑度,最后对转换矩阵进行稀疏化从而进行特征选择。使用UCI数据库的sonar数据集对算法性能进行验证,结果证明,UFSGL算法能够有效减少特征子集中的特征个数,并在一定程度上提高分类识别正确率。