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321.
322.
阈值交通量是实施交通影响评价的关键,本文在调研国内外技术现状的基础上,针对上海市交通流特征,以饱和度作为阈值交通量的分析依据,运用先进的调查办法和成熟的模型方法进行阈值交通量的研究,初步提出了上海市交通影响评价中评价阈值的推荐值. 相似文献
323.
将基于遗传策略的多阈值分割法应用到沥青混合料图像分割中,解决了边缘检测法、单阈值法抗干扰性差、分割结果不能直接用于级配分析的难题。实验结果表明,该方法的分割精度优于边缘检测类和单阈值法,而且可将沥青混合料中的粗骨料、细骨料、纹理和空隙等组成部分分离出来,为后续的级配分析计算奠定基础,具有广阔的应用前景。 相似文献
324.
视频交通图像自适应阈值边缘检测 总被引:8,自引:2,他引:8
应用小波变换对视频交通图像进行边缘检测,研究了边缘评价指标、尺度对性能指标的影响及自适应阈值边缘检测,并与经典的边缘检测Sobel算子进行了对比。提出用大尺度滤波器去抑制原图像的噪声,可靠地识别噪声;而用小尺度滤波器为图像边缘精确定位,并构造出紧支二次B样条小波。结果表明,二次B样条小波边缘检测方法具有计算量小,抗噪能力和适应能力强,且有改进余地等优点,仿真效果也明显好于经典的Sobel算子。 相似文献
325.
阈值的确定是基于模型的故障检测过程中重要的一环,文中利用具有不确定性双线性系统作为误差系统来生成残数.将该残数与设定的阈值进行比较,该阈值由具有未知不确定上界作为参数的线性系统生成.而这些未知不确定性上界可由某些设计参数替代.基于这一观点,提出了一种算法来选择设计参数值,以使无故障时选定的阈值大于残数值.应用实例表明动态生成阈值可以极大减少故障的误报率,从而验证了该参数设计算法的有效性. 相似文献
326.
327.
328.
基于加权核密度估计的自适应运动前景检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决监控视频背景初始化过程中前景干扰的问题,提出了一种基于加权核密度估计(KDE)的自适应运动前景检测方法.该方法对时间域变化稳定的像素值进行加权,并利用核密度估计构建背景模型,避免了背景初始化过程中前景的干扰.基于该背景模型,提出了一种新的阈值设定策略.该策略根据前景空间分布的连续性自适应获得前景阈值,填充前景中的"孔",并更新阈值.实验结果表明:即使场景中存在运动前景,该方法能够在多种场景下获得90%以上的查准率和查全率,其性能优于传统的背景差法. 相似文献
329.
胡长流 《西南交通大学学报》2001,36(1):80-83
给出了一种基于多阈值处理的信号多尺度估计算法。首先对原始测量进行了多尺度小波分解,得出各尺度上的平滑信号和细节信号。对各尺度上的细节信号再作进一步的小波分解,对分解出的次平滑信号和次细节信号进行不同的阈值处理,然后重构,作为相应尺度上的细节信号。最后对最粗尺度上的平滑信号作卡尔曼滤波,再依次与各尺度上的细节信号进行重构,最后得到原始尺度上的信号估计值。 相似文献
330.