地表动态井点降水在沈阳地铁张～沈区间砂质地层的应用

结合地表动态降水在沈阳地铁张～沈区间的应用，对地表井点降水引起的地面沉降进行分析，采取措施防止地表沉降过大。     

客运专线无砟轨道桥梁基础沉降分析

通过客运专线桥梁基础的沉降观测值的整理，分析数据有效性，排除人为因素，建立有效的观测数据模型，从而获得预期的工后沉降值，确定桥梁沉降是否满足元砟轨道铺设的要求，并总结同类桥梁基础设计中的一些要点．     

公路路基沉降变形病害分析及处治对策探讨

路基沉降变形是路基最常见病害形式之一,是设计、施工单位最易忽视的环节和部位,同时也是难于解决和处理的质量病害.文章就此类病害成因进行全面分析,并提出处治对策及预防和处理意见,供同行参考.     

粘弹塑性位移反分析在石林隧道大变形中的应用

本文利用石林隧道软岩大变形段现场监控量测数据,结合有限差分程序FLAC3D与BP神经网络,对石林隧道围岩大变形段流变参数进行反演分析,结果表明:数值反演分析结果与实测位移基本吻合。其中开尔文弹性模量EK为234.8MPa,开尔文粘性系数ηK为62.5MPa·d,麦斯韦尔弹性模量EM为247.3MPa,麦斯韦尔粘性系数ηM为5782.6MPa·d。因此利用软岩隧道围岩拱顶沉降以及周边收敛的位移监测值所进行的位移反分析,是一种准确获取流变参数非常有效且实用的方法。     

复杂软基条件下自动化堆场沉降控制的思路和方法

上海国际航运中心洋山深水港区四期陆域为复杂的软弱土地基,沉降问题是自动化集装箱堆场建设的关键问题。项目建设中以减小工后沉降、控制不均匀沉降为目标,对堆场地基进行加固处理,并针对性开发应用了U型槽轨枕道砟基础。实践证明,沉降控制的思路和方法可行,堆场沉降可控,可满足自动化集装箱堆场正常运行要求。     

高速铁路路桥过渡段地基沉降测试与预测方法研究

以津秦客运专线路桥过渡段路基沉降测试为例,利用BP神经网络方法和灰色系统法研究了路桥过渡段沉降预测问题。计算实例表明,神经网络法和灰色系统法短期沉降预测结果比较准确,简便易行,因而具有广泛的工程实用价值和应用前景。     

在建公共建筑周边道路软基处理方案研究

针对南方软土地区在建体育馆等公共建筑周边地基处理问题,文章通过对水泥搅拌桩及竖向塑料排水板+堆载预压两种方法的技术性、经济性及可实施性等方面进行对比,得出水泥搅拌桩是此种工况下更合理的工程设计方案。根据大型公共建筑和周边市政道路容易产生不均匀沉降的问题,提出了增加土工格栅及设置绿化过渡带等处理措施,并提出通过施工期间的沉降监测及施工工序,尽量减小软土地区不同类型建筑物的不均匀沉降,可为类似工程提供借鉴。     

基于龚帕斯曲线法的高填方路基工后沉降预测新思路

引进一种新的沉降预测方法--龚帕斯曲线法,并同Duncan-Chang非线性有限元反析法及灰色系统理论并引入遗传算法放在同一工程实例中进行各种沉降预测的比较和分析,发现龚帕斯曲线法的沉降预测值最接近于实测值,其预测曲线与实测曲线吻合最好,且其误差也是最小的,绝大部分在1%以内.从而得出龚帕斯模型有更好的适应性,预测结果的离散性小及准确性高等优点,这对高填方路基的工后沉降预测提供了更可靠的方法,可推广应用于实践.     

神经网络在填石路基沉降预测中的应用

应用BP神经网络对填石路基沉降进行预测.建立BP趋势提取模型,用以代替常规BP算法中使用三次样条曲线插值的预处理方法,从而使BP预测模型能克服数据波动带来的干扰,大大提高了BP神经网络预测模型的预测效果.     

内燃机车独立司机室弹性元件参数优化方法

独立司机室结构是一种充分考虑司机驾驶舒适性的内燃机车司机室结构.这种结构的设计关键是选择合理的弹性元件,以最大限度避开内燃机车工作状态下由底架传入的剧烈振动.论文在有限元模态分析的基础上,利用线性振动的叠加原理,提出了用于评价振动强弱的最大归一化位移响应概念.以某型带有独立司机室结构的内燃机车为例,通过对车体模态的叠加,计算出了司机室座椅处的最大归一化位移,并以该归一化位移最小为优化目标选择了适合该型内燃机车的弹性元件.