轮胎也GT? 玛吉斯Victra M36 第三月

在赛车界,GT是拥有大功率输出的双门硬顶超级跑车,而轮胎上出现"GT"的字样又意味着什么呢?上回我们提到,玛吉斯M36虽然是一款高端舒适型轮胎,但却在表面上体现了一股子运动范儿。经过几个月的测试,它的实际表现是否同样均衡呢?答案当然是肯定的。     

松花江大顶子山航电枢纽坝下冲刷深度及水位降落研究

利用长河段一维数学模型,预报了大顶子山航电枢纽在运行不同时期后的冲刷深度及水位降落情况。结合近坝段河床防护措施,确定了大顶子山枢纽下游最低通航流量、相应的下游最低通航水位、枢纽船闸的门槛最小水深以及船闸下闸首底槛的高程。     

公路路堑开挖施工分析

工程简介某公路全长236.64405km,主线共划分为10个合同段,其中第二合同段起讫桩号为k126+000～k154+131.53。本施工组织任务为k139+000～k144+700,全长5.7km。挖方路基特点本合同土方开挖29.2723万m3,石方59.6461万m3,路基最大开挖深度30m,一般平均开挖深度15m以上,挖方路基施工是本合同路基工程中一个重点。在山岭重丘地区修建二级公路,挖     

市政道路管线施工技术措施

结合济南长清大学城1#路改造工程,对比选择了较为合理的管线施工工艺,详细阐述了沟槽开挖、管道铺设安装、砖砌检查井、雨水口砌筑、沟槽回填等施工内容,探讨管线施工技术措施的实用性。     

深埋高地应力水工隧洞地应力特征及岩爆脆性破坏深度预测研究

为解决高地应力情况下水工隧洞开挖时产生的岩爆问题,以新疆某高埋深水工隧洞为依托,并结合现场水压致裂法和钻孔套芯解除法测试获得的地应力数据。研究深埋引水隧洞区域地应力场分布规律,通过强度理论判断岩爆发生的可能性;在考虑高地应力与围岩开挖二次应力状态作用前提下,通过岩爆破坏区深度理论公式,结合现场数据计算出岩爆破坏深度。结果表明： 1）隧洞处平均初始地应力应力基本在23 MPa左右,最大水平主应力为28.6 MPa,属于高地应力隧洞; 2）三向主应力间的总体关系为σH（最大水平应力）>σZ（自重应力）>σh（最小水平应力）,属于σHZ（走滑型）初始地应力场,以水平构造应力为主导; 3）隧洞最大主应力与最小主应力之间差值较大,依据摩尔-库仑准则,表明该隧洞开挖的临空面会存在较大的剪应力,易引起隧洞发生岩爆; 4）在隧洞开挖过程中,隧洞将会发生中—强等级的岩爆,发生岩爆脆性破坏最大深度为0.68 m。     

基于深度主动学习的MVB网络故障诊断方法

多功能车辆总线MVB （multiple vehicle bus）用于传输重要的列车运行控制指令和监视信息,准确地诊断MVB网络故障是列车智能运维的基础,为此,提出一种将主动学习和深度神经网络相结合的MVB网络故障诊断方法. 该方法采用堆叠去噪自编码器自动提取MVB信号物理波形特征,并将该特征用于训练深度神经网络来实现MVB网络故障模式分类;基于不确定性和可信度的高效主动学习方法,可解决实际应用中标记样本不足和人工标记成本高昂的问题,使用少量标记训练样本就能得到高性能的深度神经网络模型. 实验结果表明:为达到90%以上分类准确率,所提方法只需要600个标记训练样本,小于随机采样方法所需标记训练样本数的2 800个;在相同标记训练样本数下,所提方法在3种性能指标下均优于传统方法.      

天津港主航道扩建工程中边坡坡度及备淤深度的研究

介绍天津港主航道扩建工程中通过对边坡及备淤深度的研究及调整,节约大量投资,从而提高社会效益和经济效益。     

地铁列车蓄电池组车下深度充放电试验研究

在地铁运营过程中,由于列车蓄电池组长期浮充供电,浅充浅放,产生“记忆效应”,使得蓄电池组容量变小,出现明显充放电失效情况。当发生上述情况后,可通过深度充放电试验对蓄电池组容量进行恢复。因此,需定期将蓄电池组从地铁列车上拆下,利用恒流充放电机对其进行深度充放电试验。文章重点研究地铁列车蓄电池组车下充放电试验方案。     

基于温振融合与深度自编码器的高速动车组轴箱轴承故障诊断模型

因物理监测信息利用不足,动车组轴箱轴承故障诊断存在准确率较低问题。首先,利用高速动车组轴箱轴承试验台获取丰富数据,融合温度特征数据与振动特征数据,并使用主成分分析法进行融合与降维;然后,建立基于温振融合与DAE(深度自编码器)的轴箱轴承故障诊断模型,并通过深度自编码器进行模型训练;最后,用高速动车组轴箱轴承试验台测试集的数据进行模型验证。验证结果表明：与其他对比模型相比,基于温振融合与DAE的轴箱轴承故障诊断模型的诊断准确率更高。     

面向复杂环境的接触网关键设备缺陷检测方案

针对小样本及复杂环境下接触网关键设备缺陷检测难等问题,提出一种融合深度卷积神经网络和卡尔曼滤波的图像检测方案。采用MobileNet构建模型骨干网络,有效降低了计算成本;融合柔性非极大值抑制算法解决目标部件遮挡问题,并将上下文感知ROI池化层取代原始池化层,维护了小尺寸零部件的原始结构;最终通过卡尔曼滤波对检测结果进行修正,有效提高检测精度。实验结果表明：本文所述方法能够对复杂接触网设备实现零部件的精确检测,与相同条件下的其他检测算法相比综合性能最佳。