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ELMAN神经网络在软土地基沉降预测中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
根据软土地基沉降的基本特征，提出了一种基于人工神经网络(ANN)技术的软土地基沉降预测新方法。通过对由实测资料形成的数据样本的训练学习，建立了可用于预测软土地基沉降量的Elman模型。实例检验证明。该网络的学习是成功的。具有一定的可靠性和实用性。 相似文献
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2005年5月23日上午，张家港某码头“幸运”号油轮上6名民工在油漆过程中不幸中毒昏迷在舱内，形势万分危急，长航公安局苏州分局闻警而动，在张家港市公安局消防大队的协助下，全体参战人员冒着生命危险．联合展开营救行动，演绎了一个警察和民工生死大营救的真情故事。 相似文献
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