自动变速器油液泄露探因

油液泄露部位的检查大多数外部泄露是可用眼睛发现的,对于难以发现的泄露,可按照如下方法进行检查：①将车辆停稳后,在自动变速器正下方放一块大的硬纸板,等待一、二分钟后,根据滴在硬纸板上油滴的位置确定大概的滴漏部位。②仔细检查可疑的渗漏组件和其周围的区域,要特别注意衬垫的配合面。在不易观察到的部位,可用一面小镜子协助检查。③如果还不能发现渗漏,可用清洗剂或溶剂将可疑部位彻底清洗干净,     

抗临时秘密指数泄露攻击的认证群密钥协商协议

为克服大部分现有的认证群密钥协商(AGKA)协议的不足,基于双指数挑战-应答数字签名(DCR签名)和BD方案,提出了具有常数轮AGKA协议.该协议除具有相关AGKA协议的安全性外,还有抗临时秘密指数泄露攻击能力,效率也有所提高.     

DNV指控前雇员向ABS泄露商业机密

DNV前墨西哥湾办事处总经理Charles McHardy因性骚扰下属被DNV解雇。DNV称．McHardy在被解雇后的第二天将北美区运营总结双月刊发送至个人邮箱．内容涉及重要的潜在合约及竞标、针对新老客户的市场活动，宣传活动、人事及组织分析．以及一份内部运营报告。     

一条海底输油管道的定量风险评估其检测标准设计(英文)

该报告描述一条预设海底管道的基于定量风险分析(QRA)的泄漏检测标准(LDc)设计问题.定量风险分析的结果会反映出统计泄漏检测方法是否必要.如果必要,恰当的泄漏检测标准必须建立.在分析中,著名的英国PARLoc 2001数据库将会用来估算管道实效概率.而来自MMS的POSVCM模型则用来做泄漏模拟计算.定量风险分析的结果说明,统计方法的泄露检测系统能打幅度地减少泄漏检测所需时间,从而减轻泄露的事故后果.根据QRA的分析结果,以及许多泄漏检测系统买主的建议,合理的西漏检测标准被设计出来.一旦泄漏事故产生,它可以帮助紧急事故相应组(ERT.)快速检测,定位以及采取方法减轻泄漏.     

船用柴油机高压油管保护系统安全检查探讨

柴油机高压燃油泄漏是引起船舶火灾的重要原因之一.通过介绍和分析船用柴油机高压油管保护系统的工作原理,结合对公约和规则的理解,根据技术要求和日常检查实践,探讨该系统安全检查的要点及缺陷处理原则.     

空气弹簧低温泄漏的原因分析及处理措施

对空气弹簧的低温泄漏故障进行了现场调查和试验研究，分析了出现故障的原因，提出了改进措施和处理建议。     

FFT算法截断不确定度评估

截断不确定度是快速傅里叶算法(Fast Fourier Transform,FFT)不确定度评估中的一个重要来源。将截断不确定度分解为：频谱泄露不确定度、加窗和栅栏效应不确定度进行分析。将采样周期个数分解为整部部分和小数部分,确定小数部分引起的频谱泄露误差区间,以此为基础给出频谱泄露不确定度的评估方法;将加窗和栅栏效应引入的不确定度作为一个整体分析, 避开分量之间的相关性,以三角窗为例给出了一个通用的评估方法。之后利用GUM(Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement)中的B类方法对其进行评定,评定时假设舍入测量不确定度为反正弦分布,并通过对频谱泄露不确定度、加窗和栅栏效应不确定度进行合成,得到最终的截断不确定度,在此基础上建立了FFT截断不确定度的通用评估方法。     

一种新的级联FFT算法

提出针对交叉项补偿的新级联FFT算法。通过交叉项补偿处理及级联FFT运算顺序的调整,解决了传统算法数据量大的问题,以及栅瓣效应的出现,同时降低了在进行大数据量FFT运算时,单次处理负荷过大的问题。该算法在雷达、声呐并行信号处理领域具有较好的应用前景,理论推导和仿真验证的结果都表明了该算法的可行性和有效性。     

伯川德竞争下考虑信息泄露的产品定价及利润研究

供应链中的信息对于供应链参与者各自的利益以及整个供应链的绩效都是有价值的。本文建立了一个供应商两个零售商的基本模型,就供应商是否泄漏零售商订单信息展开,给出了伯川德竞争环境下,不同均衡下的产品定价策略。在供应商最大化自己利润的前提下得出了一个信息非泄露价格区间。案例表明：收益分享率的提高可确保零售商在保证信息不泄露的前提下将产品定为高价,同时,信息保密区间存在条件下,收益分享率的提高会导致信息保密柔性降低。     

基于CKKS加密方案的区块链集成风险评价模型

针对区块链平台中存在的多方数据交互不可信以及隐私数据易泄露等问题，基于CKKS (Cheon-KimKim-Song）全同态加密方案，提出了一种集成风险评价模型，把同态加密算法应用到风险评价中，将多种评价模型与同态加密结合起来.首先，利用三角模糊综合评价方法确定各评价指标的权重，通过多种评价方法处理分布式数据库中的样本数据，获得相关节点对同一交易事件的风险评价结果；其次，利用公钥对评价结果进行加密并进行同态运算，获得密文综合评价结果，以避免风险评价过程中的数据泄露；再次，利用私钥对评价结果进行解码，获得明文综合评价结果；最后，选取5 000个中欧班列企业的样本数据作为案例，利用决策树模型、Adaboost模型、Bagging模型、ExtraTree极端随机数模型、GBDT (gradient boosting regression trees）模型、KNN(K-nearest neighbor）模型、随机森林模型、SVM (support vector machine）模型等最为常见的评价模型进行风险评价，并将经CKKS方案加密后的综合评价结果与明文直接计算的综合评价结果和经BFV (...