岚山港引领Cape船的几点体会

本文针对Cape型船舶的特点、性能,岚山港航道,气象条件,泊位特点和附近水域的风流情况、潮流情况,对Cape型船高低潮靠离11号泊位时的拖轮配置、使用情况,登轮时间,控速,转向,入泊横距、角度、拢速控制进行了较为详细的论述。     

数据

2281公里 “十二五”前两年,全社会累计完成公路水路交通固定资产投资2．9万亿元,达到“十二五”规划预计投资总规模的47％,。两年新增和改善内河航道里程2281＆N,新增内河高等级航道达标里程1100公里,新增沿海港口深水泊位200个,分别完成规划目标的35％、39％、45％,     

泉州港石湖作业区#5、#6泊位工程总平面布置设计

为建设泉州港石湖作业区#5、#6集装箱泊位及相应的配套设施,对泉州港石湖作业区#5、#6泊位工程总平面布置进行设计。介绍工程概况和该工程施工的自然条件。着重介绍施工主尺度和总平面布置方案的设计。整个项目总体规模满足规划要求,总体布局满足使用单位需求。     

中远-国际码头：添彩中远东方之光

中远一国际货柜码头（香港）有限公司从1995年起每年都创百万箱量,2005年和2007年更达到184万标准箱,单泊位的吞吐量和单泊位的效益在中国香港乃至全世界都位列前茅,受到股东的赞誉,也为中国香港国际航运中心的发展作出了应有贡献。     

物流联盟协同创新的两阶段动态激励模型

为了提高物流联盟的协同水平与收入状况,以盟主(第三方物流)的收入为目标函数,以盟员的激励相容和保留收入为约束条件,建立了物流联盟协同创新的两阶段动态激励模型.当协同和创新2项任务成本的可替代程度变化时,计算了最优激励系数与最优努力水平,并比较了单期静态与两阶段动态激励下盟员的固定收入与盟主的收入.分析结果表明:当盟员的保留收入为60万元,可替代程度分别为0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7时,单期静态激励下盟员的固定收入分别为-108.77、-109.53、-108.48、-106.30、-103.34、-99.93万元,两阶段动态激励下盟员的固定收入分别为-123.67、-110.65、-99.51、-89.83、-81.62、-74.47万元;单期静态激励下盟主的收入分别为109.22、110.09、109.11、106.95、103.95、100.32万元,两阶段动态激励下盟主的收入分别为124.54、111.72、100.73、91.18、82.81、75.30万元,增加比例分别为14.03％、1.48％、-7.68％、-14.75％、-20.34％、-24.94％.盟员的固定收入、最优激励系数与最优努力水平均随可替代程度增大而增大,当可替代程度为0.2时,盟主获得的收入最大,方案最优.     

纯电动汽车共享推广可行性研究

随着小汽车逐步进入家庭,相应的道路交通、停车设施投资建设需求增加,引发了共享汽车的可行性探讨,以缓解因过度机动化带来的能源消耗、尾气排放、行车安全等问题.我国拥有良好的共享交通工具传统,在全国各大城市广泛开展的公共自行车项目为汽车共享的推广提供了很好的运营模式及相关政策参考.将纯电动汽车作为汽车共享的主力车型,既可将其作为新能源汽车的推广模式,也可通过共用等形式分担较高的购车和养护成本.结合公共自行车在我国各地发展的实例和纯电动汽车共享在国外发展的情况,探讨了其在我国推广的可行性,并对相关的政策进行了研究.     

关于缓解上海静安区“停车难”问题的分析与思考

近年来,在经济快速发展的同时,社会建设和管理面临的一些困难成为了影响静安区域经济发展的重要因素。随着汽车保有量的不断攀升,城市停车设施供需矛盾日益尖锐,不仅影响到驾车者的正常出行及车辆停放,也加剧了道路交通拥挤及城市环境、秩序的恶化。一、静安区"停车难"问题的现状静安地处上海中心城区,土地面积7.57平方公里,拥有机动车社会停车库3座,泊位312个;道路停车场44处,泊位915个;居民小区停车泊位10 241个;辖区     

弱客流地区客货共享定制公交路线的动态规划方法

针对弱客流地区公交运营难的问题,在分析典型弱客流地区的交通特性的基础上,通过客货共享运输模式和动态定制公交调度方法的应用,实现以货补客,客货同赢的运营目标.首先将动静态客货定制需求进行分类,分阶段处理定制需求;然后,以最小化总运输时间为目标,考虑容量与定制需求时间窗等约束,构建定制公交车辆初始线路优化模型,并在此基础上,考虑初始乘客和动态需求的时间窗约束,构建在途公交车辆的动态路径优化模型,建立动态定制需求的响应机制,从而实现客货共享定制公交路线的动态规划;最后,通过算例证明该模型的可行性,并与非混运模型进行比较.结果表明:在相同的运输需求条件下,模型所需车辆数比非混运模型少2辆,对动态需求的满足率提高16.7％,总空载率降低12.4％.     

基于Fisher算法的无桩共享单车故障预测

无桩共享单车故障的主要诊断方式为人工定期维修和APP用户反馈,但在诊断过程中存在浪费劳动力和资金、报修率较低等问题.因此,单车的故障率居高不下,严重影响用户的使用体验,不利于共享单车企业的未来发展.为提高故障诊断效率并节约成本,结合大数据技术,提出共享单车故障预测模型及求解算法进行探究:以无桩共享单车的行驶时间和行驶距离作为输入,构建有条件约束的故障预测模型;针对模型计算的复杂性,利用Fisher线性判别法设计模型的求解算法;最后,对北京市某地区的哈啰单车系统进行案例分析,验证模型和算法的有效性.结果表明:与传统的两种方法相比较,该模型可快速预测该地区的故障无桩共享单车,且准确率高达86.13％,能够显著降低无桩共享单车的故障率并节约成本.     

大连港40万吨级矿石船舶夜航常态化措施

为提升港口通航效率,增强对大型船舶的吸引力,大连港通过与大连海事大学研发队伍建立"产学研用"合作机制,推进船舶交通管理系统、GPS定位系统和ECDIS电子海图等航海技术和设备的应用,实现40万吨级矿石船舶在夜间能见度不良情况下的安全靠离泊,降低海上交通管制标准,大幅提升港口通航能力,助力大连东北亚国际航运中心建设.