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为了提高城市道路短时交通流预测的精度,提出了一种基于时空遗传粒子群支持向量机的短时交通流预测模型.通过主成分分析法对路网原始交通流量进行时空相关性分析,用较少的主成分代替原始交通流量并作为预测因子,在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异因子,避免粒子群算法陷入局部最优.利用改进后的粒子群算法优化支持向量机参数,得到最优的支持向量机模型,并实现城市道路的短时交通流预测.以长春市路网的实测数据为基础进行了实例验证,结果表明,优化支持向量机参数时,遗传粒子群算法不会陷入局部最优,优化效果更好;与粒子群支持向量机模型和遗传粒子群支持向量机模型相比,所提出预测模型的相对误差波动较稳定,平均预测精度分别提高了4.96%和3.41%. 相似文献
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EEMD和SVM在发动机故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对发动机缸盖振动信号的非线性非平稳特征,提出一种总体平均经验模态分解(EEMD)和支持向量机相结合的信号分析及故障诊断方法,该方法利用EEMD算法以及IMF序列和原始振动信号之间的相关系数,有效放大故障诊断特征向量的差异。对原始振动信号进行EEMD分解,得到各阶特征模态函数(IMF),求各阶IMF分量对应于原始信号的相关系数并组成故障分类特征向量。分别将IMF相关系数法和IMF能量分布法得到的特征向量作为输入,建立BP神经网络和支持向量机,判断发动机工作状态和故障类型。分析表明,对IMF求相关系数的方法简便易行,能有效放大不同工况下特征向量的差异,结合支持向量机能够对既定机型的配气机构和点火系常见故障进行准确识别。 相似文献
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污水处理是城市环境保护的一个重要问题,污水处理过程是一个涵盖多方面的生化过程。在这个过程中涉及到了许多的机械、电气等设备,同时又受到进水流量以及浓度剧烈波动的影响,因此在对污水进行处理过程中,它一直处在一个稳定性不强的状态下。目前,怎样实现自动监控污水处理过程的状态是污水处理厂的一个重要问题。本文将支持向量机引入到污水处理过程中,从支持向量机的概述以及支持向量机在污水处理中的应用这两个方面进行详细论述。 相似文献
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宝马公司以它的新一代发动机(NG)家族重新在发动机制造业中树立了一面鲜明的旗帜.从2001年6月开始可以在宝马公司的经销商那里,在新的3 Kompakt系列316ti中见到NG家族的第一台发动机,1.8L四缸机N42的身影.新发动机家族的重要目标之一是,满足自动承担的降低CO2排放的责任,同时满足客户对宝马发动机的所有愿望. 相似文献
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从分析美国INGERSOLL—RAND公司70年代的自动拧紧机所存在的主要问题入手,论述了对其改造的必要性,针对这些问题提出了改造方案,给出了改造后的拧紧机的结构原理框图,并对框图中各个环节的功能做了简要介绍。最后给出了自动拧紧机主控单元控制系统的程序流程图。 相似文献