排水性沥青路面技术的进步与发展

排水性沥青路面不同于开级配抗滑磨耗层,具有更为优越的功能。为获得较大的空隙率,以提高排水和降噪效果,减少堵塞,粗集料粒径由小粒径向大粒径发展,而空隙率与集料级配有关。为防止松散,提高适应重交通的能力,沥青结合料趋于更加黏稠,直投式高黏度沥青改性剂得到开发和应用。目前排水性沥青路面结构主要为单层,发展起来的双层结构更有利于防止堵塞。国内现已成功研发排水性路面养护机。在最新制订的地方性规范中,提出了以零剪切黏度代之以毛细管黏度计测试的黏度。     

隧道孤石处理技术应用研究

孤石是浅埋隧道开挖中比较常见的复杂地质,传统的孤石处理方法（如人工打钎法、爆破法、水泥膨胀剂法）均有明显的不足。液压劈裂机技术是一种处理孤石的新技术。通过对液压劈裂机的组成、工作原理、施工工艺以及与传统方法的对比进行探讨,可为以后类似工程提供借鉴。     

吴庄隧道左线进口横断面优化设计及其电算程序

编写Fortran90计算机程序对吴庄隧道左线进口三种横断面设计方案进行比较,综合考虑不同断面的断面面积和衬砌内力后选定坦三心圆方案作为最终断面形式。     

中联重科新型集装箱正面吊运机

一款专门用于集装箱快速装卸及堆垛的中联重科ZLJCRS45-5型集装箱正面吊运机,是一种在一定范围内垂直起升和水平移动集装箱,用以完成6m和12m标准集装箱装卸、堆垛和水平运输作业的集装箱装卸搬运机械,额定起重能力达45吨。该产品具有外形美观、作业效率高、整机能带载行驶、带载伸缩、工作平衡可靠、安全保护功能强、驾驶舒适、操作简便     

基于FFT的数控镂铣机传动链误差源诊断

分析了造成数控镂铣机传动链误差的原因,在检测中采用快速傅里叶变换（FFT）算法对模拟信号进行频谱分析．为了提高计算的精度、降低对采样频率的要求,提高运算速度,采用一种基于线性插值原理的改进快速傅里叶变换（L—FFT）算法．用此算法对传动链误差的原始数据进行处理,诊断出误差源及位置,为降低传动误差的控制算法提供了依据．试验结果表明,与FFT算法相比,效率提高大约5％,表明该算法具有一定的实用性和有效性．     

城市交通枢纽短期客流量的组合预测模型

客流量的预测对交通枢纽内部组织方案和应急预案的调整起着重要作用,为了更为精确地对交通枢纽短期的客流量进行预测分析,通过分析交通枢纽客流量的变化特点,对比各种预测方法的优缺点,建立了综合BP神经网络和最小二乘支持向量机的组合预测模型,通过BP神经网络初步预测,再利用最小二乘支持向量机的修正,完成对交通枢纽客流量的预测。实际数据验证表明,相比单一的预测模型,文内提出的模型能够将交通枢纽的客流量的预测精度提高约1%,表明论文中方法能够克服单一模型带来的不确定性。      

圆砾夹层地质条件下钻孔灌注桩成桩工艺

针对钻孔灌注桩在湿陷性黄土和圆砾夹层中钻进和灌注过程中可能出现的问题,经过方案比选,确定合理的施工工艺,并对施工工艺进行详细介绍。     

人材机价格上涨对公路工程造价的影响

以某桥梁工程为例,通过定量分析人材机单价变化对桥梁工程造价带来的影响,建立预测模型。通过同样的分析手段,建立路基、路面、隧道的预测模型,作为指导今后工作的依据。     

基于组合预测模型的轮轨力连续测试

为了精确判断车辆的运行状态,提出了一种轮轨力连续测试方法.根据轮轨相互作用的特点,采用阈值判断法从测试数据中提取轮轨力的有效信息.针对轮轨力测试系统的时变性和不确定性,将动态测试序列作为灰色过程处理,提出用灰色理论对轮轨力进行连续测试.为了提高预测精度,结合遗传算法和神经网络对传统的GM(1,1)模型进行改进.建立了10个预测模型分别进行预测,然后将精度较高的预测值输入串联灰色神经网络进行二次预测,以提高预测精度与稳定性.将这10个预测模型应用到轮轨力连续测试中,结果表明:灰色系统、遗传算法与神经网络三者的组合模型具有较高的精度,平均相对误差不超过2%,满足轮轨力连续测试的要求,并且能够降低传感器失效对测试结果的影响.     

基于小波包能量谱和SVM的水下目标识别

为了提高舰船辐射噪声信号分类的准确率,即在水下进行舰船目标识别的准确率,采用了小波包提取信号能量谱特征的方法和支持向量机的分类算法.简介了小波包变换及支持向量机的基本原理,然后针对舰船辐射噪声信号进行多层小波包分解,提取各子频段能量谱作为特征量,归一化处理后构建特征向量,最后用支持向量机算法进行分类.仿真实验结果表明,利用对信号的多层小波包分解提取能量谱特征和支持向量机的分类算法能对舰船辐射噪声信号进行有效识别.