人机工程学在汽车工程中的应用

近年来,随着我国国民经济的不断发展以及人民生活水平的持续提高,消费者对产品的要求不再停留在满足使用功能这一层面上,对产品的造型、性能以及品牌等有着更高的期望,汽车产品也不例外.为了在激烈的市场竞争中生存和发展,为了给消费者提供更好的产品,让消费者获得更好的消费体验,在汽车的设计、制造中应用人机工程学显得尤为重要. 一个人性化的产品,就是从使用者的角度出发,将人机工程的理念应用在产品中,从另一个角度来讲,任何一个被消费者使用的优秀产品,都应该考虑人机工程的因素.     

交通控制硬件在环仿真综述

讨论硬件在环的概念和基本原理,回顾国内外的发展历程,着重强调信号机接口设备的重要作用,并结合国产信号机的特性,提出三条交通控制硬件在环设计途径并分析技术要点.     

基于3D CNN的道路视频交通状态自动识别

为了从视频直接有效地提取交通信息,提出了基于三维卷积神经网络 （3D convolutional neural networks,3D CNN）的交通状态识别方法.首先,以C3D （convolutional 3D）深度卷积网络为3D CNN原型,对卷积层数量与位置、平面卷积尺寸及三维卷积深度进行优化调整,形成了37个备选模型;其次,建立了视频数据集,对备选模型进行系统的训练测试,提出了交通状态识别模型C3D*;然后,对C3D* 和现有三维卷积网络模型进行视频交通状态识别测试分析;最后,对比测试了C3D* 及常用二维卷积网络的交通状态识别效果. 对比结果显示:针对视频交通状态识别,C3D* 的F均值为91.32%,比C3D、R3D （region convolutional 3D network）、R (2+1) D （resnets adopting 2D spatial convolution and a 1D temporal convolution）分别高12.24%、26.72%、28.02%;与LeNet、AlexNet、GoogleNet、VGG16的图像识别结果相比,C3D* 的F均值分别高32.61%、69.91%、50.11%、69.17%.      

基于三参数区间泛灰数的技术站能力表示与估计方法

铁路技术站能力是衡量其运输生产效能的重要指标,为了体现能力的伸缩性并提高能力测定的精度,分析了三参数区间与泛灰数应用于能力表示的适用性,通过三参数区间保证能力上下界的取值范围,引入泛灰数来降低能力运算可能带来的区间扩张,并根据作业系统的状态界定了收缩、平衡和松弛3种能力. 通过多种区间估计方法的比对,采用JAB （Jackknife-after-Bootstrap）区间估计方法对铁路技术站能力的伸缩范围进行测定. 郑州北编组站的实例分析表明:相较于原有的能力定值表示方法,基于三参数区间泛灰数的能力表示与估计方法测定的区间宽度更小,区间位置更加精确,当置信水平为95%时,置信区间为[9.6933,10.2043],区间宽度为0.511;当置信水平为90%时,置信区间为[9.7358,10.1653],区间宽度为0.429;郑州北站通过能力的收缩度为0.99,松弛度为1.01,改编能力的收缩度为0.94,松弛度为1.07,说明能力测定结果呈现一定的松弛和收缩现象.      

融合地图信息的交通灯路口自动驾驶启停策略

为满足无人驾驶技术中路口启停的需求,本文提出了融合地图信息的交通灯路口车辆启停策略.首先,本文对深度学习模型YOLOv3进行了压缩、裁剪和优化,用于快速识别交通灯颜色状态和箭头信息.其次获取地图给出的当前路口信息,包含前方路口是否可以调头、左转、直行、右转以及交通信号灯的数量和每个信号灯对应的功能.然后将交通灯检测结果...     

全球干散货港口拥堵现状分析

<正>在港口的日常生产过程中,当港口的生产能力小于其需求或出现恶劣天气、工人罢工等情况时,港口就会出现拥堵,即出现船舶压港、滞港,货物流通周转不畅等现象。当船舶在港口装卸货物时,无可避免要在港口停留一段时间,这段时间在一定范围内是允许的。但是,当船舶在港时间过长,在港船舶数过多,已经超过适当的范围时,则认为是发生了港口拥堵现象。     

汕头局:崇尚学习 学以致用

"四型海事"建设学习实践活动开展以来,汕头海事局以学习型海事建设为切入点和突破口,带动其他海事建设深入开展的活动方针,取得了初步建设成效。在学习型海事建设中,汕头海事局结合自身发展特点,在全局上下倡导和养成"学习工作化,工作学习化"的理念,做到学习主体全员化、学习内容系统化、学习形式多样化、学习机制常态化。主要体现     

基于变量模糊性的在役桥梁缺损状况评价

现有的评价方法,大多采用确定性评价指标对在役桥梁的缺损状况进行评估.本文着重考虑结构性缺损,尝试采用模糊性评价指标对在役桥梁的缺损状况进行评估.通过建立可靠性模糊评价递阶层次模型,对评价模型中的模糊评价因素权重系数、模糊评价指标隶属度函数、模糊评价可靠性分布向量等方面进行了系统研究,提出了基于变量(评价指标)模糊性的在役钢筋混凝土梁桥、圬工及混凝土拱桥可靠性评估方法.经实例验证,本文方法总体可行.     

流形学习算法概述

流形学习是一种非监督学习算法,流形学习算法的目的是挖掘嵌入在高维数据空间中的低维光滑流形,本文在论述流形学习算法诞生及研究现状的基础之上,指明流形学习算法的研究重点:流形本征维数估计、有监督学习、样本外学习能力、特殊流形降维,并指出流形学习的研究意义。     

基于工作过程的《电子产品生产工艺与实践》课程改革

针对电子产品生产工艺与实践课程传统教学中存在的不足,对基于工作过程的课程开发与设计进行了探讨.着重阐述了工作任务分析、课程标准的制定、学习情境与教学方案的设计,提出了具体实施方案.