麦基嘉C8A型全自动扭锁的优缺点及其改进方向

随着集装箱运输持续快速发展,码头需要进一步提高装卸效率,以缩短船舶在港时间;此外,国际海事组织《货物积载和系固安全操作规则》的最新修正案规定,2015年1月1日后下水的集装箱船舶的积载和系固设计应当最大限度地降低集装箱装卸作业对码头工人的安全威胁。全自动扭锁的应用恰能较好地满足上述诉求。     

基于局部线性重构的全景高光谱影像低维可视化

论文提出一种基于局部线性重构的半监督学习全景高光谱影像扩散坐标系延拓方法.基于半监督学习思想,利用ε-net近似逼近全景高光谱影像的特征空间,并计算出对应的扩散几何坐标,进而基于局部线性性质在ε-net所逼近的特征空间上局部线性重构出外采样点的扩散几何坐标.相对于基于坐标系配准达到大尺度高光谱影像可视化的方法,半监督学习范式能够给出全景高光谱影像更为一致的坐标表示.     

教师在自主学习模式下的角色研究

随着信息技术特别是多媒体及网络技术的飞速发展和教学改革的不断深入,教学的方式已发生了重大的转变。本文讨论了在自主学习模式下教师的角色定位,以期适应教学环境的变化提升教学质量。     

基于YOLOv5的铁路接触网异物检测模型初步研究

接触网上附着的异物是影响铁路列车运行安全的一大隐患,在开行列车前需要检查接触网上是否有异物附着。目前,接触网异物检测主要依靠人工巡检,工作效率低,人力物力消耗大。文章通过建模实验,初步探讨利用基于深度学习的目标检测技术实现铁路接触网异物检测的可行性;构建了3种接触网异物检测模型：YOLO(YouOnlyLookOnce) v5模型、 YOLOv5+坐标注意力（CA,Coordinate Attention）改进模型和YOLOv5+ConvNext Block改进模型,利用包含鸟窝和轻质异物两种常见异物的接触网图像数据集,对这3种模型进行实验分析。实验结果表明,相比YOLOv5算法,对于检测鸟窝和轻质异物两种常见的接触网异物,YOLOv5+CA改进模型和YOLOv5+ConvNext Block改进模型具有更好的效果,且YOLOv5+ConvNext Block改进模型检测小尺寸目标的能力更强。     

网络环境下大学英语学习中的制约因素调查与对策研究

本文基于对"网络环境下大学英语学习中的制约因素调查与对策研究"课题的研究,对制约我院理工科学生英语学习的诸多因素进行了调查与分析,进而提出了相应的问题解决对策。     

在役桥梁病害检测与承载力评定研究

桥梁的维护、维修、加固及更新与路网桥梁的安全息息相关,定期检查与桥梁检测是桥梁养护和管理的重要工作之一。就典型中小跨径公路桥梁结构检测的内容、技术状况评定等方面进行了论述,并对目前桥梁检测与评估提出了相关建议。     

高等数学研究性学习中的不和谐现象与反思

在开展高等数学研究性学习的过程中,出现了一些不和谐现象：数学研究与数学学习脱节;高等数学教育与初等数学教育断流;数学研究性学习与数学接受性学习对立等．本文给出避免上述不和谐现象的几点建议．     

基于建构理论的高职电类课程改革与实践

文中按照建构主义理论,提出了适合高职教育特点的、以学生为中心的电类课程教学改革方案和目标,并应用于教学实践,取得了良好效果。     

以工作过程为导向的《汽车发动机电控系统诊断与检修》课程设计研究

根据汽车维修行动领域的具体工作任务和项目对课程进行基于工作过程导向的课程设计,旨在有利于培养学生的职业关键能力。文中重点阐述了课程内容的选择与组织、学习情景的设置、教学方法与教学手段的应用等关键环节的设计方法．为课程工作过程化设计进行了理论探索和分析。     

高职高专英语教学中小组教学与学生自主性学习的研究

通过在课堂施行小组教学这一教学模式,根据对实验组与对比组成绩在实验前与实验后的对比．发现小组教学能显着提高学生成绩水平,并能促进学生自主学习和合作学习。