上海市道路水路运输行业协会工作的启事

为了学习上海市道路水路运输行业协会工作、活动的经验,根据山西省道路运输协会、吕梁地区交通局的安排,由山西省道路运输协会秘书长薛文绍带领,身为吕梁地区道路运输协会会长的我和秘书长白玉一行三人,于5月中旬对上海市道路水路运输行业协会近年来的工作进行考察和学习,受到了上海市同行的热情接待。     

联运总公司召开“青年与改革”座谈会

上海联运总公司的一系列改革动作“深刻地影响着青年的心理、生活、学习和工作。青年员工中,有的面对改革带来的机遇兴奋、激悦,有的面临改革的挑战困惑、迷惘。针对青年中出现的截然不同的两种心态,这个公司组织了一次以“青年与改革”为主题的座谈会。通过总公司党政领导、先进青年代     

玉山县公路改建施工技术要点分析

自20世纪70年代末期以来,我国基础设施不断完善,公路建设作为基础设施建设的关键成分,其施工技术和施工工艺也得到了快速的发展。就公路建设方面,江西省始终走在最前面。本文结合江西省玉山县新仙线(S202)玉虹桥至占德湾路段(工程一)、苏村至四甲村路段(工程二)的具体情况,就江西省在役公路混凝土路面施工技术展开讨论。     

爱心送给留守儿童

12月14日下午,合肥公交集团四车队队长张海涛率高星级驾驶员张正敏、王学春、詹小龙、江申等党团员一行十余人携带满满一车的台灯、铅笔、文具盒、卷笔刀、练习本,以及帽子、毛线围巾、手套、袜子、电热水袋、肯德基大礼包等学习用品、御寒用品赴肥东县响导乡许集小学,把公交人的殷殷深情,浓浓关爱和声声问候带给当地的特闲留守儿童。作为省级文明窗口单位,合肥公交集团一直关注农村特困留守儿童的健康成长。公交四车队了角华到肥东县响导乡许集小学22名留守儿童因家庭经济闲难,学习条件较差,缺乏文具影响学业后,队长张海涛积极谋划筹措资金帮扶结对,获得车队班子成员、20路高星驾驶员和党团员大力支持,大家纷纷慷慨解囊,     

深度学习的车道线检测方法

随着人工智能技术的不断发展,无人驾驶技术已经成为当下社会发展的热门,车道线检测是无人驾驶技术的关键一环,但传统的基于视觉的车道线检测方法处理时间较长、过程繁琐、需要人为干预。基于深度学习的车道线检测可大大减少此类问题。文章设计了一个完成双任务的Enet网络,分别解决目标区域分割问题和不同车道区分问题,以实现端到端的检测。与主流车道线检测网络模型deeplab v3和YOLO v3进行对比。实验验证表明,网络模型的最终训练准确率为99.8%,相对于deeplab v3和YOLO v3网络分别提升1.2%和0.8%。     

学会"思维体操"活跃地理课堂

所谓“思维体操”,指的是教师在教学中启发学生思考,引导学生自主学习的一种方法.通过这种方法,学生加深了对知识的理解,提高了学习效率.     

费曼学习法在高铁桥梁施工课程实训教学中的应用

以培养高素质技术技能人才为目标,职业技术和职业技能为主要教学内容,重视实践技能的培养,是高职教育的主要特征,也是高职与普通高等教育的重要区别,实践技能的培养要靠实习实训课程来实现。分析研究近年来高职教育课程实训项目教学中存在的问题,以强化实习实训,培养学生专业技能为目标,基于费曼学习法,以高铁桥梁施工课程为例,对课程实训项目进行重构,开展教学实践与研究。     

基于鱼眼图像的目标检测算法研究

鱼眼图像在使用前一般会先进行畸变矫正,但畸变严重图像的矫正会降低图像质量。为了提高目标检测精度与速度,文章提出了一种利用单个下视鱼眼摄像头代替多个普通摄像头的目标检测方案。其采用特征金字塔结构检测多尺度物体,并结合下视鱼眼的旋转与畸变特性进行算法优化,直接在原始鱼眼图像上进行目标检测。通过构建下视鱼眼数据集并进行实验,结果显示,所提出的鱼眼目标检测模型不仅精度较高,而且还能在嵌入式设备上快速运行。     

语音识别技术在车载领域的应用及发展

语音识别作为人工智能领域的关键技术之一受到了广泛关注,深度学习的出现使语音识别技术商业化成为可能。文章分析了语音识别技术的原理、基本框架及研究历程,梳理了语音识别领域最为重要的声学模型及语言模型在每个发展阶段技术上的突破。在语音识别的应用方面,重点介绍了乘用车领域语音识别技术的应用现状及未来发展趋势;同时,针对轨道交通领域的特殊需求,介绍了语音识别技术在轨道交通领域已开展的应用,并对未来的研究方向进行展望。     

面向复杂环境的接触网关键设备缺陷检测方案

针对小样本及复杂环境下接触网关键设备缺陷检测难等问题,提出一种融合深度卷积神经网络和卡尔曼滤波的图像检测方案。采用MobileNet构建模型骨干网络,有效降低了计算成本;融合柔性非极大值抑制算法解决目标部件遮挡问题,并将上下文感知ROI池化层取代原始池化层,维护了小尺寸零部件的原始结构;最终通过卡尔曼滤波对检测结果进行修正,有效提高检测精度。实验结果表明：本文所述方法能够对复杂接触网设备实现零部件的精确检测,与相同条件下的其他检测算法相比综合性能最佳。