应用路径积分法解船舶倾覆概率问题

横浪情况下的倾覆,只在严重海浪下才会发生,因此是一个强非线性总理2,可以采用首次通过的概念来研究,为此,必须求出随时间演变的概率密度分布函数。通常可应用在时间域内解相应的Fokker-Planck方程的方法求取,由于这一方程求解比较困难,一个较有效的办法是应用路径积分法。但这一方法原理上是一个近似方法,是否可用于解首次通过尚待考核。本文主要讨论求解船舶横对随机波的倾覆概率时,用路径积分法解一次通过问题的可用性,文中对假想的船舶在白噪声波上的倾覆,用路径积分法和有限差分法两种方法求解。两种方法得出的倾覆前时间（一次通过时间）的概率分布基本相同。     

黄土高路堤三维固结数值解法

针对黄土的结构性、欠压密性、非饱和性与各向异性特点,将黄土视为非饱和土,基于非饱和土力学理论,建立了相应的三维固结方程组,利用有限元法,分析了黄土的固结变形特征。分析发现黄土高路堤经压实后,其垂直位移最大值发生在路堤中部,呈抛物线趋势;位移在路堤坡脚处最小,路堤变形趋势在上部呈向内、向下移动的趋势,即呈现“凹盆”,在1/3~2/3路堤高处呈向外“挤出”趋势;对于非饱和黄土,在瞬时加载后,其表层沉降变形可分为瞬时沉降和土体固结沉降,前者为主要变形。结果表明建立的非饱和黄土三维固结方程能很好地模拟与分析黄土路堤的固结变形,具有较好的应用前景。     

客观量化多目标决策模型分析

公路网规划方案优选是一个复杂的过程,由于众多因素的不确定和具体问题的特殊性,虽然,在理论上有很多决策模型可以应用,但哪个模型选出的实施方案更符合实际,从某种意义上还存在一定的不确定性.本文选择了使用率较高的传统的逼近于理想解法(TOPSIS)、灰关联与理想解法的组合法及最小隶属度偏差法等三种方法对某省干线公路网规划方案的优选进行了比较,其优选结果出现了差异.公路网规划决策中,在不确切知道哪个决策模型较合适的情况下,应多选几个决策模型进行计算择优,从而使所选实施方案可信度更高.     

无刷励磁同步发电机转子动态故障仿真与研究

排除船用无刷发电机转子励磁发电机电枢三相绕组、旋转整流二极管故障，需要对发电机进行解体，属于船舶大修，而转子无故障时进行解体人力物力浪费极大．根据转子主要故障的计算机仿真和模拟试验论证，得出主励磁机励磁电流主要谐波含量和波形变化规律，根据这些规律和示波器的检测可成功判断无刷发电机转子动态故障．以嫩江轮和天目山轮发电机故障检修为例，验证了该方法的实用性．     

沈家门渔港输沙机制及对浚深响应

采用二维潮流泥沙数学模型和悬沙通量机制分解法,探究多通道狭长型海湾沈家门渔港悬沙输移规律及输沙机制,并分析其对海湾疏浚工程的响应.结果表明,受岛屿阻滞和地形限制,海湾泥沙输移主要由潮流驱动,潮流泥沙的输移规律表现出极强的复杂性.净输沙趋势主要由欧拉余流和斯托克斯余流共同作用的平流输沙主导,含沙量滞后引起的潮泵效应对净输...     

一种基于EMD和小波阈值的桥梁振动信号混合去噪方法

在对桥梁进行健康监测的过程中,桥梁振动信号易受外部环境干扰而产生噪声,影响桥梁真实振动数据的获取与分析。为了减少噪声带来的影响,提出一种基于经验模态分解法(EMD)与小波阈值的混合去噪方法。该方法先通过EMD分解信号获得高频固有模态函数(IMF)分量,然后选取IMF分量使用小波阈值去噪,最后重构IMF分量获得去噪后的信号。结果表明,基于EMD和小波阈值混合去噪能有效地滤除干扰噪声信号,且去噪效果优于单一的EMD分解去噪法和小波阈值去噪法。这一结果为桥梁振动信号的去噪处理提供了有意义的参考。     

基于层次分析法和理想解法对电动汽车经济性因素权重分析

经济性指标是纯电动汽车重要性能指标。本文旨在通过正向开发的形式,使用层次分析法分解影响经济性的主要因素,使用GT-suite按照单一变量的方法仿真每个因素变化后的续航,按照理想解法中确立理想最优解和最差解的思路计算各项贴近度,通过贴近度的比值代替专家打分确定标度,从而建立权重判断矩阵计算出各因素权重。为明确电动汽车经济性优化方向,提供了客观数据支撑。     

切割分解法在拆除广惠高速匝道桥上的应用

广惠高速凌坑互通A匝道桥上跨深汕高速,上部为预应力混凝土连续箱梁结构。因其上部结构的整体性,同时拆除过程必须要保证所跨高速的正常行车,综合考虑安全、工期等因素,采用了切割分解方案,使得桥梁拆除施工取得了成功。     

积分因子在一阶线性微分方程中的应用

本文针对一般的一阶线性非奇次方程为非恰当方程，妹求只与ｘ有关的积分因子，将其转化为恰当方程，在具体求解时再灵活采用积分法，给出一种比较简洁的解法。     

求n阶常系统数非齐次线性微分方程特解的简化方法

常系数线性策分方程不讼在应用上还是在理论上都很重要。因为，一方面许多实际问题都可以用常系数线性微分方程来描述，另一方面常系数线性微分方程在理论上已被研究得十分清楚。学好这部分内容的重要性是显而易见的。然而，在教学中发现，学生学习这部分内容时还存在不少的颖难问题，其中最突出的问题之一是：对求常系数非齐次线性微分方程的特解普遍感到很困难，作业完成情况也很不理想。为此，下面以二阶常系数线性微分方程为例，介绍几种求特解的简化方法。