基于多源异构和XGBOOST模型的销量预测

随着中国经济的快速发展,中国汽车市场已经发展成为世界第一大汽车消费市场和全球最大的消费潜力市场3面对规模越来越大的市场,准确预测铕量是汽车产生面临的重要课题。本文在主成分分析的技术之上探讨了多源异质性大数据和XGBOOST算法在汽车销量预测模型中的应用首先选取一些社会经济结构变量、相关政策以及某汽车企业汽车销量为样本数据;其次为了去除多重共线性问题利用主成分分析分析出权重占比累积超过90%的样本特征;再次利用多维度控制变量法确定了XGBOOST糢型的最佳参數组合;最后利用训练好的模型对验证集进行测试,结果表明,多个月的预测销量与实际销量之间的平均准确率为88.52%,平均差异仅为11.48%。这为企业预测汽车销量提供参考.     

预应力RPC箱梁剪力滞效应分析

活性粉末混凝土(RPC)是一种具有超高强、高耐久性的新型高性能混凝土材料。用有限元法和能量变分法对预应力活性粉末混凝土简支箱梁的剪力滞效应进行研究。研究结果表明:RPC箱梁由于材料特性的改变使得剪力滞效应比同等条件下普通混凝土箱梁的大,在设计中应特别注意。各工况条件下的剪力滞效应从跨中到梁端部均逐渐增大,正应力在跨中附近比较接近梁理论计算结果,但在八分之一截面处相差较大,甚至超出初等梁理论计算值约20%;箱梁同一位置的剪力滞效应随荷载形式变化有不同的规律;预应力对剪力滞效应的影响不大,仅在梁端部区段略有增大,这是受梁端部预应力的影响。建议在设计时,满足梁端部抗裂设计的同时,抗弯也要留有一定的富余。     

国内外最新信息传真

2020年船用燃油中硫氧化物含量须降至0．5％以下;现代重工群山未动工建设就接单15亿美元;日本曲轴制造商将加大曲轴的供应量；造船行业模式单一，俄政府决心重振俄造船工业；万邦航运在大连长兴建造船厂；     

赛车和酒精

这个月抢眼的新闻不断。5月9日晚,知名音乐人高晓松在北京驾车发生交通事故,经酒精测试,高晓松每百毫升血液中酒精含量243.04毫克,已属醉酒驾车行为。更具讽刺意味的是,前些日子,对于药家鑫,高晓松不但高舞"杀"字大旗,更对西安音乐学院全体学生挥出了"封杀令"的大刀。按照5月1日开始施行的《刑法修正案八)》规定,机动车驾驶     

永达集团

永达成立于1992年。是一家由多种经济成分组成的股份制企业。也是全国同时代理宝马、萨博、通用、丰田、奥迪、大众等十几个国际知名汽车晶牌的汽车销售服务集团，先后在上海、福建、江西、浙江、     

浅谈掺加活动性矿物掺料提高混凝土的耐久性

论述了影响混凝土耐久性的因素,并通过分析活性矿物掺料的分类及特性,阐述了其对混凝土耐久性的影响。     

活性粉末混凝土的疲劳性能试验研究

通过等幅单向压缩荷载作用下的活性粉末混凝土疲劳试验,研究活性粉末混凝土的疲劳特性。研究表明：循环荷载作用下,活性粉末混凝土的疲劳破坏表现为形成单一临界疲劳主裂纹的破坏形态;活性粉末混凝土的宏观疲劳损伤过程按宏观疲劳裂纹演变模式分为裂纹潜伏、裂纹稳定扩展和失稳破坏3个阶段,且各阶段分别占疲劳总寿命的15%,75%和10%,相应的纵向变形发展也呈此3阶段规律;活性粉末混凝土的疲劳寿命服从两参数Weibull分布,疲劳极限强度可取为其静极限轴心抗压强度的57%;活性粉末混凝土疲劳变形模量的衰减可分为平稳缓慢衰减和急剧不稳定衰减2个阶段,其比例分别为90%和10%;疲劳变形模量的极限值可以取作初始变形模量的0.5倍。     

基于谱密度函数的轨道随机不平顺仿真

通过蒙特卡罗方法得出高斯随机过程的相位概率分布类型，运用傅立叶变换进行时域信号的谱密度估计。基于时域采样原理，提出谱密度函数在频域内的采样方法，并利用傅立叶逆变换由谱密度函数得出轨道随机不平顺，使其符合时域分析的需要。仿真结果显示：高斯随机过程的相位符合均匀分布；轨道随机不平顺的模拟结果与频率下限和上限有很大关系，小的频率下限模拟结果表现为宽带波形，大的频率下限模拟结果表现为窄带波形，且频率上限越大，模拟结果中叠加的高频小幅成分越多。通过选择适当的模拟参数，可以使轨道随机不平顺的时域仿真结果与实测结果和频域仿真结果较好相符。     

2003款红旗名仕发动机抖动

车型：一汽轿车2003款红旗名仕2代轿车，车型为CA7180A2E，装备一汽二发生产的4GE发动机，采用德国西门子电控系统，装备型号为016五挡全同步器手动变速器。在CA7180AE车型上采用一氧化碳电位计，可以通过人工调整该电位计的电阻值调整尾气中的一氧化碳含量，在CA7180A2E牟型上，改成氧传感器控制，氧传感器反馈信号给ECU进行控制。     

燃烧法测定沥青含量的影响因素分析

本文对采用美国国家沥青技术中心（NCAT）燃烧炉法测定沥青混合料中沥青含量的几种影响因素进行试验分析,从而使室内试验结果更趋合理和准确。