柴油机燃用生物柴油颗粒SOF排放实验研究

以车用柴油机为样机,研究发动机燃用生物柴油的常规排放,重点探讨其可溶有机组分的排放特性。研究所用燃油为柴油和生物柴油掺混,一种为配比20%的B20燃油,另一种为纯生物柴油B100。结果表明:与柴油相比使用柴油机燃用生物柴油后烟度变化并不明显,但在1 000rpm时全负荷工况明显下降,NOX排放数据有所增加;B100的SOF排放浓度及其占总颗粒物的百分比最大,B20最小;总颗粒物B100最少,B20最多;B100的SOF/DS基本上随转速增高而下降。     

石灰岩机制砂对混凝土界面过渡区的加强作用研究

机制砂推广使用是工程建设的总体趋势，研究机制砂和河砂对混凝土宏观力学性能的影响，重点探讨石粉对混凝土界面过渡区组成结构的影响。结果表明:适宜的石粉含量机制砂混凝土比河砂混凝土抗压和抗拉性能均有所提高。随着砂率增加，机制砂混凝土的抗压性能先增加后降低，影响幅度相对较小。石灰岩机制砂混凝土中存在水化碳铝酸钙产物，水泥颗粒间的空隙内可见针状或树枝状晶体或微晶填充，从水泥颗粒表面往空隙内生长，灰岩机制砂砂浆中这种晶体或微晶体更多，使集料-水泥浆体界面区密实程度提高，黏结性能改善，砂浆和混凝土的宏观力学性能提高。     

铁路对地区发展的支撑力评价

铁路发展是我国交通强国战略部署的重要构件,随着我国铁路运营里程的不断增长,铁路对经济社会发展发挥着日益重要的基础作用。本文从运输生产、行业发展、区域协同三方面构建铁路对交通强国战略支撑力评价指标;运用主成分分析法结合因子分析法对我国内陆31个省市地区铁路支撑力进行综合评价;在实证研究与对比分析基础上,计算了各地区铁路运能支撑度,研究发现各地区铁路支撑力差异很大。最后,本文提出了交通强国战略背景下铁路支撑力的发展与研究建议。     

部分低硫油中发现大量杂质和水分？

燃料油检测公司Fobas的全球运营经理Naeem Javaid表示:"我们本来就预测燃料的质量会有很大不同,但没想到会偏离规格那么多。"有两点尤其使Javaid感到震惊。第一是燃料中的杂质含量,也被称为沉积物总量,还有硫含量。这两种因素都意味着燃油不符合燃料要求。到目前为止,Fobas已经做了大约7000次的低硫油测试。     

对某渠道填筑土料击实试验的分析

新疆兵团渠道是垦区经济发展的保障措施之一,作者从水利工程勘察规范、土工试验规范等方面入手,浅析填筑土料在水利工程中的定名、粘粒含量及相应的试验方法,以便能够根据不同岩性及细粒含量,采取不同的试验方法,以免出现原则性的错误.     

路用水性聚氨酯改性环氧树脂的制备与工作性能

为进一步明确不同类型聚氨酯预聚体对水性环氧树脂相关性能的改善效果,优选NCO-含量分别为2.0%、4.0%和5.0%的丙烷型端羟基聚醚型聚氨酯(TDI-PPG)对E-51和E-44型环氧树脂进行复合改性,制备水性聚氨酯改性环氧树脂,系统研究了两种水性聚氨酯改性环氧树脂的工作性能,为水性聚氨酯改性环氧树脂在道路领域的推广应用奠定基础。结果表明:根据水性聚氨酯改性环氧树脂的强度形成时间,建议采用15 d强度和伸长率对其性能进行评价;NCO-含量越高,水性聚氨酯改性环氧树脂的工作性能越好;聚氨酯掺量过高,拉伸强度、弯曲强度、拉拔强度均会下降,建议聚氨酯掺量不超过20%。     

不同水分含量下黑土氧化亚氮排放差异

培育试验研究了40％WHC和80％WHC两种水分模式对铵态氮、硝态氮含量的变化以及N2 O产排的影响.结果表明:在40％WHC低水分含量条件下,硝化反应占主导地位,通过硝化反应所产生的N2 O含量相对较少,微生物呼吸作用较强;在80％WHC高水分含量条件下,土壤同时发生了强烈的硝化反应和反硝化反应,通过反硝化作用产生大量的N2 O,发生了强烈的完全反硝化反应,微生物呼吸作用强于低水分含量条件.这些发现对于评价水分模式对黑土N2 O产排的影响,土壤肥力和全球环境变化有着至关重要的意义.     

基于支持向量域描述的铁路绝缘子污秽度异常检测分析

为实现对铁路绝缘子污秽度的在线检测,提出一种基于支持向量数据描述和图像信息的污秽度异常检测方法。以人工涂污实验获得的绝缘子图像为基础,通过最大类间方差法分割图像得到绝缘子的盘面区域,计算颜色及纹理空间的特征,并利用核主元分析方法对特征向量进行融合与降维,最后通过支持向量数据描述方法实现污秽度的异常检测。结果表明,该方法可有效降低绝缘子污秽度的异常检测过程中的漏警率和虚警率,满足实际工作需求。     

基于改进支持向量域描述的道岔转辙机运行状态异常检测

针对铁路道岔转辙机缺乏大量异常样本来实施其运行状态异常检测的问题,提出了基于改进的支持向量数据域描述方法的异常检测模型。以ZYJ7型液压道岔转辙机为研究对象,利用既有微机监测系统采集道岔功率数据。用聚类的方法对数据进行清洗,接着对功率数据在时间序列上进行解锁、转换和锁闭分解,分别提取其统计特征值,采用主成分分析(PCA)法对特征值进行降维处理,将经过处理后的数据输入到异常检测分类器进行模型训练和模型测试。实验结果表明,改进的支持向量域描述(SVDD)分类器对道岔运行状态的异常检测有较强的识别能力。