活性钛阳极性能的试验研究

阴极保护等电化学技术被越来越多地用于氯盐等严酷环境中钢筋混凝土结构的腐蚀保护,辅助阳极是整个保护系统的重要组成部分,其在混凝土中的工作性能和耐久性直接决定保护年限.选用了3种目前钢筋混凝土结构阴极保护中常用的活性涂层钛阳极,研究了涂层的化学成分和微观结构,以及在混凝土模拟孔溶液中的电化学性能和强化寿命.结果表明,涂层的成分和微观结构对它们在氯离子和高碱性的混合介质中的性能具有重要的影响,其中Ir/Ta混合氧化物阳极具有较好的电化学性能和耐久性,较适合于钢筋混凝土结构电化学保护中的辅助阳极.     

多台船舶柴油机润滑油油料发射光谱数据比较

为监测同型号柴油机的磨损工况和分析不同润滑油的使用性能,对16台同一型号的船舶柴油机的润滑油定期取样,利用超谱M型油料发射光谱仪分析油样中的铁、铜、铝、铅等磨损金属元素质量浓度和添加剂元素的平均值和标准偏差,利用主成分分析,根据添加剂元素对润滑油进行分类,对磨损元素的显著性水平进行检验,得到铁和铜元素质量浓度在两种不同的润滑油工作中的差异。     

基于主成分分析法的军械保障信息化评估方法

为了保证军械保障信息化建设评价结果具有较好的客观性,提高军械保障信息化决策水平,提出了基于主成分分析法的军械保障信息化评估方法;在对主成分分析法基本思想及算法研究的基础上,建立了基于主成分分析法的军械保障信息化评估指标体系,结合主成分分析法的特点对其进行了修正,从根本上保证了最终评价结果主观和客观的统一。通过实例分析,验证了主成分分析法用于解决军械保障信息化建设评估的可行性。     

基于多特征描述的指横纹识别

提出一种基于多特征描述的指横纹识别方法.分别提取指横纹的主成分特征、Gabor相位特征和Gabor幅值特征构成识别系统,采用Fisher线性判决方法融合各自匹配分数,进一步提高系统性能.通过98个人、1 971幅图像的测试实验表明,本文方法在获得较高性能的同时（识别率为99.39%,平均错误率为0.56%）,单次匹配时间仅为0.67 ms,可以满足中等规模数据库实时识别要求.     

基于PCA—Entropy的区域公路交通发展水平综合评价

为解决区域公路交通发展水平评价过程中指标众多、权重客观性难以保证等问题,提出了一种主成分分析法与熵值法相结合的组合评价方法．采用主成分分析法,消除指标之间信息相关性,简化了指标体系,通过熵值法进行客观赋权,进而建立了基于PCA-Entropy的区域公路交通发展水平综合评价模型．以山东省为例,进行了实例验证．研究结果表明,该模型合理、有效．     

基于指标体系的扇区复杂性评估方法

为了全面分析扇区复杂性,将其分解为结构复杂性和运行复杂性.借鉴已有的研究成果,围绕结构特征和运行特征,分别建立了多维指标体系.利用主成分分析方法提炼指标信息,评估扇区的结构复杂性和运行复杂性.最后采用k-means 聚类算法对多个扇区进行聚类分析,选取Dunn 指标评价聚类质量,实现了对扇区复杂程度的最佳等级划分,同时对复杂性指标分析结果进行了验证.实例表明,复杂性计算结果能够较好地体现多个指标的综合影响,区分不同扇区的复杂程度,聚类结果与实际情况相符.该结论可以为空域规划和管理提供参考意见.     

交通活动对道路两侧土壤中重金属含量的影响

道路上的车辆是导致道路两侧土壤污染的主要因素。在这些污染物中,以重金属对土壤的污染受到人们最为广泛的关注。车辆的排放物是导致道路两侧土壤重金属污染与积累的重要原因,这些排放物包括：汽油中铅的化合物、润滑油的燃烧、汽车轮胎与道路的磨擦产生的微尘、刹车里衬的机械磨损等。同时,道路所处的自然环境,如地形地貌、降水量、日照量、季风等也决定了这些重金属在道路两侧的累积程度和分布格局。此外,道路上车辆的主要类型、车流量的大小也对土壤中重金属含量有较大的影响。总的来说,道路两侧土壤中的重金属呈带状分布于道路两侧,且含量随距离的增加呈指数形式下降。     

基于小波域2DPCA特征提取算法的SAR图像识别

文章提出了一种利用二维离散小波变换与二维数主成分分析结合对SAR图像进行特征提取的新方法。该方法对SAR图像进行二层小波分解后提取低频子带图像的二维主成分分量作为目标的识别特征,利用支持向量机完成目标分类。采用MSTAR实测SAR目标数据集进行特征提取和分类实验,实验结果表明:该方法可以有效提高目标的正确识别率。     

卫星遥感多光谱浅海水深反演法

应用卫星遥感技术反演浅海水深,对于航运安全、海洋工程、海洋军事等具有重要意义.对IKONOS高分辨率卫星影像数据进行分析处理,提出一种结合主成分分析变换的神经网络水深反演法.通过IKONOS多光谱数 据建立波段比值模型,并对该模型进行主成分分析变换,应用神经网络技术对浅海水深进行定量反演.研究结果表明,这种方法能够很好的建立IKONOS多光谱数据与实测水深数据之间的非线性关系,减少了其他外界环境因素的影响(如海水底质、海水类型等);同时去掉了波段比值模型中线性相关的冗余信息,比传统的线性回归水深反演模型具有更高的可靠性和反演精度.     

港交所拟延长交易时间增交易灵活性

港交所拟延长交易时的重要性及对未来香港的金融市场发展有重要的影响,是不可以忽视的。港交所早在2000年左右的时间曾经建议过延长交易时段,但由于当时的科技未完善,以及当时市场交投开始在科技泡沫后交易萎缩,因此最后在多方的反对下撤回建议。