一种基于深度学习的交通标志识别算法

在无人驾驶和驾驶辅助领域,交通标志识别是非常重要的.现实道路中,许多交通标志目标较小且存在相互遮挡的问题,导致标志很难被准确检测.为了解决这一问题,文章利用深度学习网络YOLO v3模型实现对交通标志进行检测.首先,利用数据增强用不同的方式模拟现实天气条件对清华-腾讯交通标志集进行数据集增强,得到更为真实、丰富的标志数...     

船舶设备吊装工艺解决方案

针对设备损坏出舱、舱内设备起吊2个方面典型的特殊工况进行介绍,从工法和工艺的角度对解决方案进行设计和阐述,运用有限元软件进行计算分析,详细地介绍特殊工况设备吊装的解决思路、解决方法和注意事项,为相关领域研究提供参考.     

单灯多显示智能铁路信号机光学系统的仿真测试与研究

色灯信号机是铁路信号设备的重要组成部分,在保证各类信号机指示功能完整性,正确性的基础上,尽可能降低设备能耗,减少机构耗材成为工作重点.针对信号机系统这一发展趋势,提出一种基于大功率LED灯珠的单灯位多显示信号机.考虑到铁路信号机灯光显示的特殊性,根据发光二极管配光曲线及斯派罗极值对小功率LED灯盘阵列进行设计选型,通过...     

基于便携式排放测试系统与BP神经网络的大型客车排放预测

以大型客车为研究对象,在长沙市的不同道路工况下进行了车载排放测试,借助道路测试得到的数据,利用BP神经网络,以逐秒的速度、加速度、比功率和油耗数据为输入,建立CO2、CO和NOx的排放预测模型,并用部分试验数据进行了验证.结果表明,CO2、CO和NOx预测结果的总体相关系数R为0.9167,线性高度相关,在整体误差水平...