公路加筋土挡墙病害及整治措施研究

在收集了大量加筋土挡墙实践应用中各种病害的基础上,根据具体的工程实例,总结了加筋土挡墙结构物的病害特征,对每一种病害产生的原因进行了分析,并给出现场调查和发现这种病害的方法.针对每种病害状态,提出了相应的整治措施,以便为今后加筋土挡墙结构设计和施工提供参考.     

公路盖板涵洞混凝土火灾损伤特征分析

国道主干线江西南昌绕城公路乐化至温家圳段一盖板涵洞混凝土的火灾持续时间约10h。最高温度近1000℃。混凝土的损伤是不均匀的,根据残留受火混凝土的颜色、裂隙发育特征及疏松程度,将其损伤程度划分为轻度损伤、中等损伤、严重损伤和破坏4个等级,依此判别其残余强度。混凝土的局部损伤特征受火灾发生时的火源、燃料供给、受火区段的地形、通风等因素的影响。     

可设计重构的桥梁信息模型研究

严格良好的桥梁数据组织可以辅助桥梁设计实现更加深入的设计重用。文章通过定义桥梁设计特征、桥梁设计特征空间,形成了桥梁特征之间的映射关系,并建立了基于特征的桥梁数据组织。进一步以桥梁构件为基本单位,建立了基于特征的桥梁信息模型,模型中定义了每个构件的几何信息和各种工程设计参数和属性,建立起构件几何图形与信息实体的一一对应关系,实现了图形和描述桥梁信息模型的数据之间的双向链接,为桥梁设计绘图软件大规模的设计重用需求提供有效的解决方案。     

凯迪拉克Converj

这些年来,凯迪拉克显示出通用汽车,六个品牌中最具有设计感的特点,凯迪拉克是美国佬品牌,也是好车品牌,从克林顿到布什,美国总统的专车都是凯迪拉克的,就可以说明这个品牌的水平,当属美国车内最可靠,最优秀的了。凯迪拉克设计原来仅仅是宽大、豪华,设计上还是比较艳俗的,近年来,出现了比较鲜明的设计特征,比如凯迪拉克CTS、CRX这几款车都特别突出了楞线分明的特点,     

露天矿复合高边坡爆破振动响应特征研究

采用FLAC程序对金堆城露天矿复合高边坡进行数值模拟,分析了边坡在爆破振动下的动力响应特征,并引入位移放大系数表征爆破振动对边坡产生的放大效应,结果表明：振动波从破碎基岩体向人工堆渣传播的过程中位移放大系数明显增大,爆破振动引起的变形破坏首先在该过渡界面的露头附近发生,并解释了平台裂缝发育的主要原因。研究成果对露天矿高边坡稳定性的工程评价具有一定参考价值。     

北京：1400亿换来奥运好天气

2008年8月24日,北京以“热烈”的艳阳、一级的空气质量“送别”了第29届夏季奥运会。截至这一天,北京8月份在空气质量全部达标的基础上,收获了13个一级天,比例达到54％,超过10年来单月一级天9天的最高纪录,更是远超夏季单月5天的最高纪录。在17天（8月8日-8月24日）奥运会中,北京收获了7个二级天、10个一级天,污染物浓度全面下降50％,接近达到世界卫生组织（WTO）第三阶段指导值,远远超出了北京关于奥运空气质量保障的全部承诺。     

山东省城市化水平特征及影响因素分析

为了推动山东省城市化进程,本文以全国和山东省近10年以来各年城市化率作为研究样本,在测度山东省实际城市化水平的基础上,探讨了山东省城市化的总体水平、空间差异和发展特征,并利用ARCGIS软件对山东省区域内部的城市化空间差异进行了分类。根据山东省城市化进程中表现出的发展阶段性,采用相关分析方法对山东省10年来城市化水平影响因素进行了分析。通过分析研究显示该省城市化发展的存在着多因性、空间分布上的差异性和时间发展上的阶段性。     

一种个体特征脸子空间与奇异值相结合的人脸验证算法

提出了一种个体特征脸子空间与奇异值特征相结合的人脸验证方法.该方法首先利用小波变换减小表情因素对人脸验证的影响,再为每个人建立单独的个体特征脸子空间.验证时,将测试人脸投影到训练样本的特征脸子空间上,然后利用样本特征脸子空间的奇异值特征矢量在欧氏距离上进行验证.本文为ORL人脸数据库制定了实验协议,并在此基础上进行了测试,取得了较好的结果.     

基于随机系数Logit 模型的市内出行方式选择行为研究

出行方式选择行为研究对出行行为分析和预测具有重要意义. 以往研究假定某一群体内的所有出行者的偏好都一样,这与实际不相符. 随机系数Logit 模型假定出行者的偏好不一致,并能分析出行者个体特征对于出行者偏好的影响. 本文利用随机系数Logit 模型对市内机动化出行行为研究. 考虑到心理因素对出行者出行选择行为具有影响,本文在研究中加入了出行可靠性、出行舒适性、出行灵活性3 个潜在心理因素. 通过研究表明,随机系数Logit 模型比传统的离散选择模型具有更高的拟合度. 随机系数Logit 模型的效用函数中,步行时间的系数为非随机变量;但车内时间的系数为随机变量,且与出行者结婚状况,是否有车,是否开车上班,月收入是否超过10 000元,以及对交通灵活性的主观需求相关.     

疲劳驾驶转向特征指标的个体差异敏感度分析

个体差异是影响疲劳驾驶识别的重要因素. 为研究基于转向行为的疲劳驾驶识别受个体差异的影响,本文对疲劳驾驶转向特征指标的个体差异敏感度进行分析. 通过实车试验获得自然驾驶数据,对正常和疲劳状态下的指标进行Kruskal-Wallis(KW)检验,以H 统计量表示指标有效性;以H 统计量最大的单被试为基础逐一与其他被试组成双被试组合,采用线性模型拟合双被试组合的H 统计量和指标个体差异度,以斜率绝对值表征指标个体差异敏感度. 研究获得9 个转向特征指标的个体差异敏感度,结果表明,敏感度越低,指标有效性受个体差异影响越小,其中方向盘转角标准差的个体差异敏感度最低为2.056. 本研究可为转向特征指标的性能评估及疲劳驾驶识别模型的特征选择提供参考.