基于混合神经网络的铁路材料消耗的预测方法研究

为精确地预测铁路材料的消耗,采用了混合神经网络的方法进行建模。根据ABC分类法对所有物资进行分类,明确了材料消耗中的重点,在综合分析以往材料消耗数据的基础上,确定了混合神经网络的结构,最终建立了一个用于材料消耗预测的混合神经网络模型。     

电控168F 汽油机燃烧与排放特性分析

自主开发了通用小型汽油机电控燃油喷射系统,通过柔性控制混合气浓度优化燃烧性能和发动机排放及其他综合性能。将其应用于168 F汽油机,通过研究过量空气系数（φa ）对整机工作过程和排放特性的影响来制订控制策略。为满足美国EPA现行排放法规,标定工况需使用比功率混合气偏浓的混合气减少NOx 排放,部分负荷采用偏稀的混合气控制CO和 HC排放,同时需要控制发动机的循环波动。结合优化点火提前角（θ）研究形成了整机匹配的最佳φa 和θ并写入MAP ,汽油机整机动力性不变,排放和经济性能提高,能全面满足用户使用和美国EPAⅢ排放法规要求。     

汽车空调压缩机护理领域的创新方案:美国ICE32润滑增效剂

汽车空调通常遇到的问题 炎炎夏日,开车享受空调凉风是件惬意的事,但一些常见问题也会让您感到烦恼:空调不制冷或制冷效果不好;燃油消耗大幅增加;压缩机磨损,空调寿命缩短;等等.在这些问题中,尤以制冷效果不好最为常见,而导致该问题的主要因素包括以下几点.     

混合动力车辆动力耦合装置特性研究

动力耦合装置是混合动力车辆的关键技术之一.文章以行星齿轮式动力耦合装置为研究对象,通过建立模型,从整车角度出发进行了系统仿真研究.结果表明,该动力耦合装置具有良好的综合性能,与同类型的传统燃油车辆相比,可以很好地降低燃油消耗.     

奥运车队 绿色先行

作为北京2008年奥运会的汽车合作伙伴,大众汽车除了提供日常奥运用车之外.也没有忘记在绿色环保方面作出自己的贡献。2008年7月8日,在距北京2008年奥运会开幕式还有整整1个月之际.作为北京2008年奥运会汽车合作伙伴.大众汽车秉承"绿色奥运"和"科技奥运"理念.特别组建了由30辆采用先进绿色动力技术的环保车型组成的大众汽车"奥运绿色     

浅谈摩托车低温起动故障及应对措施

1 低温起动故障的主要表现 摩托车在冬季低温条件下使用,易造成燃油消耗增加,机件磨损严重,发动机起动困难故障.低温时,发动机气缸和进气管内充满冷空气,起动转速低、散热量大、汽油不能全部汽化燃烧,这不仅加了燃料消耗量,也降低了发动机的功率.     

BP神经网络在工程造价估算中的应用

运用BP神经网络方法,对土木工程造价做有益的探讨。利用神经网络可以节省时间,减小历史状况对价格估算的影响,也有利于应用工程量清单为基础的国际惯例。并以收集到的样本为例,对该模型进行了实证研究,表明了该方法的有效性。     

米其林Energy XM1节油轮胎

米其林集团于2005年3月在中国推出适用于经济型轿车的 Energy XM1绿色轮胎(图1)。在轮胎配方中用SiO_2替代碳黑从而降低轮胎的滚动阻力,减少油耗,达到减少汽车废气排放的环保效应。     

在一台EMD 16-645E型机车柴油机上对各种动力组的机油消耗率排序

在一台 15 0 0kW的EMD 16 6 45E型调车机车柴油机上进行了实时机油消耗 (RTOC 111)测量 ,以评价各种商用动力组 (气缸盖、活塞、气缸套和活塞环 )在降低机油消耗和因而减少排气中的颗粒物质排放量方面的潜力。传统的容积式机油消耗测量技术不适用于测量单个动力组的机油消耗。通过使用超低硫含量 (15ppm)的柴油和以矿物质为基本成分的商用机油 ,RTOC 111技术将排气中的二氧化硫作为机油消耗的示踪物质。可利用机油中的硫含量和排气中的瞬时SO2 浓度以及空气与燃油流量对实时机油消耗率逐秒进行计算。在该项研究中 ,对 7种商用动力组的机油消耗率进行了排序 ,试验条件为北美货运机车典型的稳定运行状态。从最高到最低 ,机油消耗率约相差 4 0 %。选出了机油消耗率最低的商用动力组以用于下一步评估柴油机应用排气颗粒过滤器的可行性的发动机试验。