马来西亚碧桂园疏浚工程绞吸船施工工艺优化

马来西亚碧桂园疏浚项目具有工程土质复杂、存在干出泥面等特点,绞吸船在该工地施工时,容易出现堵管、流速波动幅度大、塌方闷口等一系列问题,严重影响船舶施工效率。为解决上述问题,通过研究绞吸船的挖掘控制手法、输送技术等,改变了挖掘分层方式、输送流速、输送浓度等施工参数,优化其施工工艺。工艺优化后,马来西亚碧桂园疏浚工程绞吸船施工时再未出现过塌方、堵管等问题,加快了施工进度,节约了施工成本。     

基于改进Apriori算法的船用柴油机装配工艺文件关联规则挖掘研究

柴油机作为船舶关键部件之一,其装配工艺设计的合理与否与船舶的整体性能直接相关。针对企业历史装配工艺文件不能充分为新机型装配任务发布时装配工艺设计提供支撑的问题,提出一个基于关联规则挖掘的柴油机装配工艺规则挖掘系统,该系统充分利用已有装配工艺文件,结合数据挖掘技术,对文件进行挖掘分析,建立装配规则库,为后续装配工艺智能设计提供数据支持。本文提出一种改进的Apriori算法,建立了关联规则挖掘的数学模型和基于自定义词典装配工艺文件分词算法,将分词处理过后的文件可以作为数据挖掘算法的输入,并在传统Apriori算法的基础上提出一种改进的Apriori算法,该算法核心思想是在对候选频繁事务集剪枝时,降低算法的时间复杂度,从而提高挖掘效率直到获得柴油机装配工艺文件中的关联规则。最后以某船厂的历史机型柴油机气缸盖装配工艺文件为例,验证了改进Apriori算法在挖掘柴油装配工艺文件关联规则时的可行性和有效性。     

利用ChatGPT开展档案管理的前景展望

通过对ChatGPT定义、原理和应用领域的介绍,展望利用ChatGPT开展档案管理的前景。重点探讨了ChatGPT为档案管理者、档案查阅者和档案研究者带来的帮助,同时也指出了ChatGPT欠缺专业性、数据保密性差和与第三方工具结合困难的问题。最后提出档案人要紧跟新技术的发展,并将其运用到档案管理中,才能持续推进档案事业向前发展的观点。     

构建有效的客户知识管理系统

客户关系管理是关系营销全面实施的核心环节和驱动力量,其实施离不开知识管理的支持,搞好客户关系管理中的知识分类,建立客户知识的挖掘系统和客户知识管理体系,以此支持客户关系管理系统在企业的实际应用才能扩大客户核心知识的利用率,并提高客户对企业的满意度、忠诚度。     

基于文本挖掘的汽车用户需求分析

基于文本挖掘的用户需求分析能够从大量的在线用户评论中挖掘出用户的显性需求和潜在需求。在用户需求挖掘理论研究的基础上,对某汽车用户在线评论数据进行采集、预处理、词云图可视化分析以及关键词共现分析。结果表明：该款汽车在空间、动力、内饰、外观方面具有优势,在胎噪、油耗、车机方面有待优化。     

基于Apriori算法的船用物联网多来源数据深度挖掘方法

随着物联网技术的不断发展,物联网空间内的数据源开始呈现出多来源的性质。在此种性质作用下,传统数据挖掘方法无法更深层次的对数据进行挖掘,通过对数据来源的分析发现,Apriori算法能够有效地解决这一问题,因此提出基于Apriori算法的物联网多来源数据深度挖掘方法。通过对物联网内数据来源关系的分析、挖掘模型的建立、Apriori算法计算及Apriori算法挖掘执行4部分的描述,完成对提出方法的设计。最后,通过数据仿真实验来证明提出的方法能够满足物联网多来源数据深度挖掘的需要。     

基于协同过滤的舰船营运数据挖掘算法研究与实现

传统的舰船营运数据挖掘算法存在着性能较差的缺陷,为此提出基于协同过滤的舰船营运数据挖掘算法研究与实现。将采集的多种数据来源的舰船营运数据进行集成,以得到的舰船营运数据集成为依据,构建矩阵分解模型,得到用户对舰船营运数据预测评分矩阵,采用分层随机梯度下降法对预测评分矩阵进行求解,以得到的预测评分为基础采用协同过滤算法实现了舰船营运数据的挖掘。通过实验得到,提出的舰船营运数据挖掘算法的RMSE参数平均值比传统算法小了0.34,说明提出的舰船营运数据挖掘算法具备更好的性能。     

特雷克斯携国际领先设备亮相CONEXPO2007

2007年12月4日-7日举行的亚洲工程机械博览会上，特雷克斯携建筑机械、起重机、高空作业平台和矿山机械等国际领先设备集团亮相广州。这也是特雷克斯集团第二次以集团形象参加在中国举办的大型展会，1200m^2的大型室外展台集合TC60小型液压挖掘机、新型TX820挖掘装载机、先进的直臂以及曲臂高空作业平台，还有特雷克斯享有盛誉的全路面起重机械，共三大类十余种设备。为了让观众更多地了解特雷克斯的机械设备，特雷克斯在展会现场演示区由专业操作教官为观众展示建筑机械设备卓越的操控性以及多样化的工装选择。     

基于粗糙集的知识动态更新中若干关键问题研究

数据挖掘是当前信息科学领域中的热点研究方向。目前已经在市场分析金融投资、医疗卫生、环境保护、产品制造和科学研究等许多领域获得了广泛的成功应用，取得了十分可观的社会效益和经济效益。数据挖掘中的一个核心问题是知识更新。数据的动态变化是大多数数据库的一个主要特点，从数据库挖掘出来的规则只能代表数据库的当前或以前状态，     

市场利基者的战略思想

文章分析利基战略思想的内涵及其优势。提出了对于众多的小企业,如何发挥自己的长处,采取拾遗补缺、挖掘需求、人弃我取等利基思想策略,以赢得企业的健康发展。