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951.
CBR值是衡量路基填料强度性质的重要工程指标,通过施工中对CBR值的测定可以有效的保证路基填筑的强度与稳定性能。结合实际工程,对于CBR值不满足规范要求的填料提出了改良方案,并结合技术性能和经济指标等因素,对改良方案进行了分析与比较后得出最终处理方法,并就实际工程中CBR值的理解与应用方法提出了自身的理解。 相似文献
952.
953.
954.
955.
本文论述在长江口粉细砂地基上首次采用真空井点降水联合振动碾压法进行地基加固处理,加固有效深度、地基承载力均能满足设计要求。该加固方法具有工期短、效果显著、费用省等特点。 相似文献
956.
957.
对京珠高速公路广珠段(新隆至宫花)内的钻(冲)孔灌注桩进行了研究和探讨,并就其嵌岩深度提出了建议,对工程的施工和管理有一定的参考作用。 相似文献
958.
近年来,智能网联汽车(ICV)已成为智能工业时代最有前景的发展方向。作为现代移动的重要模式,ICV的设计和开发越来越强调个性化需求。提出一种仅使用车载CAN总线行车状态数据,基于深度学习的驾驶人身份识别通用框架。首先采集20名驾驶人在固定试验路线下,包括不同道路类型、不同交通条件下的自然驾驶行车状态数据集;其次对9种类型的CAN信号行车数据进行数据清洗与重采样,构建数据样本集。搭建了由卷积层、池化层、全连接层、SoftMax层构成的一维卷积神经网络(1-D CNN)驾驶人身份识别模型,并且使用Adam算法、L2正则化、Dropout、小批量梯度下降等方法对模型性能进行优化。算法验证过程中,探讨了模型卷积核占比、卷积核数量、卷积层层数、全连接层节点规模对模型识别准确率的影响,进而对模型结构参数进行优选。进一步地,将该算法与K近邻(KNN)、支持向量机(SVM)、多层感知器(MLP)等传统机器学习方法及深度学习算法长短时记忆网络(LSTM)进行对比分析,同时探究样本时间窗口大小、样本数据重叠度、驾驶人数量对模型识别结果的影响。在数据时间窗口为1 s、数据重合度80%的条件下,对20名驾驶人进行识别,评价指标宏观F1分数可达99.1%,表明该模型表现明显优于其他对比模型算法,其对驾驶人身份识别表现稳定,鲁棒性强。 相似文献
959.
为深入研究沥青路面采用预防性养护技术后的性能衰变规律,完善验收指标,对预防性养护技术进行分类,选取代表性技术进行实体路段跟踪研究。结果表明:再生类预防性养护技术会显著降低原路面抗滑性能和构造深度,封膜类和封层类预防性养护技术各方面性能更好,使用范围更广;同时从原路面性能要求、抗滑和构造深度双控制、工后检测加1年后检测双验收3个方面。给出了改进的验收标准所得成果对道路管理单位甄选和控制预防性养护技术有指导意义。 相似文献
960.
船体曲面外板加工成形是船舶建造精度控制的重要环节,传统曲面外板加工精度检测主要依靠样板和样箱,实现曲板成形自动化检测的关键是快速、精准地重建曲板三维曲面。提出一种基于深度学习的曲板摄影测量方法,该方法通过PatchmatchNet推断深度图得到曲板稠密点云,对稠密点云拟合二次曲面,基于拟合曲面去除曲板表面法线方向上的噪点,并基于主成分分析法(PCA)和最近点迭代法(ICP)对稠密点云和设计曲面进行自动配准,通过实例分析三维重建方法、图像数量、图像拍摄范围等对重建点云精度的影响。结果表明:曲板多视角三维重建精度小于2mm,满足船体外板加工精度要求,可为实现船体曲板精度自动化测量提供了参考与借鉴。 相似文献