桩基施工中的坍孔原因与预防措施

对在一般河流上钻(冲)孔过程中出现坍孔原因进行分析,并提出了坍孔预防措施.     

基于迁移学习的桥墩结构损伤识别方法

提出一种深度学习的桥墩结构损伤识别方法,该方法通过迁移学习(TL)将源模型的权重和参数转移到目标模型上,加快深度模型的训练速度、提升模型损伤识别精度。使用连续小波变换将振动信号转换成时频图作为深度模型的输入,构建可识别砼结构损伤的深度模型,该模型的固定部分使用源模型的权重和参数,非固定部分的权重和参数使用新的数据训练得到;通过试验及仿真对该模型的有效性进行验证,试验方面使用砼桥梁在有损伤和无损伤时的振动信号,仿真采用ABAQUS/CAE建立砼塑性损伤识别模型(CDP)并采集振动信号;将文中方法与从零开始训练的深度卷积神经网络(CNN)及支持向量机(SVM)方法进行对比,文中方法在试验数据上的识别精度达99.1%,在仿真数据上的精度达100%,相对于传统识别方法,该方法可提高损伤识别精度和模型训练速度。     

基于层次分析法和D-S证据理论的码头风险评估

在码头风险评估过程中,目前常用的方法对风险事件发生的概率和影响上有一些主观的定性分析,带有结论上的模糊性.运用一种层次分析法和证据理论结合的方法可以提高评估的准确性和可靠度,该方法通过层次分析法确定各评估因素的权重,在此过程中用D-S证据理论对专家评分数据进行融合修正,运用D-S证据理论的合成法则确定码头的风险值.将该...     

基于支架式教学模式的专创融合教学实践研究

本文针对《传感器与检测技术》课程,采用支架式教学模式进行了专创融合教学研究和设计。阐述了教学实践步骤的详细课程设计和案例分析,强调了教学过程中的关键点,并进行了教学评估和反馈评价。该教学设计,可以帮助学生在课程中建立牢固的知识框架和技能基础,从而提升专业素养和应用能力。     

城市轨道交通物流运输分析

随着城市物流需求的不断增长和城市轨道交通系统的不断完善,轨道交通物流运输模式在城市物流发展中具有广阔的应用前景。本文分析了轨道交通物流运输模式的分类、应用特点以及可行性,旨在为城市轨道交通系统和城市物流的融合发展提供有益参考。     

现代有轨电车建筑设计与城市融合——以天水有轨电车二期工程为例

为了使现代有轨电车能够更加广泛的应用,在满足交通运输功能的前提下,充分利用有轨电车的灵活性及多样性,在设计中结合具体城市线路或段落,充分了解该城市、该段落的需求,在设计中同时满足该需求。现代有轨电车的设计,不同于地铁及新型轨道交通,线路大部分敷设方式为地面敷设。结合天水有轨电车二期工程项目研究,首先在设计中可以兼顾城市景观的需求;其次,在特殊区段,还可以结合当地城市的历史文化底蕴去进行设计;最后,在不同站点的不同区域,还可以结合该地空间特性,基础设施的完善度,结合有轨电车进行同步考虑。基于以上认知,结合天水有轨电车二期项目,对设计与城市融合这一概念与思路进行探讨与实践。研究结论可为现代有轨电车的建筑设计提供一定的参考。     

甘肃交旅融合项目新业态培育的思路研究

甘肃交旅融合项目的实施是通过以高速公路服务区为载体,串联关联产业、资源、要素和区域经济一体化高质量发展的新途径。当前,路衍经济作为新型经济发展平台,新业态培育和发展是重中之重。结合典型交旅融合项目调研情况,分析交旅融合项目的核心发展要素,阐述交旅融合项目新业态培育的要点,依托G75兰海高速太石交旅融合项目建设与运营准备,研究甘肃交旅融合新业态培育的思路和看法。     

基于卷积和递归神经网络融合的交通状态指数预测

为提高交通状态指数预测精度,方便市民出行规划和提高相关机构管理预见性,创新研究了基于卷积和递归神经网络融合的交通状态指数预测模型.模型将卷积网络和递归网络进行了融合,由卷积神经网络层和递归神经网络层组成.该模型中的卷积网络能自动提取重要影响因子,同时递归网络能捕捉到前后时序特征,结果显示,得到的融合模型在交通状态指数预...     

融合残差网络和特征金字塔的小尺度行人检测方法

针对小尺度行人检测中存在的过拟合、特征不易对齐,以及易忽略多尺度特征等问题,研究了1种融合残差网络和特征金字塔的小尺度行人检测方法。考虑到原始残差网络在检测小尺度行人时过于依赖训练集而出现过拟合问题,构建带有丢弃层的残差块代替残差网络结构中的标准残差块来解决这一局限,同时利用丢弃层的正则作用降低计算过程的复杂程度。通过在特征金字塔网络的侧向连接部分嵌入特征选择模块和特征对齐模块,对输入图像中重要的行人特征加强和对齐,提升算法对行人的多尺度特征学习能力,弥补特征金字塔网络出现特征不易对齐和易忽略多尺度特征的缺陷,提高小尺度行人的检测精度。在Caltech Pedestrian数据集上对模型进行训练、测试和验证,实验结果表明：小尺度行人检测精度为73.6%,AP₅₀检测精度为95.6%。在同为50层残差网络和特征金字塔网络下,改进后的模型可以使AP值提高17.2%,AP₅₀提高7.8%,小尺度行人检测精度提高了21.6%;在同为101层残差网络和特征金字塔网络下,可以使AP值提高24.5%,AP₅₀提高8.2%,小尺度行人检...     

基于“产教融合、课证融通”的汽车检测与维修技术专业课程体系的构建与实施

产教融合课证融通视角下,职业院校汽车检测与维修技术专业课程体系的构建需要学校、企业多方协商,不但需要为学生提供多元化的教学内容,还应将企业真实的工作案例引入到实训教学环节中,以此来提高学生的职业素养。首先分析了产教融合和课证融通教学理念,其次根据我国职业院校汽车检测与维修技术专业特征进行分析,最后提供了关于课程体系重构的解决方案,以此来改善职业院校现存教学环节不足。