基于人工智能前沿技术的交通事件视频检测系统

本文综述了基于视频分析的高速公路事件检测系统的发展历程、传统技术方法存在的问题后,分析了人工智能领域深度学习等新算法与技术在此领域的应用情况,并对未来发展趋势做出展望。     

党建与业务融合推进汽车服务工程专业师资队伍建设的思考与探索——以河南工学院为例

在高校开展的各项活动中,积极推进党建工作和业务工作的深度融合,以党建促业务,以融合促发展,是确保不忘初心、牢记使命主题教育活动持续开展的行之有效的方法和途径.车辆与交通工程学院教工第二党支部在研究如何促进党建工作和业务工作深度融合的过程中,发现师资队伍建设是党建与业务融合的桥梁,通过探索实施多途径和多措施的师资队伍...     

应用型本科课程教学与相关证书认证培训的探索——以盐城工学院车辆工程专业为例

传统的教学模式重理论轻实践,课堂上主要以填鸭式授课模式讲授,很多专业课缺乏连续的创新性实践教学,以至于学生无法将所学知识得到运用.本论文将研究如何把理论学习案例分析认证培训带薪预就业实习的有机结合,运用在车辆工程专业创新人才培养中,为应用型高校理工科专业教学改革提供新思路.     

高职汽车类专业企业化实训模式构建

高职院校汽车类专业实施企业化实训教学,有助于深化产教融合、校企合作,提升学校办学质量和水平,增强企业竞争力.文章简要分析我国高职院校汽车类专业开展企业化实训存在的问题,重点从实训室建设与管理、企业式教学实施、教师队伍培养和学生职业素养教育四个方面,提出四位一体企业化实训构建模式,并阐述具体构建方法.     

基于机器视觉的车辆检测与参数识别研究进展

近年来公路交通运输快速增长,交通车辆的快速准确检测与识别对智能交通系统和交通基础设施运维具有重要意义.随着机器视觉和深度学习技术的迅速发展及其在目标检测领域的广泛应用,车辆目标检测和参数识别也取得新的突破.该文从车辆参数的识别方法和应用研究两方面梳理了机器视觉和深度学习在车辆检测与参数识别领域的研究现状、最新研究成果和...     

基于人-车交互的行人轨迹预测

针对行人轨迹预测具有复杂、拥挤的场景和社会交互问题,基于长短时记忆网络(Long Short-term Memory Network,LSTM)对行人与车辆、行人与其他行人的交互进行建模,提出一种基于人-车交互的行人轨迹预测模型(VP-LSTM).该模型同时考虑了行人与行人的交互、行人与车辆的交互,更适用于复杂的交通场...     

三一重工智能碾压系统在路面施工中应用研究

三一重工研发的智能碾压技术是通过在压路机上安装智能监测与控制体系,实时获得路面碾压各项数据,实现对路面压实度、渗水、构造深度均匀性进行控制.对溧高高速公路路面智能碾压段中间带边缘、路肩边缘和行超车道内随机取样,其渗水系数、构造深度均值、方差假设检验P值均大于0.05,说明其渗水、构造深度均值、方差均相等,表明路面碾压均...     

高速公路交旅融合主题服务区建设研究

随着高速公路网络的形成和社会经济不断发展,服务区不仅是为驾驶员提供休息以缓解驾驶疲劳的地方,现正朝着娱乐休闲交旅融合转型.厦蓉高速公路改扩建中,建设和改造了以世遗、红色为主题的旅游、休闲、娱乐、购物的综合体,以提高高速公路服务区设施的总体水平.运营中引入了连锁店、同城同价、减免房租、放水养鱼等新思路.经过一年多的运营,...     

多源遥感数据融合的道路材质精细识别

针对当前道路识别方法对道路材质识别精度不高的问题,提出了一种融合多源遥感影像进行城市道路材质高精度识别的方法。首先,对高光谱遥感影像中的地物光谱曲线进行分析,在保留地物光谱分离度较大的波段的基础上提升计算效率;通过分步融合的策略对多源遥感影像进行融合,提升高光谱影像的空间分辨率,为后续道路材质识别提供高质量的数据保障。其次,通过使用不同的指数对融合影像进行掩膜,提取城市建筑物,并在此基础上提取建筑物纹理信息与光谱信息,进行多特征融合并分类;最后,通过影像后处理对提取的道路进一步进行规范,得到最终高质量的道路材质识别结果。通过使用高分五号高光谱影像、高分二号全色/多光谱影像、高分一号多光谱影像对提出的方法进行实验验证,试验结果表明,本文方法可取得较高精度的道路材质识别效果,具有较好的应用价值。     

高架桥预制拼装承台抗震性能数值模拟研究

城市中大部分高架桥基础承台施工以现浇为主,施工工期长,施工风险较大.针对上海市济阳路快速化改建工程二标项目,提出采用预制承台施工代替传统现浇承台施工.通过FLAC3D数值模拟软件建立了预制承台的三维计算模型,模拟了预制承台在受到地震荷载作用时,承台配筋率、桩基直径、轴压比以及桩基插入承台深度对预制承台抗震性能的影响.结...