济南启动公交票制优化改革

为加快济南”公交郜市”建设，推动公交服务优质化及公共资源配置合理化，提升公交出行分担率和群众满意率，经市政府批准，从2014年6月1日起，正式启动公交票制优化改革。     

港口供电系统改进

目前港口供电系统存在体积大、结构设置不合理和不适应环境等问题,经研究提出了减小体积、优化系统配置、提高箱变安全性和环境适应性等相应对策,在研究的基础上设计了一种新型箱式变电站,解决了目前港口供电系统存在的不足.     

基于模糊层次分析法的滑坡处治方案优化

以平朔东露天矿滑坡治理方案的优选为应用实例,考虑技术指标、经济指标和安全指标,利用模糊层次分析法建立了滑坡灾害处治方案优化综合评判体系,给出了权重及判断矩阵一致性检验方法。运用模糊数学方法对各种方案指标进行了定性和定量评价,并最终由模糊矩阵选出了滑坡灾害治理的最优方案。结果表明该方法可操作性强,可以为施工决策者提供一种简单科学的评判方法。     

基于ANSYS有限元分析的取力轴法兰优化设计

利用ANSYS有限元分析对取力轴法兰的强度进行校核,对取力发电装置中取力轴法兰撕裂问题进行有限元分析,计算不同工艺圆角下取力轴法兰的强度以及疲劳寿命,提出优化设计方案,为取力轴法兰设计提供技术依据,对实际工程中取力轴法兰的选用有着重要参考意义。     

车身优化科技

当一辆雪佛兰探界者以50km/h的时速正面碰撞障碍物的骇人场面之后,完好无损的驾驶舱展现在大家面前时,我们才能认识到车身结构的重要性能进入到位于上海的泛亚汽车技术中心可不是一件简单的事,毕竟这里隐藏着太多的汽车核心技术机密。一进去,我的眼睛便不由自主地左顾右盼,路边停着太多的带着伪装的车辆,让我目不暇接,不过这些都不是我今天的目标。     

优品评介

Honor荣耀V9荣耀201 7年开年旗舰荣耀V9,是荣耀史上品质和性能突破的极速之作,拥有麒麟960＋6GB内存、5.7英寸2K高清护眼屏、第三代双摄技术、4000mAh大电池容量等顶级配置,及基于人工智能算法的EMUI 5.1。荣耀V9采用突破性的大技术,系统解决手机卡顿问题,不仅解决瞬时卡顿问题,实现秒杀、秒抢、秒拍,还保证持久流畅,实现500天不卡顿。ECOVACS科沃斯扫地机器人DN78这款进驻亚马逊美国站不足一年的科沃斯机器人凭借傲人的销售业绩打了一场精彩的品牌战役。与中国家庭“先扫后拖”的清洁习惯不同,美国市场用户在打扫时的痛点是以宠物毛发处理以及地毯清洁居多,科沃斯明确将无缠绕扫地机器人“DEEBOT N78”作为美国市场的主打产品,产品一经上市便在“黑五”活动中一炮而红,在世界的舞台上大放异彩。     

基于响应面和遗传算法的柴油机瞬态过程喷油参数优化

基于台架试验数据,利用响应面法建立了某工程机械用柴油机瞬态过程喷油参数与性能的近似高精度模型,基于此模型采用遗传算法对瞬态过程喷油参数分别进行离线优化研究。结果表明:采用单目标优化确定的燃油消耗率(BSFC)、NO_x比排放量和颗粒质量(PM)比排放量的优化极限分别可达180.23g/(kW·h),8.92g/(kW·h)和0.011 8g/(kW·h),相对原机可降低多达4.5%,34.0%和37.3%。双目标优化的Pareto解集表明,相比于同时优化BSFC和NO_x比排放量,BSFC和PM比排放量更容易同时得到优化。采用权重因子适应度函数的三目标优化结果对应的BSFC,NO_x比排放量及PM比排放量分别为184.70g/(kW·h),12.62g/(kW·h)和0.012 2g/(kW·h),较原机分别降低2.1%,6.6%和35.3%。改进优化模型后,性能优化Pareto解集对应的BSFC和PM比排放量水平都非常接近其优化极限,但NO_x比排放量相对其优化极限仍然较高。     

基于小波和粒子群算法的HEV行驶状况辨识方法研究

针对混合动力汽车(HEV)行驶状况(道路坡度和整车载荷)变化难以有效识别,导致驱动系统控制策略不能有效满足驾驶员意图问题,以混联式HEV为研究对象,提出了基于小波滤波和粒子群算法的HEV行驶状况辨识方法。首先建立了汽车行驶状况辨识模型,采用最小二乘法确立了优化目标函数,其次研究了基于小波滤波和粒子群算法的HEV行驶状况辨识原理,最后进行了行驶状况粒子群智能算法辨识试验。在采集实车数据的基础上,对实车数据进行小波滤波,并运用行驶状况辨识方法对道路坡度和整车载荷进行了辨识,并对辨识结果进行小波滤波,结果表明,试验工况下整车载荷辨识的相对误差绝对平均值为2.71%,道路坡度辨识的相对误差绝对平均值为3.85%,验证了所提出方法的有效性。     

国Ⅴ柴油机SCR系统结构对尿素结晶影响研究

针对某国Ⅴ商用柴油车SCR系统中出现的结晶问题,综合应用CFD模拟和台架试验进行分析研究,提出一系列结构优化和改进方案,改善了SCR前流场状态以及流体的流动均匀性和尿素均匀性,基本消除了排气系统在实际工况下的结晶风险,提高了全系统的抗结晶能力,保证了SCR系统的正常运行。通过对模拟结果和台架试验数据的比对分析,研究了流场分布以及混合器结构对结晶形成产生的影响。     

PSO-BP神经网络在隧道围岩变形预测中的应用

针对滇西复杂地质条件下隧道围岩变形预测问题,以BP神经网络为基础,引入了改进后的粒子群算法,通过调试和改进建立了PSO-BP神经网络。该神经网络结合了粒子群算法的全局搜索能力和BP神经网络的局部搜索能力,非线性映射能力强,泛化能力强,具有一定的容错能力。计算结果表明:PSO-BP神经网络预测精度高,平均绝对误差为2.4 mm,平均相对误差为2.7%,满足隧道围岩变形预测精度的需要。