复合材料船舶帽型加筋结构静力分析

分析不同截面形状和不同铺层方案对复合材料帽型加筋结构最大位移的影响。分别采用Beam188,Beam189,Shell99单元模拟矩形截面帽型加筋梁结构,结果显示建立整船模型时可以采用梁单元代替壳单元模拟复合材料帽型加筋梁的方法来简化建模。同时还研究不同铺层、不同铺设角、不同截面形状对帽型骨材每一层等效应力的影响,为复合材料船舶帽型加筋结构的计算和设计提供参考。     

海事领域的PS——走进广东智慧海事监管服务平台

<正>广东智慧海事监管服务平台是覆盖广东海事局全局的水上应急搜救统一指挥平台,由图层集成、决策分析、重点水域、重点船舶与特殊环境等五大部分构成,自2013年筹备研发,2014年12月15日正式上线。在广东海事局2015年工作会议上,广东海事局局长梁建伟提出"全面打造广东海事转型升级",其中就包括智慧海事升级。智慧海事是将科技手段运用到海事监管中,在互联网、大数据与云计算的支持下,整合各方资源,实现点线面的立体监控,由此提升监管效能与服务水平。     

含惯容器的多层隔振系统动态性能研究

以含有惯容器的多层隔振系统为研究对象,建立了多层隔振系统的动力学模型.研究了惯容器对系统固有频率的影响,分析了惯容器的位置变化对多层隔振系统的影响,推导了多层隔振系统的振动传递率公式.研究结果表明:不管惯容器安装在上层还是下层,都会减小多层隔振系统的固有频率,惯容器对高阶固有频率的影响较大;在上层安装惯容器对系统的固有频率影响较大,会减小相邻固有频率的间隔;当惯容器一端接地一端接中间质量时,相当于增加了中间质量的参振质量;不接地的惯容器会减小隔振系统高频振动传递率的衰减.研究结果有利于惯容器在舰船上的应用.     

信息技术与《机载计算机控制技术》教学融合研究

信息技术的飞速发展,对高校教育教学产生了重要影响。本文探讨信息技术和学科教学融合的意义,以高职《机载计算机控制技术》为例,探究了信息技术与《机载计算机控制技术》课程教学深度融合的策略,并以此打造高质量的金课,为教育智慧化发展提供借鉴。     

极韧超薄层STC-7在丹阜高速公路路面养护中的应用

在路面养护工程中,采用高粘高弹沥青的极韧超薄层STC-7可以有效地提高路面的使用性能,大幅提高路面的表面构造和抗滑等指标。结合极韧超薄层STC-7在丹阜高速公路(丹东至通远堡段)路面养护中的应用实例,从原材料控制、级配控制、配合比性能检验等方面,总结了各主要施工环节的质量控制措施,为高等级公路路面养护方案的制定提供参考。     

民办院校经济学专业产学研深度融合研究

文章介绍了民办院校的发展历程和现状,分析了民办院校经济学专业产学研深度融合现状及其存在问题,并提出了促进民办院校经济学专业产学研深度融合的路径。研究表明：产学研深度融合对提高民办院校经济学专业教学质量、培养学生的实践能力具有重要意义,但仍存在一些问题,如缺乏深度融合的机制和平台、教师实践经验不足等。因此,需要建立完善的产学研深度融合机制和平台,加强教师实践能力的培养,以提高民办院校经济学专业的教育质量和学生的实践能力。     

物联网系统评价模型构建与应用

随着信息技术的迅速发展,作为新一代信息技术的重要组成部分,物联网（Internet of Things,IoT）已经深刻影响着人们的生活和工作。物联网系统的性能评价是确保其稳定、可靠、高效运行的重要前提。因此,构建科学合理、全面有效的物联网系统评价模型至关重要。该评价模型能够客观、系统地评估物联网系统在各个方面的性能,帮助人们深入了解物联网系统的运行情况,为系统优化、改进提供依据。文章分析了物联网系统评价模型在RFID系统评价中的应用,并探讨了感知层RFID系统评价指标体系的构建。     

基于深度学习的电力负荷短期预测

为做好电网供需平衡,进一步改善电网的社会效益和经济效益,根据负荷数据的时序性特征,利用卷积神经网络的特征提取能力和长短期记忆神经网络捕捉时间序列关系的能力,采用卷积-长短期记忆混合神经网络进行电力负荷短期预测.首先根据历史数据对该模型进行训练,然后使用已训练好的模型进行预测,最后将其预测结果与长短期记忆神经网络预测结果进行比对.两组不同采样间隔的负荷预测仿真结果表明,卷积-长短期记忆混合神经网络相对于长短期记忆神经网络,可以更好地从负荷数据中提取出时序性特征,预测误差较小,精度较高,能够在电力短期负荷预测问题中提供可靠的预测结果.     

精化一阶剪切变形理论和三角形层合板单元

基于Li和 Liu的整体-局部高阶理论思想(1997),推导了精化一阶剪切变形理论.这种理论满足位移和横向剪切应力层间连续条件并且未知数个数独立于层合板的层数,同时不需要任何剪切校正系数.基于此理论建立了满足C1连续条件的三节点三角形单元.结果表明:当前理论能准确计算层合板的自然频率.